6 октября 2026 года Mistral открыла публичный предварительный просмотр Large 4. Разработчики могут вызывать размещённый API с ID модели mistral-large-4. Карточка модели описывает её как модель с открытыми весами; обновление компании говорит, что полный выпуск планируется позднее в октябре. Мы не проверяли наличие скачиваемых весов для этой версии. Руководство следует документации Mistral; BIG CHANGE не отправляла запросов к API и не измеряла вывод модели.

Главное изменение

  • Что изменилось: Новая флагманская модель Mistral доступна разработчикам через платную предварительную версию API. Контекст в 1 миллион токенов и визуальный энкодер расширяют виды материалов, которые приложение может отправлять, хотя здесь используется только текст.
  • Почему это важно: Команда уже сейчас может оценить Large 4 в размещённом чат-интерфейсе. Опубликованные тарифы позволяют заранее рассчитать переменную стоимость небольшого теста. Качество ответов и задержку нужно измерить в собственном приложении команды.
  • На что обратить внимание: Mistral планирует полный выпуск позднее в этом месяце. Командам, заинтересованным в самостоятельном размещении, следует проверить, появятся ли скачиваемые веса и на каких условиях. Public Preview может обновляться без уведомления, а переход к общедоступной версии не гарантирован; решение об интеграции зависит и от готовности принять такой жизненный цикл.

Отправьте текстовый запрос

В кратком руководстве по API Mistral предлагается создать аккаунт Studio, включить оплату для доступа к API-ключам и использовать ключ для чат-эндпоинта. Минимальная покупка не указана. Сохраните ключ в окружении под именем MISTRAL_API_KEY . Карточка модели указывает предварительную версию как mistral-large-4; в старом руководстве mistral-large-latest пример использует другой псевдоним. По словам Mistral, политика жизненного цикла не назначает моделям Public Preview псевдонимы с суффиксом -latest.

Ниже используется документированный эндпоинт chat completions . Его задача — извлечь два факта из карточки модели. Замените prompt материалом своего приложения после проверки точности и разрешений.

Terminal
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Extract the model name and context size from this text: Mistral Large 4. Context: 1M tokens. Answer in one sentence."
      }
    ]
  }'

Эндпоинт принимает model строку и messages массив. Единственное сообщение имеет роль user и текст. В обычном успешном завершении чата ответ содержит choices, а сгенерированный текст находится в choices[0].message.content. Ответ также включает model и usage. Ожидается, что ответ назовёт Mistral Large 4 и контекст в 1 миллион токенов, но точная формулировка генерируется и BIG CHANGE её не проверяла. Смотрите на usage для фактических чисел токенов; видимые слова prompt не считайте токенами.

Карточка перечисляет структурированные ответы, вызов функций, вопросы и ответы по документам, chat completions, пакетную обработку, агентов и встроенные инструменты. Она описывает визуальный энкодер, но этот текстовый запрос не задаёт формат изображения и не проверяет визуальное понимание. Изучите документацию функции перед добавлением файлов, изображений или инструментов в приложение.

Оцените переменную стоимость

По карточке от 6 октября обычный ввод стоит 0,68 доллара за миллион токенов; кешированный ввод — 0,07 доллара за миллион; вывод — 2,09 доллара за миллион . В примере с 1 000 некешированными входными и 200 выходными токенами плата составляет (1,000 × $0.68 + 200 × $2.09) ÷ 1,000,000 = $0.001098. Это допущения для расчёта, не измерение запроса выше. Условия тарифа и прочие сборы не учтены.

Контекст в 1 миллион токенов — общий максимум для входа и выхода. Известные ограничения Mistral сообщают, что слишком длинный запрос возвращает 400 Bad Request. Платформа также применяет организационные лимиты скорости, зависящие от плана и модели, и возвращает 429 Too Many Requests при превышении. Перед использованием предварительной версии проверьте доступные модели и ограничения аккаунта.

В политике жизненного цикла Public Preview определяется как почти финальная версия, которая может обновляться без уведомления. Переход к общедоступной версии не гарантирован; о прекращении поддержки предупреждают за месяц. Явно указывайте ID модели в интеграции, записывайте возвращённые модель и расход токенов каждого запроса и повторяйте проверки приложения при изменении превью. Это практические меры по опубликованным условиям, не результаты тестов BIG CHANGE.

Источники и дополнительная литература