Siemens и NVIDIA тестирају два тока рада индустријске вештачке интелигенције у стварној производњи у Siemens-овој фабрици електронике у Ерлангену, у Немачкој. Један припрема визуелну инспекцију нових електронских плоча помоћу слика направљених из дигиталних близанаца. Други предлаже производне распореде које људи задужени за планирање могу да упореде и провере у симулацији фабрике. Siemens је 19. октобра представио ове радове као напредак ка аутономној производњи, истовремено описујући Ерланген као место развоја и тестирања.

Та разлика је важна произвођачима који разматрају сличне системе. Описани токови рада баве се двама конкретним изворима кашњења: чекањем физичке плоче пре припреме инспекције и одмеравањем производних планова када се промене поруџбине или материјали. Siemens је описао процес и његове могуће користи, али није објавио студију која би спољним посматрачима омогућила да процене уштеде или учинак система у другим фабрикама.

Инспекција може да се припреми пре прве плоче

Фабрика у Ерлангену производи индустријске погоне и фреквентне претвараче који садрже склопове штампаних плоча. Према Siemens-овом саопштењу од 19. октобра, припрема инспекције новог склопа раније је подразумевала чекање физичког прототипа, па затим обучавање система машинског вида и подешавање опреме за инспекцију. То је могло да траје неколико недеља.

У новом току рада дигитални близанац предложене плоче служи као основа за стварање фотореалистичних слика за припрему инспекције. Siemens-ов информативни лист са догађаја каже да NVIDIA Cosmos модели света помажу у генерисању слика плоча са могућим недостацима и без њих. Инжењери могу да користе те слике за обучавање опреме за инспекцију пре него што физички прототип постоји. Саопштење приписује генерисање слика NVIDIA Cosmos-у; не открива податке за обучавање, обухват недостатака нити стопе грешке насталог система за инспекцију.

Siemens каже да таква виртуелна припрема производње може да смањи обим инжењерског рада до 85%, а време до изласка на тржиште до 40% за нове склопове плоча. То су могуће користи које наводи компанија. Саопштење не даје протокол поређења нити независно потврђен резултат за те две бројке. Не треба их тумачити као измерено побољшање за сваки производ уведен у Ерлангену.

Агент нуди планове међу којима људи бирају

Други ток рада односи се на планирање производње. Нова поруџбина може да промени однос капацитета линија, расположивости материјала, трошкова и датума испоруке. Siemens каже да AI агент генерише више сценарија и приказује њихове ефекте кроз дефинисане кључне показатеље учинка. Планери упоређују опције и бирају план; предложени план се затим, пре примене, проверава у односу на дигиталног близанца фабрике. Информативни лист именује Siemens Intelligence Center X Agents, изграђен помоћу NVIDIA Factory Operations Blueprint-а, и описује проверу као симулацију засновану на физици. Саопштење каже да NVIDIA Omniverse библиотеке подржавају виртуелно тестирање са стварним фабричким подацима.

Овај опис је ужи од фабрике која сама доноси оперативне одлуке. Јавни материјал описује предлоге које генерише агент, симулациону проверу и људски надзор. Не каже да систем самостално одобрава распореде, мења подешавања опреме или управља локацијом у Ерлангену без планера. Siemens каже да тај приступ планирању може да омогући уштеде трошкова до 20%, укључујући трошкове капитала и хитне реализације наведене у информативном листу. Компанија није дала јавно доступну полазну основу, период мерења нити независну ревизију те процене.

Велика промена

Партнерство најављено у јануару поставило је амбицију да се изграде прилагодљиве производне локације у потпуности вођене вештачком интелигенцијом, почевши од Ерлангена као модела. Октобарско ажурирање доноси два конкретна тока рада која се заједнички развијају и тестирају у стварној производњи: синтетичке слике плоча за припрему инспекције и агента чије се опције планирања проверавају у близанцу фабрике пре него што људи поступе по њима. Практична промена је у томе што тимови могу виртуелно да припреме и испитају неке одлуке пре него што физичка плоча или измењени производни план стигне до линије.

За друге произвођаче Ерланген је доказ где Siemens и NVIDIA примењују ове алате, а не доказ да је аутономна фабрика потврђена у великој размери. Понављање ових токова рада зависило би од тачних модела производа и фабрике, производних података, валидације инспекције и локалних оперативних контрола. Компаније нису објавиле довољно података о примени или исходима да би се утврдили трошак, поузданост или преносивост приступа ван описане локације. BIG CHANGE није тестирао ниједан од два тока рада.

Извори и додатна литература