Siemens dan NVIDIA sedang menguji dua alur kerja AI industri dalam produksi nyata di pabrik elektronik Siemens di Erlangen, Jerman. Alur pertama menyiapkan inspeksi visual papan sirkuit baru dengan citra yang dihasilkan dari kembaran digital. Alur kedua mengusulkan jadwal produksi yang dapat dibandingkan dan diperiksa oleh perencana manusia dalam simulasi pabrik. Siemens memperkenalkan pekerjaan ini pada 19 Oktober sebagai kemajuan menuju manufaktur otonom, sambil menyebut Erlangen sebagai lokasi pengembangan dan pengujian.

Perbedaan itu penting bagi produsen yang mempertimbangkan sistem serupa. Alur yang dilaporkan menangani dua sumber keterlambatan tertentu: menunggu papan fisik sebelum menyiapkan inspeksi dan menimbang rencana produksi ketika pesanan atau material berubah. Siemens telah menjelaskan proses dan potensi manfaatnya, tetapi belum menerbitkan studi yang memungkinkan pihak luar menilai penghematan atau kinerja sistem di pabrik lain.

Inspeksi bisa disiapkan sebelum papan pertama hadir

Pabrik Erlangen membuat penggerak industri dan konverter frekuensi yang berisi rakitan papan sirkuit tercetak. Menurut pengumuman Siemens pada 19 Oktober, menyiapkan inspeksi untuk rakitan baru sebelumnya mengharuskan tim menunggu prototipe fisik, lalu melatih sistem penglihatan dan mengonfigurasi peralatan inspeksi. Proses itu bisa memakan waktu beberapa minggu.

Dalam alur baru, kembaran digital papan yang diusulkan menjadi dasar pembuatan citra fotorealistis untuk persiapan inspeksi. Lembar fakta acara Siemens menyebut model dunia NVIDIA Cosmos membantu menghasilkan citra papan dengan dan tanpa potensi cacat. Insinyur dapat memakai citra tersebut untuk melatih peralatan inspeksi sebelum prototipe fisik ada. Rilis mengaitkan pembuatan citra dengan NVIDIA Cosmos, tetapi tidak mengungkap data pelatihan, cakupan cacat, atau tingkat kesalahan sistem inspeksi yang dihasilkan.

Siemens mengatakan persiapan produksi virtual ini dapat mengurangi upaya rekayasa hingga 85% dan waktu menuju pasar hingga 40% untuk rakitan papan baru. Angka tersebut adalah potensi manfaat yang dilaporkan perusahaan. Rilis tidak memberikan protokol perbandingan atau hasil yang diverifikasi secara independen untuk kedua angka itu. Angka tersebut tidak boleh dibaca sebagai peningkatan terukur untuk setiap produk yang diperkenalkan di Erlangen.

Agen menawarkan rencana untuk dipilih manusia

Alur kedua menangani perencanaan produksi. Pesanan baru dapat mengubah keseimbangan antara kapasitas lini, ketersediaan material, biaya, dan tanggal pengiriman. Siemens mengatakan agen AI menghasilkan beberapa skenario dan memperlihatkan dampaknya melalui indikator kinerja utama yang telah ditentukan. Perencana membandingkan opsi dan memilih rencana; usulan rencana lalu diperiksa terhadap kembaran digital pabrik sebelum diterapkan. Lembar fakta menyebut Siemens Intelligence Center X Agents, yang dibangun dengan NVIDIA Factory Operations Blueprint, dan menjelaskan pemeriksaan itu sebagai simulasi berbasis fisika. Rilis menyatakan pustaka NVIDIA Omniverse mendukung pengujian virtual dengan data pabrik nyata.

Uraian ini lebih terbatas daripada gambaran pabrik yang membuat keputusan operasional sendiri. Materi publik menjelaskan usulan yang dihasilkan agen, pemeriksaan simulasi, dan pengawasan manusia. Materi tersebut tidak mengatakan sistem secara mandiri menyetujui jadwal, mengubah pengaturan peralatan, atau menjalankan lokasi Erlangen tanpa perencana. Siemens mengatakan pendekatan perencanaan ini dapat memungkinkan penghematan biaya hingga 20%, termasuk biaya modal dan biaya pekerjaan mendesak yang disebut dalam lembar fakta. Perusahaan belum menyediakan dasar perbandingan publik, periode pengukuran, atau audit independen untuk perkiraan itu.

Perubahan besar

Kemitraan yang diumumkan pada Januari menetapkan ambisi membangun lokasi manufaktur adaptif yang sepenuhnya digerakkan AI, dimulai dengan Erlangen sebagai cetak biru. Pembaruan Oktober memberikan dua alur konkret yang sedang dikembangkan bersama dan diuji dalam produksi nyata: citra papan sintetis untuk persiapan inspeksi dan agen yang opsi perencanaannya diperiksa dalam kembaran pabrik sebelum manusia bertindak. Perubahan praktisnya adalah tim dapat menyiapkan dan menelaah sebagian keputusan secara virtual sebelum papan fisik atau rencana produksi yang direvisi tiba di lini.

Bagi produsen lain, Erlangen menunjukkan di mana Siemens dan NVIDIA menerapkan alat-alat ini, bukan membuktikan bahwa pabrik otonom telah teruji pada skala besar. Mereproduksi alur tersebut akan bergantung pada model produk dan pabrik yang akurat, data produksi, validasi inspeksi, serta kendali operasional setempat. Kedua perusahaan belum menerbitkan cukup data penerapan atau hasil untuk menetapkan biaya, keandalan, atau keteralihan pendekatan ini di luar lokasi yang dilaporkan. BIG CHANGE tidak menguji satu pun dari kedua alur kerja itu.

Sumber dan bacaan lebih lanjut