HackerRank, binuksan na sa mga customer ang AI interviewer nitong Chakra matapos ang halos anim na buwang beta

Sinimulan ng HackerRank na gawing malawakang magagamit sa mga customer ang Chakra, ang AI interviewer nito para sa mga teknikal na trabaho, noong Oktubre 5 matapos ang halos anim na buwang beta, ulat ng TechCrunch. Sa panayam, nagtatrabaho ang kandidato sa isang development canvas na may code repository at AI assistant. Sinusubaybayan ng Chakra ang trabaho, nagtatanong ng mga follow-up, at gumagawa ng pagsusuri para sa hiring team. Para sa mga kandidato, bahagi na rin ng pagtatasa ang proseso ng pagbuo ng sagot.

Ang malaking pagbabago

• Ano ang nagbago: Inilipat na ng HackerRank ang Chakra mula sa halos anim na buwang beta tungo sa malawakang availability para sa mga customer nito, ayon sa ulat ng TechCrunch noong Oktubre 5.
• Bakit mahalaga: Maaaring repasuhin ng hiring team ang trabaho at pag-uusap ng kandidato kasabay ng mga competency score, kaya mas marami itong masusuri kaysa sa natapos na code submission lamang.
• Ano ang hindi pa malinaw: Mga pahayag ng kumpanya ang mga bilang ng panayam, rating ng kandidato at pahayag tungkol sa pagiging patas ng HackerRank. Hindi pinatutunayan ng mga available na source na nahuhulaan ng mga marka ng Chakra ang performance sa trabaho o pare-pareho ang bisa nito sa iba’t ibang grupo ng kandidato.

Sinusundan ng panayam ang aktuwal na trabaho

Sa paglalarawan ng HackerRank sa Chakra, maaaring gawing panayam ng mga employer ang job description at magtakda ng mga seksiyon, tanong at rubric sa pagmamarka. Gumagawa ang kandidato ng gawain sa live canvas na kahawig ng development environment. Sa halimbawa ng kumpanya, sinusuri ng engineer ang codebase, nagpaplano ng pag-aayos, gumagawa ng pagbabago at bine-validate ang resulta. Iniulat ng TechCrunch na may AI assistant ang kandidato sa canvas at maaaring itanong ng Chakra kung bakit iyon ang napiling paraan o paano ito iaangkop sa bagong limitasyon.

Sinasabi ng HackerRank na minamarkahan ng Chakra ang sinasabi at ginagawa ng kandidato habang aktuwal na gumagawa, at nagbibigay sa employer ng competency score, buod ng mga kalakasan at puwang, at mga dahilang nakabatay sa transcript at trabaho. May masusuri ang hiring manager kapag nakagugulat ang marka. Ngunit hindi nito, sa sarili lamang, sinasabi kung nasusukat ng rubric ang magiging performance sa trabaho.

Nag-aalok din ang HackerRank ng mga babala sa kahina-hinalang asal, gaya ng hindi awtorisadong tulong mula sa iba. Inihihiwalay ng pahina ng produkto ang ganitong asal sa pinahihintulutang paggamit ng AI habang may panayam. Iniulat ng TechCrunch ang pahayag ng kumpanya na 70% hanggang 80% na mas mababa ang mga babalang ito sa panayam ng Chakra kaysa sa kahalintulad na tradisyonal na pagtatasa; nag-iba ang paghahambing ayon sa heograpiya at antas ng trabaho, at hindi ibinigay ang pinagbabatayang datos. Hindi sapat ang mas mababang bilang ng babala upang malaman kung gaano kadalas talaga naganap ang pandaraya.

Ano ang maaaring siyasatin ng employer

Ang pahina ng tulong ng HackerRank para sa AI-Assisted Interviews ay naglalarawan ng live na pagtingin sa mga prompt ng kandidato at tugon ng assistant, shared editor, pagtingin sa mga pagbabago sa proyekto at transcript ng chat pagkatapos ng panayam. Ipinapaliwanag ng mga detalyeng ito ang mas malawak na paraan ng pagmamasid na binuo ng HackerRank para sa mga panayam. Gayunman, tahasang para ito sa legacy Interview experience, hindi sa espesipikasyon ng Chakra. Dapat tiyakin ng mga team kung anong mga view talaga ang kasama sa kanilang Chakra account.

Para sa Chakra mismo, nangangako ang pahina ng produkto ng paliwanag sa marka batay sa transcript at trabaho ng kandidato. Inilalarawan ng TechCrunch ang detalyadong ulat para sa mga hiring manager. Sinasabi rin ng kumpanya na tao pa rin ang responsable sa desisyon sa pagkuha; sinabi ni CEO Vivek Ravisankar sa TechCrunch na nagmamarka ng kandidato ang Chakra at tao ang gumagawa ng pinal na desisyon. Pinakamahalaga ang pagsusuri ng tao kapag mahina ang batayan ng markang AI o salungat ito sa aktuwal na trabaho.

Magkaiba ang paggamit at validation

Sinasabi ng HackerRank na mahigit 500,000 kandidato na ang nakakumpleto ng panayam sa Chakra at lampas 4.8 sa 5 ang karaniwang rating ng kandidato sa karanasan. Iniulat ng TechCrunch na sinubukan ito ng Snowflake, Snorkel at Capgemini noong beta. Ayon sa kumpanya, nagpapahiwatig ang mga bilang ng malawak na paggamit, ngunit walang inilalahad ang mga source na paraan ng pag-rate, response rate o independiyenteng ebidensiyang patas ang mga marka o nakapaghuhula ng magiging performance.

Sinasabi ng HackerRank na inihahambing nito ang AI scoring sa mga eksperto at nagsasagawa ng bias analysis. Hindi inilalathala ng pampublikong pahina ng produkto ang mga resultang kailangan upang masuri ang mga pahayag o pamamaraang ito. Maaaring hingin ng mamimili ang validation at audit reports, ang eksaktong rubric para sa mga posisyon nito, at paraan upang repasuhin ang paliwanag sa marka kasabay ng rekord ng kandidato. May interes din ang mga kandidato na malaman kung ano ang itinatala at paano ito ginagamit.

Ang pahina ng Chakra ay may link para sa libreng pagsubok, pag-book ng demo at paghiling ng sample na panayam. Hindi nito ibinubunyag ang partikular na presyo ng Chakra o kung aling customer plan ang may access. Sinuri ng BIG CHANGE ang dokumentasyon at ulat ng TechCrunch; hindi kami nagsagawa ng panayam sa Chakra o tumingin sa employer account.