Union Alpha 已不再是匿名的免费模型。OpenRouter 现将 9 月 16 日以隐身方式发布的模型标识为 Pareto，这是 Unbiased 推出的付费复合模型。旧的stealth/union-alpha列表已下架；OpenRouter 上的现行模型是unbiased/pareto。

若要立即使用 Pareto，需要当前的模型 ID 和价格。评估性能说法时，还必须将其付费服务与此前的免费预览区分开来。

重大变化

  • 变化内容：Union Alpha 已成为一项付费服务：多个底层模型会同时处理同一个请求，再综合生成一个回答。Pareto 的运营方可以更改模型组合，同时保留同一个公开模型名称。
  • 为何重要：开发者只需一个接口和一张账单，但模型身份、延迟、数据处理和输出质量都取决于复合服务，而非固定的模型检查点。
  • 关注事项：Union Alpha 的免费预览几天内便转成了付费产品。应核对当前模型 ID 和条款，因为隐身上架页面、发布图表或视频测试可能描述的是更早的服务状态。

通过 OpenRouter 在 OpenCode 中配置 Pareto

连接 OpenRouter 账号后，即可在 OpenCode 中使用 Pareto。OpenRouter 的 Pareto 模型页面列明其上下文窗口为 262,144 个 token，支持文本和图像输入以及文本输出。

  1. 安装OpenCode。在 Bash 终端中运行以下命令；Windows 用户可查看链接中的安装选项。
  2. 创建 OpenRouter 账号和 API 密钥，并按其当前计费条款充值。Union Alpha 的免费期已经结束。
  3. 在 OpenCode 中运行/connect，然后选择OpenRouter，并按提示粘贴密钥。OpenCode 会将服务商凭证保存在本地认证文件中。
  4. 运行/models并选择unbiased/pareto。之前的stealth/union-alphaID 现已仅供历史参考。
  5. 先让它解释一个文件，再要求进行修改。对照代码检查解释，然后批准一项小改动、检查差异并运行项目测试。查看 OpenRouter 活动记录中的 token 用量和费用。

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

cd /path/to/your/project

opencode

如果 Pareto 未出现在模型选择器中，可将其添加到项目的opencode.json，然后重启 OpenCode：

{"model":"openrouter/unbiased/pareto","provider":{"openrouter":{"models":{"unbiased/pareto":{}}}}}

该模型openrouter/前缀应出现在 OpenCode 配置的模型名称中。OpenRouter 自身的 API 使用unbiased/pareto。本配置依据当前文档编写；我们没有为本指南发起付费模型请求。

直接连接 Unbiased

Unbiased 也通过其自有、经审核的私人测试版提供 Pareto。其官方配置文件称，新账号需人工审批并使用预付费额度。公开 API 基础地址为https://api.unbiased.ai/v1；模型字符串为pareto。获得直接评测权限本身不代表获准用于商业或生产环境；这需要另行签署书面协议。

获批并取得密钥后，兼容 OpenAI 接口的客户端可以使用以下设置：

export UNBIASED_API_KEY="your-key-from-the-platform"

curl https://api.unbiased.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $UNBIASED_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"pareto","messages":[{"role":"user","content":"Reply with one sentence."}]}'

请将密钥保存在环境变量或操作系统密钥链中，不要放入代码仓库。文档称GET /v1/models会返回 404，因此如果客户端要求查询模型列表，就必须显式配置pareto。Unbiased 也提供 macOS 安装程序；但上述端点设置适用于任何兼容客户端。

Union Alpha 由谁开发

OpenRouter 的存档页面称，Union Alpha 由 Unbiased 开发和运营，后来以 Pareto 的名称推出。OpenRouter 负责转发预览版请求，并非开发者或服务提供商。

Unbiased是 Circuit & Chisel, Inc. 的产品平台。公司称，联合创始人兼首席执行官 Louis Amira 和联合创始人兼首席技术官 David Noël-Romas 均来自 Stripe。

Pareto 被描述为混合模型：多个语言模型并行运行，再将结果综合为一个回答。公司披露了前沿模型与开放模型的组合，但未公布固定的模型成员名单。根据其条款，只要功能没有实质性降低，底层组合可以在不另行通知的情况下变化。列出的推理子处理商包括 Anthropic、OpenAI 和 xAI；该名单显示数据处理方，并不表明每次请求使用的具体模型。

当前价格和已公布分数

Pareto 的当前未缓存输入和输出费率低于 Unbiased 评分表中选取的两款前沿模型对比对象。以下为每百万 token 的 API 美元费率；订阅费和套餐内含用量另计。比较采用了Anthropic Fable 5.1 费率以及OpenAI GPT-6 Astra Standard 费率，适用于输入不超过 272,000 个 token 的提示。

模型

输入

缓存输入

输出

Pareto 26.9

$2.50

$0.25

$7.50

Claude Fable 5.1

$10.00

$0.25

$50.00

GPT-6 Astra

$10.00

$1.00

$50.00

Unbiased 的公开价格页面还宣传每月 10 美元和 100 美元、附带一定用量的个人订阅；其常见问题则将当前访问方式描述为经审核的预付费按量付费。因此，新账号实际可申请哪种方案，应以平台确认为准。

该Pareto 26.9 模型卡公布了以下由卖方报告的分数，但没有提供本组成绩对应的任务成本或计算量设置。

基准测试

Pareto 26.9

Fable 5.1

GPT-6 Astra

DeepSWE

74

67

74

Terminal-Bench 4.0

51

56

58

MMMU-Pro

78

81

87

HLE（无工具）

49

55

54

ArXivMath

88

72

91

Pareto 在 DeepSWE 上与 Astra 持平，在其他项目上低于 Astra；它在 DeepSWE 和 ArXivMath 上领先 Fable。Fable 在 HLE 上领先；Astra 在其余项目上领先或持平。

模型卡还单独报告了以下初步 DeepSWE 30 任务测试，数据转录自 9 月 21 日的屏幕截图：

报告的测试

分数

每项任务平均成本

Pareto 26.9，9 月 20 日

70%

$0.29

Claude Fable 5，8 月 15 日

70%

$13.50

GPT-5.6 Sol，8 月 15 日

60%

$0.52

该页面称这些测试未经验证，成本计算方法和分母仍待确认。对比模型的数据来自过去。这组测试中每项任务 $0.29 的成本对应 70% 的得分，不能与标题所示的 74 分配对。

Historical DeepSWE score versus average cost per task chart with a gold Union Alpha star labeled expected pricing among labeled model curves.
Alex Atallah / OpenRouter. Historical operator chart from Alex Atallah at OpenRouter, September 16, 2026. The Union Alpha star uses expected pricing; it is not a measured current paid Pareto task cost. The cost-axis ticks descend from $10 through $5 to $0 toward the right.

原始 DeepSWE 图表展示了什么

Chase AI 在 Union Alpha 视频开始约一分钟时展示的图表，源自OpenRouter 联合创始人 Alex Atallah 于 9 月 16 日发布的帖子。图中以金色星标表示 Union Alpha 在 DeepSWE 上约为 73%，位于若干前沿模型结果之间。星标旁标注“预期定价”，但没有列出确切费用或分数。横轴方向相反：刻度从左至右依次从 10 美元降至 5 美元和 0 美元。如果手机屏幕上的标签太小，可

打开原始的 1872×1190 图表。这张 9 月 16 日的快照记录了免费预览版发布时的定位；它不代表今天付费版 Pareto 26.9 的任务成本，也不同于上文当前模型卡的结果。

Chase AI 的预览版测试展示了什么

Chase AI 于 9 月 17 日发布的视频《Union Alpha 简直太强了》记录了对免费预览版的测试。创作者在简单的酒店落地页任务中更偏好 Opus 5，在更复杂的页面任务中则略微偏向 Astra。Union Alpha 多次未能完成《堡垒之夜》风格的游戏任务，之后在重启会话后完成了一个较简单的赛车游戏；创作者认为这一结果与 Astra 相近。

动作设计测试依赖外部技能和 MCP 服务器，因此考查的是更长的工具链。创作者还报告称，在 128K 的八针检索测试中得分为 100%，在其改版的 200K 测试中得分为 99.6%。我们没有重跑这些提示、检查其评分器，也没有测试 Pareto 26.9 是否有相同表现。

发送私有代码前先查看数据条款

Circuit & Chisel 的服务条款称，除法律要求，以及滥用防范或安全监控（最长 30 天）外，客户内容仅在处理请求所需期间保留。训练需要明确的书面同意。同一页面上的 Pareto 专属数据政策称，原始提示和回答的保留期限尚未公布，并将在用户开始使用前告知适用于该成员的承诺。

在团队发送敏感源代码之前，应就这一差异取得书面答复。Pareto 请求可能经过 Circuit & Chisel 基础设施以及已披露的模型推理子处理商。应先从可安全分享的材料开始，再确认适用于该账号的数据保留和生产使用条款。