Union Alpha आता निनावी मोफत मॉडेल नाही. OpenRouter आता १६ सप्टेंबरच्या गुप्त लाँचची ओळख Unbiased चा सशुल्क मिश्रित मॉडेल Pareto अशी करून देते. जुनी stealth/union-alpha सूची संपली; OpenRouter वरील सध्याचे मॉडेल unbiased/pareto.

आज Pareto वापरण्यासाठी त्याचे सध्याचे मॉडेल ID आणि दर माहीत असणे आवश्यक आहे. कामगिरीचे दावे तपासताना त्याची सशुल्क सेवा आधीच्या मोफत पूर्वावलोकनापासून वेगळी ओळखावी.

मोठा बदल

  • काय बदलले: Union Alpha आता एका विनंतीसाठी अनेक अंतर्गत मॉडेल्स चालवणारी आणि त्यांची उत्तरे एकत्र सादर करणारी सशुल्क सेवा बनली आहे. एकच सार्वजनिक मॉडेल-नाव ठेवून Pareto चा ऑपरेटर हा संयोग बदलू शकतो.
  • हे का महत्त्वाचे: डेव्हलपरना एक एंडपॉइंट आणि एक बिल मिळते; पण मॉडेलची ओळख, विलंब, डेटा हाताळणी आणि उत्तरांचा दर्जा एका स्थिर checkpoint ऐवजी मिश्रित सेवेवर अवलंबून असतात.
  • कशाकडे लक्ष द्यावे: काही दिवसांतच Union Alpha चे मोफत पूर्वावलोकन सशुल्क उत्पादन झाले. गुप्त सूची, लाँचचा तक्ता किंवा व्हिडिओ चाचणी आधीच्या सेवा-स्थितीबद्दल असू शकते; त्यामुळे प्रत्यक्ष मॉडेल ID आणि सध्याच्या अटी तपासा.

OpenRouter द्वारे OpenCode मध्ये Pareto सेट करा

OpenRouter खाते जोडून OpenCode मध्ये Pareto वापरता येतो. OpenRouter च्या Pareto सूचीमध्ये 262,144 टोकन्सची संदर्भ-खिडकी, मजकूर व प्रतिमा इनपुट आणि मजकूर आउटपुट दिले आहेत.

  1. इन्स्टॉल करा OpenCode. Bash टर्मिनलमध्ये खालील कमांड वापरा; Windows वापरकर्ते दुव्यातील इन्स्टॉलेशन पर्याय वापरू शकतात.
  2. OpenRouter खाते व API key तयार करा आणि सध्याच्या बिलिंग-अटींनुसार खात्यात क्रेडिट भरा. Union Alpha चा मोफत कालावधी संपला आहे.
  3. OpenCode मध्ये /connect चालवा, OpenRouter निवडा आणि विचारल्यावर key पेस्ट करा. OpenCode प्रदात्याची ओळख स्थानिक auth फाइलमध्ये साठवतो.
  4. चालवा /models चालवा आणि unbiased/pareto निवडा. जुने stealth/union-alpha ID ऐतिहासिक आहे.
  5. बदल मागण्यापूर्वी त्याला एखादी फाइल समजावून सांगायला सांगा. त्याचे स्पष्टीकरण कोडशी पडताळा; मग छोट्या बदलाला मंजुरी द्या, diff तपासा आणि प्रकल्पाच्या चाचण्या चालवा. टोकन-वापर आणि खर्चासाठी OpenRouter ची activity नोंद तपासा.

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

cd /path/to/your/project

opencode

निवडसूचीत Pareto नसेल, तर प्रकल्पाच्या opencode.json मध्ये त्याची नोंद जोडा आणि OpenCode पुन्हा सुरू करा:

{"model":"openrouter/unbiased/pareto","provider":{"openrouter":{"models":{"unbiased/pareto":{}}}}}

हा openrouter/ prefix OpenCode मध्ये कॉन्फिगर केलेल्या मॉडेल-नावात वापरायचा असतो. OpenRouter च्या स्वतःच्या API मध्ये unbiased/pareto वापरले जाते. हा सेटअप सध्याच्या दस्तऐवजांवर आधारित आहे; या मार्गदर्शकासाठी आम्ही सशुल्क विनंती चालवली नाही.

Unbiased शी थेट जोडा

Unbiased स्वतःच्या तपासलेल्या खाजगी बीटामधूनही Pareto देते. तिच्या अधिकृत सेटअप फाइलनुसार नवीन खात्यांना हाताने मंजुरी दिली जाते आणि आगाऊ क्रेडिट वापरावे लागते. सार्वजनिक API चा बेस https://api.unbiased.ai/v1 आहे; मॉडेलचे नाव pareto आहे. थेट मूल्यमापनाची परवानगी मिळाल्याने व्यावसायिक किंवा उत्पादनातील वापर आपोआप अधिकृत होत नाही; त्यासाठी स्वतंत्र लेखी करार आवश्यक आहे.

मंजुरी आणि key मिळाल्यावर OpenAI-सुसंगत क्लायंटमध्ये पुढील सेटिंग्ज वापरता येतात:

export UNBIASED_API_KEY="your-key-from-the-platform"

curl https://api.unbiased.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $UNBIASED_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"pareto","messages":[{"role":"user","content":"Reply with one sentence."}]}'

key रिपॉझिटरीत ठेवू नका; पर्यावरण-चलात किंवा ऑपरेटिंग-सिस्टमच्या keychain मध्ये सुरक्षित ठेवा. दस्तऐवजानुसार GET /v1/models सध्या 404 प्रतिसाद देते; म्हणून मॉडेल शोधणे आवश्यक मानणाऱ्या क्लायंटमध्ये pareto स्पष्टपणे कॉन्फिगर करावे लागते. Unbiased macOS installerही देते; मात्र वरील endpoint सेटिंग्ज कोणत्याही सुसंगत क्लायंटमध्ये वापरता येतात.

Union Alpha कोणी तयार केले

Union Alpha OpenRouter ने सूचीबद्ध केलेल्या जुन्या नोंदीनुसार Unbiased ने विकसित करून चालवले आणि नंतर Pareto म्हणून उघड केले. पूर्वावलोकन OpenRouter ने रूट केले; ते विकासक किंवा सेवा-पुरवठादार नव्हते.

Unbiased ही Circuit & Chisel, Inc. ची उत्पादन-सेवा आहे. कंपनी Louis Amira यांना सह-संस्थापक व CEO आणि David Noël-Romas यांना सह-संस्थापक व CTO म्हणते; दोन्ही संस्थापक Stripe मधून आले, असेही सांगते.

Pareto ला मिश्रित मॉडेल म्हटले जाते. अनेक भाषा-मॉडेल्स समांतर चालतात आणि त्यांच्या निकालांचे संश्लेषण करून एक उत्तर दिले जाते. कंपनी अत्याधुनिक आणि मुक्त मॉडेल्सचा संयोग असल्याचे सांगते, पण कोणती मॉडेल्स त्यात निश्चितपणे आहेत याची सूची प्रकाशित करत नाही. कार्यक्षमता लक्षणीयरीत्या कमी न होता काम होत असेल, तर तिच्या अटींनुसार अंतर्गत मिश्रण पूर्वसूचनेशिवाय बदलू शकते. दिलेल्या inference उप-प्रक्रिया पुरवठादारांत Anthropic, OpenAI आणि xAI आहेत; ही यादी डेटा-प्रक्रियाकर्ते दाखवते, प्रत्येक विनंतीत नेमकी कोणती मॉडेल्स वापरली हे नाही.

सध्याचे दर आणि प्रकाशित गुण

Pareto चे कॅश न केलेल्या इनपुट आणि आउटपुटचे सध्याचे दर Unbiased च्या गुणतक्त्यातील निवडलेल्या दोन अग्रगण्य तुलनात्मक मॉडेल्सपेक्षा कमी आहेत. हे प्रति दहा लाख टोकन्समागील अमेरिकी डॉलरमधील API दर आहेत; सदस्यत्वे आणि समाविष्ट वापर-मर्यादा स्वतंत्र आहेत. या तुलनेत Anthropic चे Fable 5.1 दर आणि OpenAI चे GPT-6 Astra Standard दर यांचा 272,000 पर्यंतच्या इनपुट टोकन्ससाठी आधार घेतला आहे.

मॉडेल

इनपुट

कॅश केलेले इनपुट

आउटपुट

Pareto 26.9

$2.50

$0.25

$7.50

Claude Fable 5.1

$10.00

$0.25

$50.00

GPT-6 Astra

$10.00

$1.00

$50.00

Unbiased चे सार्वजनिक किंमत-पृष्ठ वापर समाविष्ट असलेली $10 आणि $100 ची वैयक्तिक सदस्यत्वेही दाखवते; पण FAQ मध्ये सध्याचा प्रवेश तपासून मंजूर होणारा आणि वापरापूर्वी पैसे भरायचा pay-as-you-go असा सांगितला आहे. नव्या खात्याला प्रत्यक्षात कोणती योजना दिली जाते हे प्लॅटफॉर्मवर तपासणे योग्य ठरेल.

Pareto 26.9 चे मॉडेल कार्ड या तक्त्यासाठी कामाचा खर्च किंवा प्रयत्न-सेटिंग्ज न देता विक्रेत्याने नोंदवलेले पुढील गुण प्रकाशित करते.

बेंचमार्क

Pareto 26.9

Fable 5.1

GPT-6 Astra

DeepSWE

74

67

74

Terminal-Bench 4.0

51

56

58

MMMU-Pro

78

81

87

HLE, टूल्सशिवाय

49

55

54

ArXivMath

88

72

91

Pareto DeepSWE मध्ये Astra बरोबरीचा आहे, इतरत्र मागे राहतो. DeepSWE आणि ArXivMath मध्ये तो Fable पेक्षा पुढे आहे. HLE मध्ये Fable आघाडीवर आहे; उर्वरित ओळींमध्ये Astra पुढे किंवा बरोबरीत आहे.

याशिवाय, २१ सप्टेंबरच्या स्क्रीनशॉटवरून उतरवलेल्या DeepSWE च्या प्राथमिक ३० कामांच्या नमुन्याचे कार्डमध्ये निकाल दिले आहेत:

नोंदवलेली चाचणी

गुण

प्रत्येक कामामागील सरासरी खर्च

Pareto 26.9, २० सप्टेंबर

70%

$0.29

Claude Fable 5, १५ ऑगस्ट

70%

$13.50

GPT-5.6 Sol, १५ ऑगस्ट

60%

$0.52

पृष्ठानुसार या चाचण्यांचे प्रमाणीकरण झालेले नाही; खर्च-पद्धती आणि भाजकांची अजून पुष्टी आवश्यक आहे. तुलना-मॉडेल्सचे आकडे ऐतिहासिक आहेत. नमुन्यातील $0.29 हा 70% निकालाशी संबंधित आहे; मथळ्यातील 74 शी कधीही जोडू नये.

Historical DeepSWE score versus average cost per task chart with a gold Union Alpha star labeled expected pricing among labeled model curves.
Alex Atallah / OpenRouter. Historical operator chart from Alex Atallah at OpenRouter, September 16, 2026. The Union Alpha star uses expected pricing; it is not a measured current paid Pareto task cost. The cost-axis ticks descend from $10 through $5 to $0 toward the right.

मूळ DeepSWE आलेख काय दाखवतो

व्हिडिओ सुरू झाल्यानंतर एका मिनिटाने Chase AI च्या १७ सप्टेंबरच्या Union Alpha व्हिडिओत दाखवलेला आलेख OpenRouter चे सह-संस्थापक Alex Atallah यांच्या १६ सप्टेंबरच्या पोस्टमधून घेतला होता. त्यात सोनेरी Union Alpha तारा अग्रगण्य मॉडेल्सच्या निकालांमध्ये DeepSWE वर सुमारे 73% येथे आहे. तारेला “अपेक्षित किंमत” असे लेबल आहे; तिच्या शेजारी अचूक किंमत किंवा गुण छापलेले नाहीत. आडवा अक्ष उलट दिशेने आहे: उजवीकडे जाताना लेबल केलेले टिक $10 वरून $5 मार्गे $0 पर्यंत उतरतात.

मूळ 1872 बाय 1190 आकाराचा आलेख उघडा फोनवर लेबले खूप लहान दिसल्यास. १६ सप्टेंबरचा हा स्नॅपशॉट मोफत पूर्वावलोकनाचे लाँचवेळचे स्थान दाखवतो. आजच्या सशुल्क Pareto 26.9 च्या कामामागील खर्चाचे तो मोजमाप करत नाही आणि वरच्या सध्याच्या मॉडेल-कार्ड निकालांपेक्षा स्वतंत्र आहे.

Chase AI च्या पूर्वावलोकन चाचण्या काय दाखवतात

Chase AI च्या १७ सप्टेंबरच्या व्हिडिओत, “Union Alpha Is INSANE”, मोफत पूर्वावलोकनाच्या चाचण्या नोंदवल्या आहेत. साध्या हॉटेल लँडिंग पृष्ठासाठी निर्मात्याने Opus 5 ला पसंती दिली; अधिक तपशीलवार पृष्ठात Astra किंचित पुढे असल्याचे म्हटले. Fortnite-सदृश गेमच्या कामात Union Alpha वारंवार अपयशी ठरला; सत्र पुन्हा सुरू केल्यावर त्याने सोपा रेसिंग गेम पूर्ण केला आणि तो निकाल Astra सारखाच असल्याचे निर्मात्याने ठरवले.

मोशन-डिझाइन चाचणी बाह्य कौशल्य आणि MCP सर्व्हरवर अवलंबून होती, त्यामुळे मोठ्या टूल-साखळीची तपासणी झाली. निर्मात्याने 128K आठ-सुई retrieval चाचणीत 100% आणि स्वतः बदललेल्या 200K आवृत्तीत 99.6% मिळाल्याचेही सांगितले. आम्ही ते prompts पुन्हा चालवले नाहीत, त्यांचे गुणांकन तपासले नाही किंवा Pareto 26.9 तसाच परिणाम देतो का हे तपासले नाही.

खाजगी कोड पाठवण्यापूर्वी डेटा-अटी तपासा

Circuit & Chisel च्या अटींनुसार विनंत्यांवर प्रक्रिया करण्यासाठी आवश्यक तेवढाच काळ ग्राहकांचा मजकूर ठेवला जातो; कायदेशीर गरजा आणि गैरवापर प्रतिबंध किंवा सुरक्षा-निरीक्षणासाठी जास्तीत जास्त ३० दिवस हे अपवाद आहेत. प्रशिक्षणासाठी स्पष्ट लेखी संमती आवश्यक आहे. त्याच पृष्ठावरील Pareto-विशिष्ट डेटा धोरणानुसार मूळ prompts आणि प्रतिसाद ठेवण्याचा कालावधी प्रकाशित केलेला नाही आणि प्रवेश सुरू करण्यापूर्वी सदस्यनिहाय वचनबद्धता कळवली जाईल.

या विसंगतीबाबत संवेदनशील स्रोत-कोड पाठवण्याआधी लेखी उत्तर घ्यावे. Pareto च्या विनंत्या Circuit & Chisel च्या पायाभूत सुविधांतून आणि जाहीर केलेल्या मॉडेल-इन्फरन्स उप-प्रक्रिया पुरवठादारांकडून जाऊ शकतात. शेअर करणे सुरक्षित असेल अशा सामग्रीपासून सुरुवात करा; त्यानंतर खात्याला लागू होणाऱ्या डेटा-धारण आणि उत्पादन-वापराच्या अटी मिळवा.