A Mistral abriu o Public Preview do Large 4 em 6 de outubro de 2026. Desenvolvedores podem chamar a API hospedada com o ID do modelo mistral-large-4. O cartão do modelo o descreve como de pesos abertos, enquanto a atualização da empresa prevê o lançamento completo para o fim de outubro. Não verificamos se há pesos para baixar nesta prévia. Este guia segue a documentação da Mistral; a BIG CHANGE não enviou uma solicitação à API nem mediu a saída do modelo.

A grande mudança

  • O que mudou: O novo carro-chefe da Mistral está disponível para desenvolvedores em uma prévia paga da API. O contexto documentado de 1 milhão de tokens e o codificador visual ampliam os tipos de material que um aplicativo pode enviar, embora este passo a passo use apenas texto.
  • Por que importa: Uma equipe pode avaliar o Large 4 hoje pela interface de chat hospedada. As tarifas publicadas permitem calcular antes o custo variável de um teste pequeno. A qualidade da saída e a latência ainda precisam ser medidas no aplicativo da própria equipe.
  • O que acompanhar: A Mistral diz que o lançamento completo está previsto para o fim deste mês. Equipes interessadas em hospedar o modelo por conta própria precisarão verificar se haverá pesos para baixar e em quais condições. O Public Preview pode receber atualizações silenciosas e não tem um caminho garantido para disponibilidade geral; a decisão de integração também depende da tolerância a esse ciclo de vida.

Envie uma solicitação de texto

O guia de início rápido da API da Mistral recomenda criar uma conta Studio, ativar pagamentos para habilitar chaves de API e usar uma chave no endpoint de chat. Não menciona compra mínima. Armazene a chave como MISTRAL_API_KEY no ambiente. O cartão do modelo identifica a prévia como mistral-large-4; o exemplo antigo do guia de início rápido mistral-large-latest usa outro alias. A política de ciclo de vida da Mistral diz que modelos Public Preview não recebem aliases -latest .

A solicitação abaixo usa o endpoint documentado de chat completions. Sua tarefa é extrair dois fatos do cartão do modelo. Troque o prompt por material do aplicativo após verificar precisão e permissões.

Terminal
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Extract the model name and context size from this text: Mistral Large 4. Context: 1M tokens. Answer in one sentence."
      }
    ]
  }'

O endpoint recebe uma string model e um array messages . A única mensagem tem o papel user e conteúdo textual. Para uma conclusão de chat comum bem-sucedida, a Mistral documenta resposta com choices; o texto gerado fica em choices[0].message.content. A resposta também inclui model e usage. Espere uma resposta que identifique o Mistral Large 4 e seu contexto de 1 milhão de tokens, mas a redação exata é gerada e não foi conferida pela BIG CHANGE. Veja o usage retornado para obter a contagem real de tokens; não trate as palavras visíveis do prompt como tokens.

O cartão lista saídas estruturadas, chamadas de função, perguntas e respostas sobre documentos, chat completions, processamento em lote, agentes e ferramentas integradas. Descreve um codificador visual, mas esta solicitação de texto não estabelece o formato do payload de imagem nem testa compreensão visual. Consulte a documentação do recurso antes de adicionar arquivos, imagens ou ferramentas a um aplicativo.

Estime o custo variável

Segundo o cartão do modelo de 6 de outubro, a entrada padrão custa US$ 0,68 por milhão de tokens, a entrada em cache US$ 0,07 por milhão e a saída US$ 2,09 por milhão . Para uma solicitação ilustrativa com 1.000 tokens de entrada sem cache e 200 de saída, a cobrança por tokens é (1,000 × $0.68 + 200 × $2.09) ÷ 1,000,000 = $0.001098. Esses valores são hipóteses de cálculo, não uma execução medida da solicitação acima. Os termos do plano e outras cobranças ficam fora do exemplo.

O contexto de 1 milhão de tokens é o limite combinado para entrada e saída. As limitações conhecidas da Mistral dizem que uma solicitação longa demais retorna 400 Bad Request. A plataforma também aplica limites de taxa por organização, variáveis por plano e modelo, e retorna 429 Too Many Requests quando excedidos. Confira modelos e limites disponíveis antes de construir com base na prévia.

A política de ciclo de vida da Mistral define Public Preview como uma versão quase final, sujeita a atualizações silenciosas. Não garante disponibilidade geral e prevê aviso de descontinuação com um mês de antecedência. Mantenha explícito o ID do modelo na integração, registre modelo e uso de tokens retornados em cada solicitação e refaça as verificações do aplicativo quando a prévia mudar. São precauções baseadas nos termos publicados, não resultados de testes da BIG CHANGE.

Fontes e leituras adicionais