2025 সালের শুরুর তুলনায় Anthropic-এর প্রযুক্তিকর্মীদের মধ্যে জুনিয়রদের অনুপাত কম। নিজেদের কর্মীদের নিয়ে 16 অক্টোবরের একটি প্রতিবেদনে কোম্পানি বলেছে, প্রযুক্তি বিভাগের কর্মীদের মধ্যে জুনিয়রদের অনুপাত 21% থেকে 14%-এ নেমেছে, আর নতুন প্রযুক্তিগত নিয়োগে জুনিয়র পদের অনুপাত 27% থেকে 9%-এ নেমেছে। এই শতাংশগুলো দ্রুত বেড়ে চলা একটি কোম্পানির ভেতরে কর্মী ও নতুন নিয়োগের গঠন বোঝায়। Anthropic মোট কতজন জুনিয়রকে নিয়োগ করেছে, তা এগুলো দেখায় না; অন্য কোথাও চাকরি হারানোর পরিমাণও মাপে না।

প্রতিবেদনটি অভ্যন্তরীণ নিয়োগের নথি, এজেন্ট টেলিমেট্রি, কাজের ফলাফলের মাপ, ক্যালেন্ডার, সমীক্ষা এবং 17 জন কর্মীর সাক্ষাৎকার একত্র করেছে। এটি একটি AI কোম্পানিতে কাজের অস্বাভাবিক বিস্তারিত বিবরণ দেয়, তবে একটি স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা আছে: ব্যবসা দ্রুত বাড়ার এবং নিজেদের পণ্য ব্যাপকভাবে ব্যবহারের সময় Anthropic নিজেরাই নিজেদের গবেষণা করেছে। ব্যবস্থাপকেরা এই মাপ ও পদ্ধতিগুলো পরীক্ষা করতে পারেন, তবে এই কর্মস্থলকে নিজেদের কর্মস্থলের ভবিষ্যদ্বাণী হিসেবে ধরার প্রয়োজন নেই।

বড় পরিবর্তন

  • কী বদলেছে: Anthropic তাদের প্রযুক্তিকর্মী ও নতুন প্রযুক্তিগত নিয়োগে জুনিয়রদের অনুপাত তীব্রভাবে কমার কথা জানিয়েছে। কর্মীদের নির্দেশনায় চলা এজেন্টের কার্যক্রম বৃদ্ধি এবং মাপা কয়েকটি কাজের ফলাফলে পরিবর্তনও নথিবদ্ধ করেছে।
  • কেন গুরুত্বপূর্ণ: নিয়োগের সংখ্যাগুলো প্রযুক্তিগত কাজে প্রবেশের পথ নিয়ে একটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন তোলে। এজেন্টের ব্যবহার ও কাজের ফলাফল একই সময়ে বেড়েছে, কিন্তু নিয়োগের পরিবর্তনের কারণ হিসেবে AI-কে আলাদা করে চিহ্নিত করা বা বিভিন্ন নিয়োগকর্তার ক্ষেত্রে প্রভাব প্রতিষ্ঠা করা প্রতিবেদনটির পক্ষে সম্ভব নয়।
  • কী লক্ষ করতে হবে: তুলনাযোগ্য মোট নিয়োগের সংখ্যা এবং নতুন কর্মীরা কীভাবে দক্ষতা গড়ে তোলেন, তার প্রমাণ জুনিয়রদের কাজের প্রশ্নটি মূল্যায়নে সাহায্য করবে। Anthropic-এর পরিকল্পিত অভ্যন্তরীণ পর্যবেক্ষণ ও কর্মী পুনর্বিন্যাস বর্তমান কর্মীদের জন্য; প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, এই ব্যবস্থাগুলো কখনও নিয়োগ না পাওয়া মানুষদের সরাসরি সমাধান দেয় না।

নিয়োগের অনুপাতগুলোর হর আলাদা

21% থেকে 14%-এ নামার পরিবর্তনটি প্রযুক্তি বিভাগগুলোর ভেতরে জুনিয়র কর্মীদের অনুপাতের কথা বলে। 27% থেকে 9%-এ নামার পরিবর্তনটি নতুন প্রযুক্তিগত নিয়োগের মধ্যে জুনিয়র পদের অনুপাতের কথা বলে। Anthropic আরও বলেছে, গত বছরে পুরো কর্মীবাহিনীতে প্রযুক্তি বিভাগগুলোর অনুপাত 61% থেকে 56%-এ নেমেছে। কোম্পানি বড় হওয়ার সঙ্গে প্রযুক্তিগত নিয়োগ মোট সংখ্যায় বাড়তে থাকে, কিন্তু বিক্রয়, অর্থ এবং কর্মী নিয়োগের বিভাগে নিয়োগ আরও দ্রুত বেড়েছে। প্রতিবেদনটির মূল লেখায় নতুন জুনিয়র প্রযুক্তিকর্মী নিয়োগের তুলনাযোগ্য মোট সংখ্যা নেই। তাই শুধু অনুপাত কমা থেকে সেই সংখ্যা বেড়েছে না কমেছে, পাঠক তা বুঝতে পারেন না।

এপ্রিলের একটি ব্যবস্থাপক সমীক্ষায় মেশিন লার্নিংয়ের প্রায় এক-তৃতীয়াংশ ব্যবস্থাপক এবং সফটওয়্যার প্রকৌশলের এক-পঞ্চমাংশ ব্যবস্থাপক বলেছেন, AI-এর কারণে তাঁরা কম নিয়োগ করছেন। এটি ব্যবস্থাপকদের সিদ্ধান্ত ও ব্যাখ্যার বিবরণ, AI কতটি চাকরি সরিয়ে দিয়েছে তা প্রতিষ্ঠা করার পরীক্ষা নয়। কোম্পানির বৃদ্ধি ও ব্যবসায়িক কার্যক্রমের সম্প্রসারণও নিয়োগের গঠন বদলেছে। গবেষণাপত্রে বলা হয়েছে, 2025 সালের ডিসেম্বরের পর জুনিয়র প্রযুক্তিগত পদের বিজ্ঞাপন বিশেষ তীব্রভাবে কমেছে, তবে এই প্রবণতাকে পুরো অর্থনীতি সম্পর্কে দাবিতে রূপ দেওয়া হয়নি।

এটি BIG CHANGE-এর আগের যুক্তরাষ্ট্রে স্নাতকদের বেকারত্ব নিয়ে প্রতিবেদন থেকে আলাদা। আগের প্রতিবেদনটি একজন নিয়োগকর্তার নিয়োগের নথির বদলে পরিবারভিত্তিক সমীক্ষা দেখেছিল। ভিন্ন মাপগুলো একসঙ্গে সত্য হতে পারে: একটি কোম্পানির নিয়োগের গঠনে পরিবর্তন জাতীয়ভাবে স্নাতকদের বেকারত্বের হারে পরিসংখ্যানগতভাবে স্পষ্ট পরিবর্তন হিসেবে ধরা পড়তেই হবে, এমন নয়।

এজেন্টের ঘণ্টা ও কাজের ফলাফল আলাদাভাবে বুঝতে হবে

Anthropic-এর হিসাবে, 2026 সালের আগস্ট নাগাদ কর্মীদের নির্দেশনায় চলা ইন্টারঅ্যাকটিভ এজেন্টগুলোর চলার সময় কর্মীদের কাজের ঘণ্টার ছয় গুণ ছিল। এজেন্টের মাপটি সেশন চলার সময় মাপে; এতে ইনফারেন্স ও সরঞ্জামের সক্রিয় ব্যবহার আছে, কিন্তু 30 মিনিটের বেশি অপেক্ষা বাদ দেওয়া হয়। মানুষের সঙ্গে তুলনায় প্রতিটি কর্মীর জন্য সপ্তাহে 40 ঘণ্টা কাজ ধরে নেওয়া হয়েছে। এটি টেলিমেট্রি ও অনুমান করা একটি হরের ভিত্তিতে তৈরি তুলনা; প্রতিটি মানুষের জায়গায় ছয়জন এজেন্ট-কর্মী বসেছে, তার গণনা নয়। আলাদা একটি মাপে বলা হয়েছে, ইন্টারঅ্যাকটিভ সেশনগুলোর মোট অতিবাহিত সময়ের প্রায় 80% কেটেছে মানুষের ইনপুটের অপেক্ষায়; এই দুই মাপে সময়ের সংজ্ঞা আলাদা।

Anthropic জানিয়েছে, প্রকৌশলীপ্রতি কোড কমিটের সংখ্যা ছয় মাস আগের স্তরের পাঁচ গুণে পৌঁছেছে। আইনজীবীরা বেশি চুক্তি প্রক্রিয়াকরণ করেছেন, প্রদেয় হিসাব বিভাগ বেশি চালান সামলেছে এবং বিক্রয়কর্মীরা বেশি চুক্তি সম্পন্ন করেছেন। প্রতিটি মাপ একটি নির্দিষ্ট ফলাফলের সংখ্যা, এমন সময়ে যখন ব্যবসা নিজেই দ্রুত বেড়েছে। যেমন, বেশি কমিট মানেই বেশি উপযোগী সফটওয়্যার নয়।

প্রশ্নটি সীমিত করতে গবেষকেরা কোডিং এজেন্ট গ্রহণ করার সময় 192 জন প্রকৌশলীকে অনুসরণ করেছেন এবং তাঁদের সঙ্গে গবেষণার সময় এজেন্ট গ্রহণ না করা 74 জনের তুলনা করেছেন। গ্রহণের পর যোগ করা কোড বেড়েছে। গবেষণায় একই মাসে ও একই ডিরেক্টরিতে একজন মানুষের লেখা কোডের সঙ্গে তাঁর এজেন্টের লেখা কোডও তুলনা করা হয়। নির্বাচিত মুছে ফেলা ও পরিবর্তন ফিরিয়ে নেওয়ার মাপে কোনও পার্থক্য পাওয়া যায়নি। এই পরীক্ষাগুলো সব ধরনের ত্রুটি বা ব্যবসায়িক মূল্য যাচাই করে না। গ্রহণের সিদ্ধান্ত দৈব ছিল না: বড় প্রকল্পের প্রস্তুতি নেওয়া কর্মীরা তাঁদের কাজের ফলাফল ইতিমধ্যে বাড়ার সময় এজেন্ট বেছে নিয়ে থাকতে পারেন। সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের ব্যবহারকারীদের মধ্যে গ্রহণের আগেই ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা ছিল বলে প্রতিবেদনটি জানায়।

স্বয়ংক্রিয়তার পাশাপাশি মানুষের কাজও বদলেছে

Anthropic-এর ক্যালেন্ডার তথ্য অনুযায়ী, কর্মীপ্রতি বৈঠকের সময়ের মধ্যকমান এক বছর আগের তুলনায় 20% বেশি ছিল। যেসব প্রযুক্তিকর্মীর ব্যবস্থাপনার দায়িত্ব নেই, তাঁদের মধ্যেও বৈঠকের সময় 16% বেড়েছে। তবে প্রতিবেদন বলেছে, কোম্পানির বৃদ্ধি এবং বেশি বৈঠক হয় এমন ভূমিকার দিকে পরিবর্তন সামগ্রিক বৃদ্ধির একটি অংশ ব্যাখ্যা করে। এজেন্টের কারণেই বেশি বৈঠক হয়েছে, তা এই সংখ্যাগুলো প্রতিষ্ঠা করে না।

গবেষকেরা ইন্টারঅ্যাকটিভ Claude সেশনের 2,000টি এক-লাইনের সারাংশে একটি স্বয়ংক্রিয় কোডার ব্যবহার করেছেন। তাঁদের হিসাবে, গড় কর্মীর মোট সেশনের মধ্যে এজেন্টের নির্দেশনা, পর্যালোচনা ও পর্যবেক্ষণের সরঞ্জাম তৈরিবিষয়ক সেশনের অনুপাত 2025 সালের শরতে 10% থেকে 2026 সালের বসন্তে 22%-এ উঠেছে। এটি শ্রেণিবদ্ধ সেশনের নমুনা, পুরো কর্মদিবসে সময় ব্যবহারের সমীক্ষা নয়। প্রতিবেদন আরও অনুমান করে, টোকেনপ্রতি 0.75 শব্দ এবং মিনিটে 250 শব্দ পড়ার গতি ধরলে, অপ্রযুক্তিগত কর্মীদের ইন্টারঅ্যাকটিভ সেশনের সব আউটপুট পড়তে অর্ধেক কর্মসপ্তাহের বেশি সময় লাগবে। এটি সম্ভাব্য পড়ার সময় মাপে, কর্মীরা সত্যিই কতক্ষণ পড়েছেন তা নয়।

ব্যবস্থাপকদের জন্য সবচেয়ে কাজে লাগে নিয়োগের গঠন, কাজের পরিমাণ ও কাজের মানের পার্থক্য। Anthropic নিজেদের কোম্পানিতে প্রথম দুটো আরও দৃশ্যমান করেছে। পরিবর্তনের কতটা AI-এর কারণে, কাজের উন্নতি হয়েছে কি না এবং অন্য নিয়োগকর্তাও একই ধরন দেখবেন কি না, প্রতিবেদনটি তা অমীমাংসিত রাখে। লেখকেরা বলেন, পরিকল্পিত অভ্যন্তরীণ কর্মী পুনর্বিন্যাস জুনিয়র নিয়োগের মন্দা সমাধান করে না, কারণ বর্তমান কর্মীদের সুরক্ষা সেই প্রার্থীদের কাছে পৌঁছায় না যাঁরা কখনও কোম্পানিতে যোগ দেন না।

সূত্র ও আরও পড়ুন