Union Alpha больше не является бесплатной анонимной моделью. Теперь OpenRouter указывает, что скрытно выпущенная 16 сентября модель называется Pareto и представляет собой платную составную модель компании Unbiased. Старая модель stealth/union-alpha снята с публикации; действующая модель OpenRouter — unbiased/pareto.

Чтобы пользоваться Pareto сейчас, нужны её актуальный идентификатор модели и тарифы. При оценке заявлений о производительности также важно отличать платный сервис от прежней бесплатной предварительной версии.

Главное изменение

  • Что изменилось: Union Alpha стала платным сервисом, который обрабатывает один запрос несколькими базовыми моделями и возвращает синтезированный ответ. Оператор Pareto может менять их состав, сохраняя одно публичное название модели.
  • Почему это важно: Разработчики получают одну конечную точку и один счёт, но идентичность модели, задержка, обработка данных и качество результата зависят от составного сервиса, а не от фиксированной версии модели.
  • За чем следить: Бесплатная предварительная версия Union Alpha стала платным продуктом всего за несколько дней. Проверяйте актуальный идентификатор модели и действующие условия: скрытая карточка, график запуска или видео с тестами могут описывать более раннее состояние сервиса.

Как настроить Pareto в OpenCode через OpenRouter

Чтобы использовать Pareto в OpenCode, подключите аккаунт OpenRouter. Карточка Pareto на OpenRouter указывает контекстное окно на 262 144 токена, приём текста и изображений, а также текстовый вывод.

  1. Установите OpenCode. В терминале Bash выполните приведённые ниже команды; пользователи Windows могут выбрать один из указанных вариантов установки.
  2. Создайте аккаунт OpenRouter и API-ключ, затем пополните баланс в соответствии с действующими условиями оплаты OpenRouter. Бесплатный период Union Alpha закончился.
  3. В OpenCode выполните команду /connect, выберите OpenRouter и вставьте ключ по запросу. OpenCode хранит учётные данные провайдера в локальном файле авторизации.
  4. Выполните команду /models и выберите unbiased/pareto. Прежний идентификатор stealth/union-alpha относится к истории.
  5. Попросите модель объяснить файл, прежде чем поручать ей правки. Сверьте объяснение с кодом, затем разрешите небольшое изменение, проверьте diff и запустите тесты проекта. В журнале активности OpenRouter проверьте расход токенов и стоимость.

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

cd /path/to/your/project

opencode

Если Pareto отсутствует в списке выбора, добавьте модель в файл opencode.json, затем перезапустите OpenCode:

{"model":"openrouter/unbiased/pareto","provider":{"openrouter":{"models":{"unbiased/pareto":{}}}}}

Префикс openrouter/ указывается в настроенном имени модели OpenCode. В собственном API OpenRouter используется unbiased/pareto. Эта инструкция основана на актуальной документации; платный запрос для подготовки руководства мы не выполняли.

Подключение напрямую к Unbiased

Unbiased также предоставляет доступ к Pareto через собственную закрытую бета-версию с ручной проверкой заявок. В официальном файле настройки указано, что новые аккаунты одобряются вручную и работают на предоплаченных кредитах. Базовый адрес публичного API: https://api.unbiased.ai/v1; строка модели: pareto. Сам факт доступа для оценки не даёт права на коммерческое или производственное использование: для этого требуется отдельное письменное соглашение.

После одобрения заявки и выдачи ключа OpenAI-совместимый клиент можно настроить так:

export UNBIASED_API_KEY="your-key-from-the-platform"

curl https://api.unbiased.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $UNBIASED_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"pareto","messages":[{"role":"user","content":"Reply with one sentence."}]}'

Храните ключ в переменной среды или системном хранилище ключей, а не в репозитории. В документации сказано, что конечная точка GET /v1/models сейчас возвращает ошибку 404, поэтому клиентам, которым нужен список моделей, необходимо явно задать pareto. Unbiased также публикует установщик для macOS, однако указанные выше настройки конечной точки подходят для любого совместимого клиента.

Кто создал Union Alpha

В архивной карточке OpenRouter сказано, что Union Alpha разработала и обслуживала компания Unbiased, позднее представившая модель как Pareto. OpenRouter обеспечивал маршрутизацию предварительной версии, но не был её разработчиком или поставщиком.

Unbiased — это продуктовая платформа Circuit & Chisel, Inc. Компания называет сооснователями генерального директора Луиса Амиру и технического директора Дэвида Ноэля-Ромаса и сообщает, что оба ранее работали в Stripe.

Pareto описывается как смешанная модель. Несколько языковых моделей работают параллельно, а их результаты объединяются в один ответ. Компания раскрывает, что использует сочетание передовых и открытых моделей, но не публикует фиксированный список компонентов. Условия позволяют менять состав базовых моделей без уведомления, если функциональность существенно не ухудшается. Среди указанных субподрядчиков, участвующих в инференсе, — Anthropic, OpenAI и xAI; этот список обозначает обработчиков данных, а не точные модели для каждого запроса.

Текущие цены и опубликованные оценки

Текущие тарифы Pareto на незакэшированные входные и выходные токены ниже тарифов двух передовых моделей-конкурентов, выбранных из таблицы оценок Unbiased. Это цены API в долларах США за миллион токенов; подписки и включённые в них лимиты рассматриваются отдельно. Для сравнения используются тарифы Anthropic для Fable 5.1 и OpenAI для GPT-6 Astra Standard при запросах с объёмом входных данных до 272 000 токенов.

Модель

Входные токены

Кэшированные входные токены

Выходные токены

Pareto 26.9

$2.50

$0.25

$7.50

Claude Fable 5.1

$10.00

$0.25

$50.00

GPT-6 Astra

$10.00

$1.00

$50.00

На публичной странице цен Unbiased также рекламируются персональные подписки за $10 и $100 с включённым использованием, тогда как в FAQ описан текущий доступ с ручным одобрением и оплатой по мере использования из предоплаченного баланса. Поэтому перед регистрацией нужно уточнить на платформе, какой именно тариф предлагается новым пользователям.

В карточке модели Pareto 26.9 приведены опубликованные продавцом результаты без стоимости задач или настроек уровня рассуждения для этой таблицы.

Бенчмарк

Pareto 26.9

Fable 5.1

GPT-6 Astra

DeepSWE

74

67

74

Terminal-Bench 4.0

51

56

58

MMMU-Pro

78

81

87

HLE, без инструментов

49

55

54

ArXivMath

88

72

91

По DeepSWE Pareto сравнялась с Astra, а по остальным показателям уступает ей. В DeepSWE и ArXivMath она опережает Fable. Fable показывает лучший результат в HLE; Astra лидирует в остальных строках или делит первое место.

Отдельно в карточке приводится предварительная выборка из 30 задач DeepSWE, переписанная со снимка экрана от 21 сентября:

Заявленный запуск

Результат

Средняя стоимость задачи

Pareto 26.9, 20 сентября

70%

$0.29

Claude Fable 5, 15 августа

70%

$13.50

GPT-5.6 Sol, 15 августа

60%

$0.52

На странице указано, что эти результаты не прошли проверку; методику подсчёта затрат и знаменатели ещё нужно подтвердить. Сравниваемые запуски исторические. Стоимость $0.29 относится к результату 70%, а не к главному показателю 74.

Historical DeepSWE score versus average cost per task chart with a gold Union Alpha star labeled expected pricing among labeled model curves.
Alex Atallah / OpenRouter. Historical operator chart from Alex Atallah at OpenRouter, September 16, 2026. The Union Alpha star uses expected pricing; it is not a measured current paid Pareto task cost. The cost-axis ticks descend from $10 through $5 to $0 toward the right.

Что показывает исходный график DeepSWE

График показан на отметке 1:00 в видео Chase AI об Union Alpha от 17 сентября и взят из публикации сооснователя OpenRouter Алекса Аталлы от 16 сентября. На нём золотая звезда Union Alpha расположена примерно на уровне 73% в DeepSWE, среди результатов передовых моделей. Рядом со звездой указано «ожидаемая цена», но точная стоимость или оценка не приведены. Горизонтальная ось развёрнута в обратную сторону: значения делений уменьшаются слева направо — от $10 через $5 до $0.

Откройте исходный график размером 1872 × 1190, если подписи трудно разобрать на телефоне. Этот снимок от 16 сентября показывает позиционирование бесплатной предварительной версии на момент запуска. Он не измеряет стоимость задач в нынешней платной модели Pareto 26.9 и отличается от приведённых выше текущих результатов карточки модели.

Что показывают тесты предварительной версии Chase AI

В видео Chase AI от 17 сентября, «Union Alpha НЕВЕРОЯТНА», записаны тесты бесплатной предварительной версии. Для простой страницы отеля автор предпочёл Opus 5, а в более подробной странице отдал небольшое преимущество Astra. Union Alpha несколько раз провалила игровую задачу в стиле Fortnite, а после перезапуска сессии справилась с более простой гоночной игрой; автор оценил этот результат как сопоставимый с Astra.

Тест анимационного дизайна зависел от внешнего навыка и MCP-сервера, поэтому проверял более длинную цепочку инструментов. Автор также сообщил о результатах 100% в тесте поиска одного из восьми фрагментов среди 128 тысяч токенов и 99,6% в своей изменённой версии на 200 тысяч токенов. Мы не повторяли эти запросы, не изучали систему оценки и не проверяли, ведёт ли себя Pareto 26.9 так же.

Перед отправкой закрытого кода проверьте условия обработки данных

В условиях Circuit & Chisel говорится, что пользовательский контент хранится лишь столько, сколько нужно для обработки запросов; исключения предусмотрены для требований закона и периода до 30 дней для предотвращения злоупотреблений или мониторинга безопасности. Использование данных для обучения требует явного письменного согласия. В политике данных Pareto на той же странице не указан срок хранения исходных запросов и ответов; сказано лишь, что индивидуальные условия будут сообщены участнику до начала работы.

Это расхождение нужно прояснить письменно до того, как команда отправит конфиденциальный исходный код. Запросы Pareto могут проходить через инфраструктуру Circuit & Chisel и раскрытых субподрядчиков, выполняющих инференс моделей. Начните с материалов, которыми безопасно делиться, а затем уточните применимые к аккаунту условия хранения данных и производственного использования.