Sinusubok ng Siemens at NVIDIA ang dalawang daloy ng trabaho sa industrial AI sa aktuwal na produksyon sa pabrika ng electronics ng Siemens sa Erlangen, Germany. Inihahanda ng una ang biswal na inspeksyon para sa mga bagong circuit board gamit ang mga larawang ginawa mula sa mga digital twin. Nagmumungkahi naman ang ikalawa ng mga iskedyul sa produksyon na maaaring paghambingin at suriin ng mga taong tagaplano sa isang simulasyon ng pabrika. Ipinakita ng Siemens ang gawain noong Oktubre 19 bilang pag-usad tungo sa awtonomong pagmamanupaktura, habang inilalarawan ang Erlangen bilang lugar ng pagbuo at pagsubok.

Mahalaga ang pagkakaibang iyon para sa mga tagagawang nag-iisip gumamit ng katulad na mga sistema. Tinutugunan ng mga iniulat na daloy ng trabaho ang dalawang tiyak na pinagmumulan ng pagkaantala: ang paghihintay sa pisikal na board bago ihanda ang inspeksyon, at ang pagtitimbang ng mga plano sa produksyon kapag nagbabago ang mga order o materyales. Inilarawan ng Siemens ang proseso at ang posibleng pakinabang nito, ngunit wala pa itong inilalathalang pag-aaral na magpapahintulot sa mga tagalabas na suriin ang pagtitipid o ang performance ng mga sistema sa ibang pabrika.

Maaaring ihanda ang inspeksyon bago ang unang board

Gumagawa ang planta sa Erlangen ng mga industrial drive at frequency converter na may mga printed circuit board assembly. Ayon sa anunsiyo ng Siemens noong Oktubre 19, dati ay kailangang hintayin ang isang pisikal na prototype bago ihanda ang inspeksyon para sa bagong assembly, at saka sanayin ang mga vision system at i-configure ang kagamitan sa inspeksyon. Maaari itong umabot ng ilang linggo.

Sa bagong daloy ng trabaho, ginagamit ang digital twin ng iminungkahing board upang gumawa ng mga larawang makatotohanan para sa paghahanda ng inspeksyon. Sinasabi ng fact sheet ng kaganapan ng Siemens na tumutulong ang mga world model ng NVIDIA Cosmos sa paggawa ng mga larawan ng mga board na mayroon at walang posibleng depekto. Maaaring gamitin ng mga inhinyero ang mga larawang iyon upang sanayin ang kagamitan sa inspeksyon bago pa magkaroon ng pisikal na prototype. Iniuugnay ng pahayag ang paggawa ng larawan sa NVIDIA Cosmos; hindi nito ibinubunyag ang datos na ginamit sa pagsasanay, ang saklaw ng mga depekto, o ang mga rate ng pagkakamali ng nagresultang sistema ng inspeksyon.

Sinasabi ng Siemens na ang ganitong birtuwal na paghahanda ng produksyon ay maaaring magbawas ng gawaing pang-inhinyeriya nang hanggang 85% at ng oras bago maipakilala sa merkado nang hanggang 40% para sa mga bagong board assembly. Mga posibleng pakinabang na iniulat ng kumpanya ang mga ito. Walang ibinigay na pamamaraan ng paghahambing o independiyenteng napatunayang resulta para sa dalawang bilang. Hindi ito dapat basahin bilang nasukat na pagbuti para sa bawat produktong ipinapakilala sa Erlangen.

Nag-aalok ang ahente ng mga plano na pagpipilian ng mga tao

Tinutugunan ng ikalawang daloy ng trabaho ang pagpaplano sa produksyon. Maaaring baguhin ng bagong order ang balanse ng kapasidad ng linya, pagkakaroon ng materyales, gastos, at mga petsa ng paghahatid. Ayon sa Siemens, gumagawa ang isang AI agent ng ilang senaryo at ipinapakita ang epekto ng mga ito gamit ang itinakdang mga key performance indicator. Pinaghahambing ng mga tagaplano ang mga opsyon at pumipili ng plano; sinusuri muna ang iminungkahing plano laban sa digital twin ng pabrika bago ito ipatupad. Pinangalanan ng fact sheet ang Siemens Intelligence Center X Agents, na binuo gamit ang NVIDIA Factory Operations Blueprint, at inilalarawan ang pagsusuri bilang simulasyong batay sa pisika. Ayon sa pahayag, sinusuportahan ng mga NVIDIA Omniverse library ang birtuwal na pagsubok gamit ang tunay na datos ng pabrika.

Mas limitado ang salaysay na ito kaysa sa isang pabrikang gumagawa ng sarili nitong mga desisyon sa operasyon. Inilalarawan ng pampublikong materyal ang mga mungkahing ginawa ng ahente, pagsusuri sa simulasyon, at pangangasiwa ng tao. Hindi nito sinasabing ang sistema ay independiyenteng nag-aapruba ng mga iskedyul, nagbabago ng mga setting ng kagamitan, o nagpapatakbo sa Erlangen nang walang mga tagaplano. Sinasabi ng Siemens na ang paraang ito ng pagpaplano ay maaaring magbigay ng pagtitipid sa gastos nang hanggang 20%, kabilang ang mga gastos sa kapital at pagpapabilis ng trabaho ayon sa fact sheet. Hindi pa nagbibigay ang kumpanya ng pampublikong batayan ng paghahambing, panahon ng pagsukat, o independiyenteng audit para sa tantiyang iyon.

Ang malaking pagbabago

Ang pakikipagtulungang inanunsiyo noong Enero ay nagtakda ng hangaring magtayo ng mga lugar ng pagmamanupaktura na ganap na pinatatakbo ng AI at kayang umangkop, simula sa Erlangen bilang huwaran. Nagbibigay ang update noong Oktubre ng dalawang kongkretong daloy ng trabahong magkasamang binubuo at sinusubok sa aktuwal na produksyon: mga sintetikong larawan ng board para ihanda ang inspeksyon, at isang ahenteng may mga opsyon sa pagpaplano na sinusuri sa twin ng pabrika bago kumilos ang mga tao. Ang praktikal na pagbabago ay ang kakayahan ng mga team na maghanda at magsuri ng ilang desisyon sa birtuwal na paraan bago makarating sa linya ang pisikal na board o binagong plano sa produksyon.

Para sa ibang tagagawa, ipinapakita ng Erlangen kung saan ginagamit ng Siemens at NVIDIA ang mga kasangkapang ito, at hindi nito pinatutunayang nasubukan na sa malawak na sukat ang isang awtonomong pabrika. Ang pag-uulit ng mga daloy ng trabaho ay nakasalalay sa tumpak na mga modelo ng produkto at pabrika, datos ng produksyon, pagpapatunay ng inspeksyon, at lokal na mga kontrol sa operasyon. Hindi pa naglalathala ang mga kumpanya ng sapat na datos tungkol sa pagpapatupad o mga resulta upang matukoy ang gastos, pagiging maaasahan, o kakayahang ilipat ang paraang ito sa labas ng iniulat na lugar. Hindi sinubok ng BIG CHANGE ang alinman sa dalawang daloy ng trabaho.

Mga sanggunian at karagdagang babasahin