జర్మనీలోని ఎర్లాంగెన్‌లో Siemens ఎలక్ట్రానిక్స్ ఫ్యాక్టరీలో నిజమైన ఉత్పత్తి మధ్య Siemens, NVIDIA రెండు పారిశ్రామిక AI పని విధానాలను పరీక్షిస్తున్నాయి. ఒకటి డిజిటల్ ట్విన్‌ల నుంచి రూపొందించిన చిత్రాలతో కొత్త సర్క్యూట్ బోర్డుల దృశ్య తనిఖీకి సిద్ధం చేస్తుంది. మరొకటి మానవ ప్రణాళికాదారులు పోల్చి, ఫ్యాక్టరీ సిమ్యులేషన్‌లో పరిశీలించగల ఉత్పత్తి షెడ్యూళ్లను సూచిస్తుంది. Siemens అక్టోబర్ 19న ఈ పనిని స్వయంప్రతిపత్తి గల తయారీ వైపు పురోగతిగా వివరించడంతోపాటు, ఎర్లాంగెన్‌ను అభివృద్ధి, పరీక్షల కేంద్రంగా పేర్కొంది.

ఇలాంటి వ్యవస్థలను పరిశీలిస్తున్న తయారీదారులకు ఈ తేడా ముఖ్యం. వివరించిన పని విధానాలు ఆలస్యానికి కారణమయ్యే రెండు నిర్దిష్ట అంశాలను పరిష్కరించే ప్రయత్నం చేస్తాయి: తనిఖీ సిద్ధం చేయడానికి ముందు భౌతిక బోర్డు కోసం వేచి ఉండటం, ఆర్డర్లు లేదా పదార్థాలు మారినప్పుడు ఉత్పత్తి ప్రణాళికలను బేరీజు వేయటం. Siemens ప్రక్రియను, దాని సాధ్యమైన ప్రయోజనాలను వివరించింది. అయితే బయటివారు ఆదాను లేదా ఇతర ఫ్యాక్టరీల్లో వ్యవస్థల పనితీరును అంచనా వేయగల అధ్యయనాన్ని ప్రచురించలేదు.

మొదటి బోర్డు రాకముందే తనిఖీకి సిద్ధం కావచ్చు

ఎర్లాంగెన్ ప్లాంట్ ప్రింటెడ్ సర్క్యూట్ బోర్డు అసెంబ్లీలు ఉండే పారిశ్రామిక డ్రైవ్‌లు, ఫ్రీక్వెన్సీ కన్వర్టర్‌లను తయారు చేస్తుంది. Siemens అక్టోబర్ 19 ప్రకటన ప్రకారం, గతంలో కొత్త అసెంబ్లీ తనిఖీకి సిద్ధం కావాలంటే ముందుగా భౌతిక ప్రోటోటైప్ కోసం వేచి ఉండి, తర్వాత విజన్ వ్యవస్థలకు శిక్షణనిచ్చి, తనిఖీ పరికరాలను కాన్ఫిగర్ చేయాల్సి వచ్చేది. దీనికి కొన్ని వారాలు పట్టవచ్చు.

కొత్త పని విధానంలో ప్రతిపాదిత బోర్డు డిజిటల్ ట్విన్ ఆధారంగా తనిఖీ సిద్ధత కోసం ఫొటోల్లా వాస్తవికంగా కనిపించే చిత్రాలను రూపొందిస్తారు. Siemens కార్యక్రమ వివరాల పత్రం ప్రకారం, NVIDIA Cosmos వరల్డ్ మోడల్‌లు సాధ్యమైన లోపాలు ఉన్న, లేని బోర్డుల చిత్రాలను రూపొందించడంలో తోడ్పడతాయి. భౌతిక ప్రోటోటైప్ తయారుకాకముందే ఇంజినీర్లు ఆ చిత్రాలతో తనిఖీ పరికరాలకు శిక్షణనివ్వవచ్చు. చిత్రాల సృష్టిని ప్రకటన NVIDIA Cosmosకు ఆపాదిస్తుంది; ఫలితంగా ఏర్పడే తనిఖీ వ్యవస్థ శిక్షణ డేటా, గుర్తించగల లోపాల పరిధి లేదా పొరపాట్ల రేటును వెల్లడించదు.

ఈ వర్చువల్ ఉత్పత్తి సిద్ధత కొత్త బోర్డు అసెంబ్లీలకు ఇంజినీరింగ్ శ్రమను 85% వరకు, మార్కెట్‌కు తీసుకురావడానికి పట్టే సమయాన్ని 40% వరకు తగ్గించవచ్చని Siemens చెబుతోంది. ఇవి కంపెనీ తెలిపిన సాధ్యమైన ప్రయోజనాలు. రెండు గణాంకాలకు పోలిక పద్ధతి లేదా స్వతంత్రంగా ధ్రువీకరించిన ఫలితాన్ని ప్రకటన ఇవ్వలేదు. ఎర్లాంగెన్‌లో ప్రవేశపెట్టే ప్రతి ఉత్పత్తిలో కొలిచిన మెరుగుదలగా వాటిని అర్థం చేసుకోకూడదు.

ఏజెంట్ ప్రణాళికలు ఇస్తుంది, మనుషులు ఎంచుకుంటారు

రెండో పని విధానం ఉత్పత్తి ప్రణాళికకు సంబంధించినది. కొత్త ఆర్డర్ లైన్ సామర్థ్యం, పదార్థాల లభ్యత, ఖర్చు, డెలివరీ తేదీల మధ్య సమతుల్యతను మార్చవచ్చు. AI ఏజెంట్ పలు దృశ్యాలను రూపొందించి, నిర్వచించిన కీలక పనితీరు సూచికల ద్వారా వాటి ప్రభావాన్ని చూపిస్తుందని Siemens చెబుతోంది. ప్రణాళికాదారులు ఎంపికలను పోల్చి ఒక ప్రణాళికను ఎంచుకుంటారు; అమలు చేయడానికి ముందు ప్రతిపాదిత ప్రణాళికను ఫ్యాక్టరీ డిజిటల్ ట్విన్‌తో తనిఖీ చేస్తారు. NVIDIA Factory Operations Blueprintతో నిర్మించిన Siemens Intelligence Center X Agentsను వివరాల పత్రం పేర్కొంటుంది; ఆ తనిఖీని భౌతికశాస్త్ర ఆధారిత సిమ్యులేషన్‌గా వివరిస్తుంది. నిజమైన ఫ్యాక్టరీ డేటాతో వర్చువల్ పరీక్షలకు NVIDIA Omniverse లైబ్రరీలు తోడ్పడతాయని ప్రకటన చెబుతోంది.

ఇది తన నిర్వహణ నిర్ణయాలు తానే తీసుకునే ఫ్యాక్టరీ అన్న వివరణకంటే పరిమితమైనది. బహిరంగ సమాచారం ఏజెంట్ రూపొందించే ప్రతిపాదనలు, సిమ్యులేషన్ తనిఖీ, మానవ పర్యవేక్షణను వివరిస్తుంది. వ్యవస్థ స్వతంత్రంగా షెడ్యూళ్లను ఆమోదిస్తుందని, పరికరాల సెట్టింగ్‌లు మారుస్తుందని లేదా ప్రణాళికాదారులు లేకుండానే ఎర్లాంగెన్‌ను నడుపుతుందని చెప్పదు. ఈ ప్రణాళిక విధానం ఖర్చుల్లో 20% వరకు ఆదాను సాధ్యం చేయగలదని Siemens చెబుతోంది, వివరాల పత్రం ప్రకారం ఇందులో మూలధన, అత్యవసర పనుల ఖర్చులూ ఉన్నాయి. ఈ అంచనాకు కంపెనీ బహిరంగ పోలిక ప్రాతిపదికను, కొలిచిన కాలాన్ని లేదా స్వతంత్ర ఆడిట్‌ను ఇవ్వలేదు.

పెద్ద మార్పు

జనవరిలో ప్రకటించిన భాగస్వామ్యం పూర్తిగా AI ఆధారంగా నడిచే, పరిస్థితులకు అనుగుణంగా మారే తయారీ కేంద్రాలను నిర్మించాలన్న లక్ష్యాన్ని పెట్టుకుంది; మొదట ఎర్లాంగెన్‌ను నమూనాగా తీసుకోవాలని భావించింది. అక్టోబర్ నవీకరణ సంయుక్తంగా అభివృద్ధి చేస్తూ, నిజమైన ఉత్పత్తిలో పరీక్షిస్తున్న రెండు స్పష్టమైన పని విధానాలను అందిస్తుంది: తనిఖీ సిద్ధతకు బోర్డుల కృత్రిమ చిత్రాలు, మనుషులు చర్య తీసుకునే ముందు ఫ్యాక్టరీ ట్విన్‌లో పరిశీలించే ప్రణాళిక ఎంపికలను ఇచ్చే ఏజెంట్. ఆచరణాత్మక మార్పేమిటంటే, భౌతిక బోర్డు లేదా సవరించిన ఉత్పత్తి ప్రణాళిక లైన్‌కు చేరకముందే బృందాలు కొన్ని నిర్ణయాలకు వర్చువల్‌గా సిద్ధమై, వాటిని పరిశీలించగలవు.

ఇతర తయారీదారులకు ఎర్లాంగెన్ అనేది Siemens, NVIDIA ఈ సాధనాలను ఎక్కడ ఉపయోగిస్తున్నాయనే ఆధారం మాత్రమే; స్వయంప్రతిపత్తి గల ఫ్యాక్టరీ పెద్ద స్థాయిలో నిరూపితమైందనే ఆధారం కాదు. పని విధానాలను పునరావృతం చేయడం కచ్చితమైన ఉత్పత్తి, ఫ్యాక్టరీ నమూనాలు, ఉత్పత్తి డేటా, తనిఖీ ధ్రువీకరణ, స్థానిక నిర్వహణ నియంత్రణలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. వివరించిన కేంద్రానికి బయట ఈ పద్ధతి ఖర్చు, విశ్వసనీయత లేదా ఇతరచోట్లకు బదిలీ చేయగల సామర్థ్యాన్ని నిర్ధారించేందుకు తగిన అమలు లేదా ఫలితాల డేటాను కంపెనీలు ప్రచురించలేదు. BIG CHANGE ఈ రెండు పని విధానాల్లో దేనినీ పరీక్షించలేదు.

మూలాలు, మరింత చదవడానికి