أصبحت حصة الموظفين في المستويات المبتدئة ضمن القوة العاملة التقنية في Anthropic أقل مما كانت عليه في مطلع 2025. وفي تقرير صدر في 16 أكتوبر عن موظفيها، تقول الشركة إن حصة المبتدئين من موظفي الأقسام التقنية انخفضت من 21% إلى 14%، بينما تراجعت حصة الوظائف المبتدئة من التعيينات التقنية من 27% إلى 9%. وتصف هذه النسب تركيب الموظفين والتعيينات داخل شركة واحدة سريعة النمو. وهي لا توضح عدد المبتدئين الذين وظفتهم Anthropic بالقيم المطلقة، ولا تقيس فقدان الوظائف في أماكن أخرى.

يجمع التقرير سجلات التوظيف الداخلية وبيانات القياس عن بُعد للوكلاء ومقاييس المخرجات والتقاويم والاستطلاعات ومقابلات مع 17 موظفًا. ويقدم وصفًا مفصلًا على نحو غير معتاد للعمل في شركة ذكاء اصطناعي، مع قيد واضح: درست Anthropic نفسها خلال نمو سريع للأعمال واستخدام مكثف لمنتجاتها. ويمكن للمديرين فحص المقاييس والأساليب دون اعتبار بيئة العمل هذه تنبؤًا بما سيحدث في بيئاتهم.

التغيير الكبير

  • ما الذي تغير: تفيد Anthropic بانخفاض حاد في حصة المبتدئين ضمن قوتها العاملة التقنية وتعييناتها التقنية الجديدة. وتوثق أيضًا نشاطًا أكبر للوكلاء الذين يوجههم الموظفون وتغيرات في عدة مخرجات مقيسة.
  • لماذا يهم ذلك: تطرح أرقام التوظيف سؤالًا محددًا عن مسارات الدخول إلى العمل التقني. فقد ارتفع استخدام الوكلاء والمخرجات في الوقت نفسه، لكن التقرير لا يستطيع عزل الذكاء الاصطناعي باعتباره سبب تغير التوظيف أو إثبات أثر لدى مختلف أصحاب العمل.
  • ما ينبغي متابعته: ستساعد أعداد مطلقة قابلة للمقارنة للتعيينات وأدلة على كيفية تطوير العاملين الجدد لمهاراتهم في تقييم مسألة عمل المبتدئين. وتستهدف المراقبة الداخلية وإعادة توزيع الموظفين اللتان تخطط لهما Anthropic الموظفين الحاليين؛ ويقول التقرير إن هذه التدابير لا تعالج مباشرة وضع من لم يُوظفوا أصلًا.

تستند نسب التوظيف إلى مقامات مختلفة

يتعلق التغير من 21% إلى 14% بالموظفين المبتدئين داخل الأقسام التقنية. ويتعلق التغير من 27% إلى 9% بالوظائف المبتدئة ضمن التعيينات التقنية. وتقول Anthropic أيضًا إن حصة الأقسام التقنية من إجمالي قوتها العاملة انخفضت من 61% إلى 56% خلال العام الماضي. ومع توسع الشركة، استمرت التعيينات التقنية في الزيادة بالأعداد المطلقة، لكن التوظيف في المبيعات والمالية واستقطاب الموظفين نما بوتيرة أسرع. ولا يورد نص التقرير عددًا مطلقًا قابلًا للمقارنة للتعيينات التقنية الجديدة في المستويات المبتدئة؛ لذلك لا يكفي انخفاض الحصة وحده لمعرفة إن كان ذلك العدد ارتفع أم انخفض.

في استطلاع للمديرين أُجري في أبريل، قال نحو ثلث مديري تعلم الآلة وخُمس مديري هندسة البرمجيات إنهم يقللون التوظيف بسبب الذكاء الاصطناعي. وهذا وصف لقرارات المديرين وتفسيراتهم، وليس تجربة تثبت عدد الوظائف التي أزاحها الذكاء الاصطناعي. كما غير نمو الشركة والتوسع في وظائف الأعمال تركيبة التوظيف. وتشير الدراسة إلى انخفاض حاد على نحو خاص في إعلانات الوظائف التقنية المبتدئة بعد ديسمبر 2025، دون تحويل هذا الاتجاه إلى ادعاء عن الاقتصاد كله.

وهذا يختلف عن تقرير BIG CHANGE السابق عن بطالة الخريجين في الولايات المتحدة، الذي تناول مسحًا للأسر بدلًا من سجلات التوظيف لدى صاحب عمل واحد. ويمكن أن تصح المقاييس المختلفة معًا: فتغير تركيبة التوظيف في شركة واحدة لا يلزم أن يظهر كتغير واضح إحصائيًا في معدل بطالة الخريجين على المستوى الوطني.

تحتاج ساعات الوكلاء والمخرجات إلى قراءة مستقلة لكل منهما

بحسب تقدير Anthropic، بحلول أغسطس 2026 كان الوكلاء التفاعليون الذين يوجههم الموظفون يعملون لمدة تعادل ستة أمثال ساعات عمل موظفيها. ويقيس مؤشر الوكلاء زمن تشغيل الجلسات، بما فيه الاستدلال والاستخدام الفعلي للأدوات، مع استبعاد فترات الانتظار الأطول من 30 دقيقة. وتفترض المقارنة البشرية 40 ساعة لكل موظف أسبوعيًا. وهي مقارنة مبنية على بيانات القياس عن بُعد ومقام مفترض، وليست إحصاءً لستة عاملين من الوكلاء يحلون محل كل شخص. ويقول مقياس منفصل إن الجلسات التفاعلية قضت نحو 80% من إجمالي الوقت المنقضي في انتظار إدخال بشري؛ فلكل من المقياسين تعريف مختلف للوقت.

تفيد Anthropic بأن عدد عمليات إيداع الشفرة لكل مهندس بلغ خمسة أمثال مستواه قبل ستة أشهر. فقد عالج المحامون عقودًا أكثر، وتعامل قسم الحسابات الدائنة مع فواتير أكثر، وأغلق موظفو المبيعات صفقات أكثر. ويحصي كل مؤشر مخرجًا محددًا خلال فترة نما فيها النشاط التجاري نفسه سريعًا. فزيادة عمليات إيداع الشفرة، مثلًا، لا تعني بالضرورة زيادة البرمجيات المفيدة.

لتضييق نطاق السؤال، تابع الباحثون 192 مهندسًا أثناء تبنيهم وكلاء البرمجة وقارنوهم بـ74 لم يتبنوها خلال فترة الدراسة. وزادت الشفرة المضافة بعد التبني. وقارنت الدراسة أيضًا شفرة كتبها شخص بشفرة كتبها وكيله في الشهر والمجلد نفسيهما، ولم تجد فرقًا في مقاييس مختارة للحذف والتراجع عن التغييرات. ولا تغطي هذه الاختبارات كل أنواع العيوب أو القيمة التجارية. ولم يكن التبني عشوائيًا: فقد يكون الموظفون الذين يستعدون لمشروع كبير قد اختاروا الوكلاء بينما كانت مخرجاتهم تتزايد أصلًا. ويشير التقرير إلى اتجاه صاعد قبل التبني لدى مستخدمي الوكلاء المستقلين بالكامل.

تغير العمل البشري بالتوازي مع الأتمتة

تظهر بيانات تقويم Anthropic أن القيمة الوسيطة لوقت الاجتماعات لكل موظف كانت أعلى بنسبة 20% مما كانت عليه قبل عام. وزاد وقت الاجتماعات 16% حتى لدى الاختصاصيين التقنيين الذين يعملون دون مسؤوليات إدارية، مع أن التقرير يقول إن نمو الشركة والتحول نحو أدوار كثيرة الاجتماعات يفسران جزءًا من الزيادة الكلية. ولا تثبت هذه الأرقام أن الوكلاء تسببوا في مزيد من الاجتماعات.

استخدم الباحثون أداة ترميز آلية على 2,000 ملخص من سطر واحد لجلسات Claude التفاعلية. ويقدرون أن حصة جلسات الموظف المتوسط المتعلقة بإعداد تعليمات الوكلاء والمراجعات وأدوات المراقبة ارتفعت من 10% في خريف 2025 إلى 22% في ربيع 2026. وهذه عينة مصنفة من الجلسات، وليست مسحًا لاستخدام الوقت على مدار يوم العمل كله. ويقدر التقرير أيضًا أن قراءة جميع مخرجات الجلسات التفاعلية للموظفين غير التقنيين ستستغرق أكثر من نصف أسبوع عمل، بافتراض 0.75 كلمة لكل توكن وقراءة 250 كلمة في الدقيقة. وهو يقيس وقت القراءة المحتمل، لا الوقت الذي قضاه الموظفون فعلًا في القراءة.

أكثر ما يفيد المديرين هو التمييز بين تركيبة التوظيف وحجم العمل وجودته. وقد جعلت Anthropic الجانبين الأولين أوضح داخل الشركة. ويترك التقرير دون حسم مقدار ما سببه الذكاء الاصطناعي من التغيرات، وما إذا كان العمل قد تحسن، وما إذا كان صاحب عمل آخر سيرى النمط نفسه. ويقول مؤلفوه إن إعادة توزيع الموظفين داخليًا، كما هو مخطط، لا تحل تباطؤ توظيف المبتدئين، لأن حماية الموظفين الحاليين لا تصل إلى المتقدمين الذين لا ينضمون إلى الشركة أصلًا.

المصادر وقراءات إضافية