Union Alpha ist kein anonymes kostenloses Modell mehr. OpenRouter bezeichnet die am 16. September im Stealth-Modus veröffentlichte Version als Pareto, ein kostenpflichtiges Verbundmodell von Unbiased. Der frühere stealth/union-alpha Eintrag wurde eingestellt; das aktuelle OpenRouter-Modell heißt unbiased/pareto.

Für die Nutzung von Pareto brauchst du jetzt die aktuelle Modell-ID und die geltenden Preise. Bei der Bewertung von Leistungsangaben muss der kostenpflichtige Dienst außerdem von der früheren kostenlosen Vorschau unterschieden werden.

Die große Veränderung

  • Was sich geändert hat: Union Alpha ist zu einem kostenpflichtigen Dienst geworden, der mehrere zugrunde liegende Modelle für eine Anfrage ausführt und eine zusammengefasste Antwort liefert. Der Betreiber von Pareto kann die Zusammensetzung ändern, während der öffentliche Modellname gleich bleibt.
  • Warum das wichtig ist: Entwickler erhalten einen Endpunkt und eine Rechnung. Welche Modelle eingesetzt werden, wie schnell sie antworten, wie Daten verarbeitet werden und wie gut die Ergebnisse ausfallen, hängt jedoch vom Verbunddienst ab und nicht von einem einzelnen, unveränderlichen Modell.
  • Worauf zu achten ist: Innerhalb weniger Tage wurde aus der kostenlosen Vorschau von Union Alpha ein kostenpflichtiges Produkt. Beurteile das aktuelle Modell und die geltenden Bedingungen: Ein Stealth-Eintrag, eine Startgrafik oder ein Videotest kann einen früheren Produktstand zeigen.

Pareto in OpenCode über OpenRouter einrichten

Du kannst Pareto in OpenCode nutzen, indem du ein OpenRouter-Konto verbindest. Paretos Eintrag bei OpenRouter nennt ein Kontextfenster von 262.144 Token sowie Text- und Bildeingabe und Textausgabe.

  1. Installiere OpenCode. Verwende die folgenden Befehle in einem Bash-Terminal; unter Windows kannst du den verlinkten Installationsanleitungen folgen.
  2. Erstelle ein OpenRouter-Konto und einen API-Schlüssel und lade gemäß den aktuellen Abrechnungsbedingungen von OpenRouter Guthaben auf. Die kostenlose Phase von Union Alpha ist vorbei.
  3. Führe in OpenCode /connect aus, wähle OpenRouter und füge den Schlüssel ein, sobald du dazu aufgefordert wirst. OpenCode speichert die Zugangsdaten des Anbieters in einer lokalen Authentifizierungsdatei.
  4. Führe /models aus und wähle unbiased/pareto. Die frühere Modell-ID stealth/union-alpha ist veraltet.
  5. Lass dir zuerst eine Datei erklären, bevor du Änderungen anforderst. Vergleiche die Erklärung mit dem Code. Bitte dann um eine kleine Änderung, prüfe den Diff und führe die Tests des Projekts aus. Kontrolliere in den Aktivitätsdaten von OpenRouter Tokenverbrauch und Kosten.

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

cd /path/to/your/project

opencode

Wenn Pareto in der Auswahlliste fehlt, füge es der opencode.json Konfiguration deines Projekts hinzu und starte OpenCode neu:

{"model":"openrouter/unbiased/pareto","provider":{"openrouter":{"models":{"unbiased/pareto":{}}}}}

Der openrouter/-Präfix gehört zum in OpenCode konfigurierten Modellnamen. Die eigene API von OpenRouter verwendet dagegen unbiased/pareto. Diese Anleitung folgt der aktuellen Dokumentation; für sie wurde keine kostenpflichtige Anfrage ausgeführt.

Direkt mit Unbiased verbinden

Unbiased bietet Pareto außerdem in einer geprüften privaten Betaphase direkt an. Die offizielle Einrichtungsdatei besagt, dass neue Konten manuell freigeschaltet werden und vorausbezahltes Guthaben nutzen. Die öffentliche API-Basisadresse lautet https://api.unbiased.ai/v1; als Modellzeichenfolge dient pareto. Der direkte Evaluierungszugang allein erlaubt keine gewerbliche oder produktive Nutzung; dafür ist eine gesonderte schriftliche Vereinbarung erforderlich.

Nach der Freigabe und Ausstellung eines Schlüssels kann ein OpenAI-kompatibler Client mit diesen Einstellungen verwendet werden:

export UNBIASED_API_KEY="your-key-from-the-platform"

curl https://api.unbiased.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $UNBIASED_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"pareto","messages":[{"role":"user","content":"Reply with one sentence."}]}'

Speichere den Schlüssel in einer Umgebungsvariablen oder einem Schlüsselbund des Betriebssystems, nicht in einem Repository. Laut Dokumentation gibt GET /v1/models derzeit den Status 404 zurück. Clients, die eine Modellsuche voraussetzen, müssen daher den Modellnamen pareto ausdrücklich konfigurieren. Unbiased bietet außerdem einen Installer für macOS an; die oben genannten Endpunkteinstellungen funktionieren aber mit jedem kompatiblen Client.

Wer Union Alpha entwickelt hat

Im archivierten Eintrag von OpenRouter heißt es, Union Alpha sei von Unbiased entwickelt und betrieben und später als Pareto vorgestellt worden. OpenRouter vermittelte den Zugang zur Vorschau, war aber weder Entwickler noch Anbieter.

Unbiased ist die Produktplattform von Circuit & Chisel, Inc. Das Unternehmen nennt Louis Amira als Mitgründer und CEO sowie David Noël-Romas als Mitgründer und CTO. Beide Gründer hätten zuvor bei Stripe gearbeitet.

Pareto wird als Verbundmodell beschrieben. Mehrere Sprachmodelle laufen parallel; ihre Ergebnisse werden zu einer Antwort zusammengeführt. Das Unternehmen legt eine Mischung aus Spitzen- und offenen Modellen offen, veröffentlicht aber keine feste Liste der beteiligten Modelle. Die Nutzungsbedingungen erlauben, die Zusammensetzung ohne Vorankündigung zu ändern, sofern die Funktionalität nicht wesentlich sinkt. Zu den genannten Unterauftragsverarbeitern für Inferenz zählen Anthropic, OpenAI und xAI. Diese Liste bezeichnet Datenverarbeiter, nicht die bei jeder Anfrage konkret eingesetzten Modelle.

Aktuelle Preise und veröffentlichte Bewertungen

Paretos aktuelle Preise für nicht zwischengespeicherte Eingaben und Ausgaben liegen unter den Preisen der beiden Spitzenmodelle, die Unbiased anhand seiner Bewertungstabelle als Vergleich ausgewählt hat. Das sind API-Preise in US-Dollar je Million Token; Abos und enthaltene Kontingente sind davon getrennt. Verglichen werden Anthropics Tarife für Fable 5.1 und OpenAIs Tarife für GPT-6 Astra Standard bei Eingaben von bis zu 272.000 Token.

Modell

Eingabe

Zwischengespeicherte Eingabe

Ausgabe

Pareto 26.9

2,50 $

0,25 $

7,50 $

Claude Fable 5.1

10,00 $

0,25 $

50,00 $

GPT-6 Astra

10,00 $

1,00 $

50,00 $

Auf der öffentlichen Preisseite von Unbiased werden außerdem persönliche Abos für 10 und 100 US-Dollar mit enthaltenem Nutzungsvolumen angeboten; die FAQ beschreibt den aktuellen Zugang hingegen als vorausbezahlte Nutzung nach Verbrauch mit manueller Freigabe. Auf der Plattform lässt sich prüfen, welcher Tarif neuen Konten tatsächlich angeboten wird.

Die Modellkarte zu Pareto 26.9 veröffentlicht die folgenden vom Anbieter gemeldeten Ergebnisse, ohne Aufgabenpreise oder Angaben zu den Recheneinstellungen für diesen Vergleichssatz.

Benchmark

Pareto 26.9

Fable 5.1

GPT-6 Astra

DeepSWE

74

67

74

Terminal-Bench 4.0

51

56

58

MMMU-Pro

78

81

87

HLE, ohne Tools

49

55

54

ArXivMath

88

72

91

Pareto liegt bei DeepSWE gleichauf mit Astra und bleibt in den anderen Benchmarks dahinter. Bei DeepSWE und ArXivMath liegt es vor Fable. Fable führt bei HLE; Astra liegt in den übrigen Zeilen vorn oder gleichauf.

Getrennt davon weist die Modellkarte einen vorläufigen DeepSWE-Satz mit 30 Aufgaben aus, der aus einem Screenshot vom 21. September übertragen wurde:

Angegebenes Testergebnis

Punktzahl

Durchschnittliche Kosten pro Aufgabe

Pareto 26.9, 20. September

70 %

0,29 $

Claude Fable 5, 15. August

70 %

13,50 $

GPT-5.6 Sol, 15. August

60 %

0,52 $

Die Seite bezeichnet diese Testläufe als nicht validiert; Kostenmethodik und Nenner müssen noch bestätigt werden. Die Vergleichswerte sind historisch. Die Kosten von 0,29 US-Dollar gehören zum Ergebnis von 70 Prozent in diesem Teilsatz, nicht zur Gesamtwertung von 74.

Historical DeepSWE score versus average cost per task chart with a gold Union Alpha star labeled expected pricing among labeled model curves.
Alex Atallah / OpenRouter. Historical operator chart from Alex Atallah at OpenRouter, September 16, 2026. The Union Alpha star uses expected pricing; it is not a measured current paid Pareto task cost. The cost-axis ticks descend from $10 through $5 to $0 toward the right.

Was die ursprüngliche DeepSWE-Grafik zeigt

Die Grafik, die eine Minute nach Beginn von Chase AIs Video zu Union Alpha vom 17. September eingeblendet wurde, stammt aus einem Beitrag des OpenRouter-Mitgründers Alex Atallah vom 16. September. Darin steht ein goldener Union-Alpha-Stern bei etwa 73 Prozent auf DeepSWE, zwischen den Ergebnissen der Spitzenmodelle. Der Stern ist mit „erwartete Preise“ beschriftet; ein genauer Preis oder eine Punktzahl daneben fehlt. Die horizontale Achse ist umgekehrt: Ihre beschrifteten Marken fallen nach rechts von 10 über 5 auf 0 US-Dollar.

Öffne die Originalgrafik mit 1872 × 1190 Pixeln, falls die Beschriftungen auf dem Smartphone zu klein sind. Diese Momentaufnahme vom 16. September zeigt die Positionierung der kostenlosen Vorschau zum Start. Sie misst weder die Kosten heutiger Aufgaben mit Pareto 26.9 noch gehört sie zu den aktuellen Ergebnissen der Modellkarte oben.

Was die Vorschautests von Chase AI zeigen

Im Video von Chase AI vom 17. September, „Union Alpha ist VERRÜCKT“, werden Tests der kostenlosen Vorschau gezeigt. Bei einer einfachen Hotelseite bevorzugte der Creator Opus 5; bei einer ausführlicheren Seite gab er Astra einen leichten Vorsprung. Union Alpha scheiterte wiederholt an einer Aufgabe mit einem Spiel nach Fortnite-Art und schloss anschließend nach einem Sitzungsneustart ein einfacheres Rennspiel ab. Der Creator bewertete dieses Ergebnis als ähnlich dem von Astra.

Der Test zum Motion Design hing von einem externen Skill und einem MCP-Server ab und prüfte damit eine umfangreichere Werkzeugkette. Der Creator berichtete außerdem von 100 Prozent bei einem selbst ausgeführten 128K-Test mit acht Suchstellen und 99,6 Prozent bei seiner modifizierten 200K-Version. Wir haben die Prompts nicht erneut ausgeführt, die Bewertung nicht geprüft und nicht getestet, ob Pareto 26.9 genauso abschneidet.

Vor dem Senden privaten Codes die Datenbedingungen prüfen

In den Nutzungsbedingungen von Circuit & Chisel heißt es, Kundeninhalte würden nur so lange gespeichert, wie es zur Bearbeitung von Anfragen erforderlich sei; Ausnahmen gälten für gesetzliche Pflichten und eine Speicherung von bis zu 30 Tagen zur Missbrauchsprävention oder Sicherheitsüberwachung. Für Trainingszwecke sei eine ausdrückliche schriftliche Zustimmung erforderlich. Die Pareto-spezifische Datenrichtlinie auf derselben Seite besagt, dass die Aufbewahrungsfrist für unverarbeitete Prompts und Antworten nicht veröffentlicht sei und eine kontospezifische Zusage vor der Einrichtung mitgeteilt werde.

Diese Abweichung sollte schriftlich geklärt werden, bevor ein Team vertraulichen Quellcode übermittelt. Anfragen an Pareto können über die Infrastruktur von Circuit & Chisel und die offengelegten Unterauftragsverarbeiter für Modellinferenz laufen. Beginne mit Material, das bedenkenlos geteilt werden kann, und lass dir anschließend die für das Konto geltenden Bedingungen zur Aufbewahrung und produktiven Nutzung bestätigen.