Union Alpha ya no es un modelo gratuito y anónimo. OpenRouter identifica ahora como Pareto, un modelo compuesto de pago de Unbiased, el lanzamiento discreto del 16 de septiembre. La antigua stealth/union-alpha ficha ha dejado de estar disponible; el modelo activo de OpenRouter es unbiased/pareto.
Para usar Pareto hoy necesitas su identificador de modelo y sus precios actuales. Al evaluar las afirmaciones sobre su rendimiento, también hay que distinguir el servicio de pago de la vista previa gratuita anterior.
El gran cambio
- Qué cambió: Union Alpha ha pasado a ser un servicio de pago que ejecuta varios modelos subyacentes para una misma solicitud y devuelve una respuesta sintetizada. El operador de Pareto puede cambiar esa combinación sin modificar el nombre público del modelo.
- Por qué importa: Los desarrolladores obtienen un endpoint y una factura, pero la identidad del modelo, la latencia, el tratamiento de datos y la calidad de las respuestas dependen del servicio compuesto, no de un punto de control fijo.
- Qué observar: La vista previa gratuita de Union Alpha se convirtió en un producto de pago en cuestión de días. Comprueba el identificador del modelo activo y las condiciones vigentes: una ficha publicada sin anuncio, un gráfico de lanzamiento o una prueba en vídeo pueden describir una etapa anterior del servicio.
Configura Pareto en OpenCode a través de OpenRouter
Puedes usar Pareto en OpenCode si conectas una cuenta de OpenRouter. La ficha de Pareto en OpenRouter especifica una ventana de contexto de 262.144 tokens, entrada de texto e imágenes y salida de texto.
- Instala OpenCode. En una terminal Bash, ejecuta los comandos siguientes; quienes usan Windows pueden seguir las opciones de instalación enlazadas.
- Crea una cuenta y una clave de API de OpenRouter y añade créditos conforme a las condiciones de facturación vigentes. El periodo gratuito de Union Alpha ya terminó.
- En OpenCode, ejecuta
/connect, selecciona OpenRouter y pega la clave cuando se solicite. OpenCode guarda las credenciales del proveedor en su archivo local de autenticación. - Ejecuta
/modelsy seleccionaunbiased/pareto. El identificador anterior destealth/union-alphaya es histórico. - Pídele que explique un archivo antes de solicitar cambios. Contrasta la explicación con el código; después, aprueba un cambio pequeño, revisa el diff y ejecuta las pruebas del proyecto. Consulta el registro de actividad de OpenRouter para ver el uso de tokens y el coste.
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
cd /path/to/your/project
opencode
Si Pareto no aparece en el selector, añádelo a opencode.json de tu proyecto y reinicia OpenCode:
{"model":"openrouter/unbiased/pareto","provider":{"openrouter":{"models":{"unbiased/pareto":{}}}}}
El prefijo openrouter/ debe formar parte del nombre de modelo configurado en OpenCode. La API de OpenRouter utiliza la cadena de modelo unbiased/pareto en la configuración. Esta guía sigue la documentación actual; no ejecutamos una solicitud de pago para este artículo.
Conéctate directamente a Unbiased
Unbiased también ofrece Pareto mediante su propia beta privada revisada. Su archivo oficial de configuración indica que las cuentas nuevas se aprueban manualmente y funcionan con créditos prepagados. La dirección base de la API pública es https://api.unbiased.ai/v1; el nombre del modelo es pareto. El acceso para evaluación directa no autoriza por sí solo el uso comercial o en producción, que requiere un acuerdo escrito aparte.
Tras la aprobación y la emisión de la clave, un cliente compatible con OpenAI puede usar estos parámetros:
export UNBIASED_API_KEY="your-key-from-the-platform"
curl https://api.unbiased.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $UNBIASED_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"pareto","messages":[{"role":"user","content":"Reply with one sentence."}]}'
Guarda la clave en una variable de entorno o en el llavero del sistema operativo, nunca en un repositorio. La documentación indica que GET /v1/models actualmente devuelve 404, por lo que los clientes que exigen descubrir modelos necesitan pareto configurado explícitamente. Unbiased también publica un instalador para macOS, pero los parámetros del endpoint anteriores sirven con cualquier cliente compatible.
Quién creó Union Alpha
La ficha archivada de OpenRouter dice que Union Alpha fue desarrollado y operado por Unbiased y que luego se presentó como Pareto. OpenRouter dirigía las solicitudes de la vista previa; no era su desarrollador ni su proveedor.
Unbiased es la plataforma de producto de Circuit & Chisel, Inc. La empresa identifica a Louis Amira como cofundador y director ejecutivo, y a David Noël-Romas como cofundador y director de tecnología; afirma que ambos trabajaron antes en Stripe.
Pareto se describe como un modelo combinado. Varios modelos de lenguaje se ejecutan en paralelo y sus resultados se sintetizan en una sola respuesta. La empresa revela una combinación de modelos punteros y abiertos, pero no publica una lista fija de integrantes. Sus condiciones permiten cambiar la composición subyacente sin aviso si la funcionalidad no se reduce de manera sustancial. Entre los subencargados de inferencia enumerados figuran Anthropic, OpenAI y xAI; esa lista identifica a los procesadores de datos, no los modelos exactos usados en cada solicitud.
Precios actuales y puntuaciones publicadas
Las tarifas de Pareto de la entrada sin caché y de salida son inferiores a las de los dos modelos punteros elegidos como referencia en la tabla de puntuaciones de Unbiased. Son tarifas de API en dólares estadounidenses por millón de tokens; las suscripciones y las cuotas incluidas se contabilizan por separado. La comparación usa las tarifas de Anthropic Fable 5.1 y las tarifas de GPT-6 Astra Standard de OpenAI para solicitudes de hasta 272.000 tokens de entrada.
Modelo | Entrada | Entrada en caché | Salida |
|---|---|---|---|
Pareto 26.9 | $2.50 | $0.25 | $7.50 |
Claude Fable 5.1 | $10.00 | $0.25 | $50.00 |
GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
La página pública de precios de Unbiased también anuncia suscripciones personales de 10 y 100 dólares con uso incluido, mientras que sus preguntas frecuentes describen el acceso actual como un servicio de pago por uso, prepagado y sujeto a revisión. Por eso, la plataforma es el lugar donde confirmar qué plan se ofrece realmente a una cuenta nueva.
La ficha del modelo Pareto 26.9 publica estas puntuaciones declaradas por el vendedor sin indicar el coste por tarea ni los ajustes de esfuerzo para este conjunto de pruebas.
Prueba comparativa | Pareto 26.9 | Fable 5.1 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
DeepSWE | 74 | 67 | 74 |
Terminal-Bench 4.0 | 51 | 56 | 58 |
MMMU-Pro | 78 | 81 | 87 |
HLE, sin herramientas | 49 | 55 | 54 |
ArXivMath | 88 | 72 | 91 |
Pareto iguala a Astra en DeepSWE y queda por detrás en las demás pruebas. Supera a Fable en DeepSWE y ArXivMath. Fable lidera en HLE; Astra encabeza las filas restantes o empata.
Por separado, la ficha informa de una prueba preliminar de 30 tareas de DeepSWE transcrita de una captura del 21 de septiembre:
Ejecución informada | Puntuación | Coste medio por tarea |
|---|---|---|
Pareto 26.9, 20 de septiembre | 70 % | $0.29 |
Claude Fable 5, 15 de agosto | 70 % | $13.50 |
GPT-5.6 Sol, 15 de agosto | 60 % | $0.52 |
La página califica estas ejecuciones como no validadas; tanto el método de cálculo de costes como los denominadores aún requieren confirmación. Los modelos comparadores son históricos. Los 0,29 dólares de esta prueba corresponden al resultado del 70 %, nunca a la cifra principal del 74 %.
Qué muestra el gráfico original de DeepSWE
El gráfico que aparece al minuto 1 del vídeo de Chase AI del 17 de septiembre sobre Union Alpha procede de la publicación del 16 de septiembre de Alex Atallah, cofundador de OpenRouter. Sitúa la estrella dorada de Union Alpha en torno al 73 % en DeepSWE, entre los resultados de modelos punteros. La estrella lleva la etiqueta «precio previsto» y no muestra junto a ella un coste ni una puntuación exactos. El eje horizontal está invertido: sus marcas descienden de 10 a 5 y a 0 dólares de izquierda a derecha.
Abre el gráfico original de 1872 × 1190 píxeles si las etiquetas se ven demasiado pequeñas en el teléfono. Esta captura del 16 de septiembre recoge el posicionamiento de lanzamiento de la vista previa gratuita. No mide el coste actual por tarea de Pareto 26.9, ahora de pago, y es independiente de los resultados actuales de la ficha del modelo anteriores.
Qué muestran las pruebas de vista previa de Chase AI
El vídeo de Chase AI del 17 de septiembre, «Union Alpha es una locura», documenta pruebas de la vista previa gratuita. El creador prefirió Opus 5 para una página sencilla de un hotel y dio una ligera ventaja a Astra en una página más detallada. Union Alpha falló repetidamente en una tarea de juego al estilo Fortnite, pero después de reiniciar la sesión completó un juego de carreras más sencillo; el creador consideró que ese resultado era similar al de Astra.
La prueba de diseño de movimiento dependía de una habilidad externa y un servidor MCP, así que evaluaba una cadena de herramientas más amplia. El creador también informó de un 100 % en una prueba de recuperación de ocho elementos clave y 128 K, y de un 99,6 % en su versión modificada de 200 K. No repetimos esas solicitudes, no inspeccionamos sus evaluadores ni probamos si Pareto 26.9 se comporta de la misma manera.
Revisa las condiciones de datos antes de enviar código privado
Los términos de Circuit & Chisel dicen que el contenido de los clientes se conserva solo durante el tiempo necesario para procesar las solicitudes, con excepciones por requisitos legales y hasta 30 días para prevenir abusos o supervisar la seguridad. Para entrenar modelos se requiere consentimiento explícito por escrito. La política de datos específica de Pareto, en la misma página, no publica el periodo de conservación de las solicitudes y respuestas sin procesar; indica que el compromiso aplicable a cada miembro se comunicará antes de incorporarlo.
Esa discrepancia merece una respuesta por escrito antes de que un equipo envíe código fuente confidencial. Las solicitudes a Pareto pueden pasar por la infraestructura de Circuit & Chisel y por subencargados de inferencia declarados. Empieza con material que puedas compartir sin riesgo y obtén después las condiciones de conservación y uso en producción que se aplican a la cuenta.
