Mistral membuka Public Preview Large 4 pada 6 Oktober 2026. Pengembang dapat memanggil API terhostingnya dengan ID model mistral-large-4. Kartu model menyebutnya berbobot terbuka, sedangkan pembaruan perusahaan Mistral menyatakan rilis penuh direncanakan pada akhir Oktober. Kami tidak memverifikasi ketersediaan bobot unduhan untuk pratinjau ini. Panduan ini mengikuti dokumentasi Mistral; BIG CHANGE tidak mengirim permintaan API atau mengukur keluaran model.

Perubahan besar

  • Apa yang berubah: Model unggulan baru Mistral tersedia bagi pengembang melalui pratinjau API berbayar. Konteks 1 juta token dan vision encoder yang terdokumentasi memperluas jenis materi yang dapat dikirim aplikasi, meski panduan ini hanya memakai teks.
  • Mengapa penting: Tim dapat mengevaluasi Large 4 lewat antarmuka chat terhosting sekarang. Tarif token yang dipublikasikan memungkinkan biaya variabel uji coba kecil dihitung lebih awal. Kualitas keluaran dan latensi tetap perlu diukur di aplikasi tim sendiri.
  • Yang perlu diperhatikan: Mistral mengatakan rilis penuh direncanakan pada akhir bulan ini. Tim yang tertarik menghosting sendiri harus memastikan apakah bobot unduhan tersedia dan apa syaratnya. Public Preview dapat menerima pembaruan diam-diam dan tidak memiliki jalur terjamin menuju ketersediaan umum; keputusan integrasi juga bergantung pada toleransi terhadap siklus hidup itu.

Kirim permintaan teks

Mistral Panduan cepat API menyarankan membuat akun Studio, mengaktifkan pembayaran agar kunci API dapat digunakan, lalu memakai kunci untuk endpoint chat. Instruksi itu tidak menyebut pembelian minimum. Simpan kunci sebagai MISTRAL_API_KEY di lingkungan Anda. Kartu model mengidentifikasi model pratinjau sebagai mistral-large-4; contoh lama pada panduan cepat mistral-large-latest memakai alias berbeda. Kebijakan siklus hidup Mistral menyatakan model Public Preview tidak memiliki alias -latest .

Permintaan berikut menggunakan endpoint chat completions terdokumentasi. Tugas kecilnya mengambil dua fakta dari teks kartu model. Ganti prompt dengan materi aplikasi setelah memeriksa akurasi dan izinnya.

Terminal
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Extract the model name and context size from this text: Mistral Large 4. Context: 1M tokens. Answer in one sentence."
      }
    ]
  }'

Endpoint menerima string model dan array messages . Satu-satunya pesan di sini memiliki peran user dan konten teks. Untuk chat completion biasa yang berhasil, Mistral mendokumentasikan respons dengan choices; teks yang dihasilkan berada di choices[0].message.content. Respons juga berisi model dan usage. Harapkan jawaban yang mengidentifikasi Mistral Large 4 dan konteks 1 juta token, tetapi redaksi tepatnya dihasilkan dan belum diperiksa BIG CHANGE. Periksa usage yang dikembalikan untuk jumlah token sebenarnya, bukan menganggap kata yang tampak pada prompt sebagai token.

Kartu model mencantumkan structured outputs, function calling, document Q&A, chat completions, batching, agents, dan alat bawaan. Kartu itu menjelaskan vision encoder, tetapi permintaan teks ini tidak menetapkan format payload gambar atau menguji pemahaman visual. Baca dokumentasi fitur sebelum menambahkan file, gambar, atau alat ke aplikasi.

Perkirakan biaya variabel

Menurut kartu model 6 Oktober, input standar berharga $0,68 per sejuta token, input cache $0,07 per sejuta, dan output $2,09 per sejuta . Untuk contoh dengan 1.000 token input tanpa cache dan 200 token output, biaya tokennya (1,000 × $0.68 + 200 × $2.09) ÷ 1,000,000 = $0.001098. Jumlah tersebut asumsi untuk hitungan, bukan hasil terukur dari permintaan di atas. Ketentuan paket akun dan biaya lain tidak termasuk.

Konteks 1 juta token adalah kapasitas gabungan maksimum untuk input dan output. Batasan yang diketahui dari Mistral menyebut permintaan terlalu panjang akan mengembalikan 400 Bad Request. Platform juga menerapkan batas laju organisasi yang berbeda menurut paket dan model, lalu mengembalikan 429 Too Many Requests jika terlampaui. Periksa model dan batas yang tersedia sebelum membangun di atas pratinjau.

Kebijakan siklus hidup Mistral mendefinisikan Public Preview sebagai tahap hampir final yang dapat diperbarui diam-diam. Tidak ada jalur terjamin menuju ketersediaan umum; penghentian diberi tahu satu bulan sebelumnya. Cantumkan ID model secara eksplisit, catat model dan penggunaan token yang dikembalikan pada tiap permintaan, dan ulangi pemeriksaan aplikasi sendiri saat pratinjau berubah. Ini tindakan praktis berdasarkan ketentuan terbitan, bukan hasil uji BIG CHANGE.

Sumber dan bacaan lanjutan