Mas mabilis ang inaasahang pag-unlad ng AI ng mga kawani ng Anthropic kaysa sa mga manggagawa sa US, ayon sa pag-aaral

Magkatulad ang saklaw ng mga bagay na sa tingin ng mga kawani ng Anthropic at adultong Amerikano ay kaya nang gawin ng AI ngayon. Malaki ang agwat ng kanilang inaasahan para sa 2030, ayon sa isang ulat ng pananaliksik na inilathala noong Oktubre 16. Mahalaga ang agwat sa mga desisyon tungkol sa trabaho at patakaran, ngunit paniniwala ang sinusukat ng pag-aaral, hindi ang bilis na talagang maaabot ng AI.

Tinanong sa ulat kung kailan magagawa ng AI ang walong gawain nang kasinghusay ng isang bihasang propesyonal. Sa mga sinurbey na kawani ng Anthropic, 91% ang umaasang makagagawa ang AI ng tuklas na kaantas ng Nobel pagsapit ng 2030, kumpara sa 39% ng mga sinurbey na adultong Amerikano. Sa sarili nilang trabaho, inaasahan ng mga kawani na kayang gawin ng AI pagsapit ng 2030 ang katumbas ng karaniwang 75% ng kanilang kasalukuyang oras ng trabaho. Ang karaniwan sa mga respondent sa US na may trabaho ay 28%. Inilalarawan ng mga bilang ang inaasahang kakayahan, hindi ang trabahong na-automate na o mga posisyong tiyak na mawawala.

Ang malaking pagbabago

• Ano ang nagbago: Naglathala ang Anthropic ng paghahambing ng inaasahan ng publiko at mga kawani sa kakayahan ng AI, paggamit nito sa lugar ng trabaho, at epekto sa ekonomiya.
• Paano ito gumagana: Sinurbey ng mga mananaliksik ang dalawang grupo, saka ipinasok sa dati nang nailathalang modelo ang kumpletong sagot sa limang tanong pang-ekonomiya upang bumuo ng mga senaryo para sa 2030.
• Bakit ito mahalaga: Makikita ng mga manggagawa, tagapamahala at gumagawa ng patakaran kung saan nagkakaiba ang inaasahan, habang inihihiwalay ang paniniwala sa survey sa nasukat na paggamit at mga pagtatayang pang-ekonomiya.

Paghahambing ng dalawang magkaibang sampol

Sinurbey ng Morning Consult ang 10,980 magkakaibang adultong Amerikano sa isang online na panel na kusang sinalihan mula Agosto 11 hanggang 23, 2026. Tinimbang ang mga sagot ayon sa demograpiya upang tumugma sa adultong populasyon ng US. Hindi kasama sa online recruitment ang mga walang internet, at hindi kayang itama ng pagtitimbang ang bawat pagkakaiba ng mga boluntaryo at buong populasyon. Hinati ang mga tanong tungkol sa hinaharap sa 2027 at 2030; pangunahing inilalahad ng ulat ang mga sagot para sa 2030.

Ang hiwalay at hindi tinimbang na panloob na survey ng Anthropic ay isinagawa mula Agosto 9 hanggang 12 at nakatanggap ng 1,334 sagot mula sa buong kumpanya. Ang mga empleyado nito ay hindi representatibong sampol ng mga manggagawa sa US, at ang kanilang mga sagot ay hindi pahayag ng mga plano ng Anthropic bilang kumpanya. Nasa teknikal na apendise ang mga detalye ng sampol at pagtitimbang.

Magkaiba rin ang tingin ng dalawang grupo sa paggamit. Sa mga gawaing inaasahan nilang kayang gawin ng AI, inaasahan ng mga adultong Amerikano na gagamitin ito para sa 42% pagsapit ng 2030, kumpara sa 65% ng mga kawani. Sa mga adultong Amerikano na gumagamit ng AI sa trabaho, 26% ang nagsabing ang gawaing angkop sa AI ngayon ay tumatagal na lamang ng sangkapat ng oras o mas maikli kapag may AI, kasama ang pagsusuri at pagwawasto. Sa mga kawani, 59% ang bahaging iyon. Mga pagtatasa ito ng mga respondent sa angkop na gawain, hindi nasukat na pagtaas ng produktibidad sa buong ekonomiya.

Saan nanggaling ang mga bilang sa GDP

Kinuha ng mga mananaliksik ang kumpletong sagot ng 3,259 adultong Amerikano at 1,093 kawani sa limang input: kakayahan, paggamit, lawak ng automation, oras na natitipid, at tagal bago makahanap ng trabaho sa ibang hanapbuhay ang manggagawang napalitan ng AI. Itinugma nila ang sagot ng bawat tao sa kanilang modelo ng mga senaryong pang-ekonomiya, habang pinanatili ang ibang parameter sa mga halaga ng senaryong “Substantial” ng modelo.

Sa batayang iyon, ipinahihiwatig ng mga sagot ng median na adultong Amerikano ang taunang paglago ng GDP na 5.4% sa 2030; 17.1% naman ang ipinahihiwatig ng median na kawani. Malawak ang pag-o-overlap ng mga distribusyon. Mga kondisyunal na resulta ito ng modelong binuo mula sa inaasahan, hindi naobserbahang paglago, hula na mapatutunayang tama ang alinmang grupo, o pagtataya ng Anthropic bilang kumpanya. Mahalaga rin ang mga palagay ng modelo: maaaring magbago ang resulta kapag binago ang mga input sa labas ng limang dimensiyong hinango sa survey.

Ang praktikal na tanong ay kung saan nagiging paggamit ang kakayahan. Pinakamadalas piliin ng mga respondent sa US bilang posibleng hadlang sa paggamit sa lugar ng trabaho ang kagustuhan ng customer na tao ang kausap o gumagawa, kasunod ang privacy at seguridad, pagiging maaasahan, at batas o pananagutan. Bawat isa ay maaaring pumili ng hanggang tatlo; hindi tinanong ang mga kawani tungkol sa hadlang na ito. Para sa employer na nag-iisip mag-deploy ng AI, itinuturo ng mga sagot ang mga alalahaning dapat suriin, ngunit hindi matutukoy ng survey kung aling mga hadlang ang talagang maglilimita sa paggamit sa 2030.

Ipinagpapatuloy ng artikulong ito ang aming pag-uulat sa pananaliksik ng Anthropic sa lakas-paggawa noong Oktubre 16. Sinuri ng naunang ulat ang pagkuha ng empleyado at trabaho sa loob ng kumpanya. Inihahambing naman ng isang ito ang inaasahan sa pampublikong survey at panloob na poll.

Mga sanggunian at karagdagang babasahin

• Ang Agwat sa Inaasahan sa AI, Anthropic Institute: Ulat noong Oktubre 16, 2026 na may mga paghahambing, paglalarawan ng mga tanong at mga resultang GDP na ipinahihiwatig ng modelo. Inilalarawan ng mga talababa ang dalawang sampol at ang kanilang limitasyon.
• Apendise sa Ang Agwat sa Inaasahan sa AI: Mga detalye ng pagbuo ng sampol, pagtitimbang at mga sagot.
• Mga Senaryong Pang-ekonomiya para sa AI na Nagdudulot ng Malaking Pagbabago: Teknikal na modelo at Apendise B na nagtutugma sa mga sagot sa survey sa limang parameter; nakapirmi ang natitirang parameter para sa pagsusuring ito.
• Mga Senaryo para sa Ating Kinabukasang Pang-ekonomiya: Pampublikong paliwanag at interaktibong panuri ng Anthropic para sa modelo ng senaryo, na hiwalay sa mga sampol ng pananaliksik.