Anthropic के तकनीकी कर्मचारियों में कनिष्ठों की हिस्सेदारी 2025 की शुरुआत से कम हुई है। अपने कर्मचारियों पर 16 अक्टूबर की एक रिपोर्ट में कंपनी कहती है कि तकनीकी विभागों के कर्मचारियों में कनिष्ठ कर्मचारियों की हिस्सेदारी 21% से घटकर 14% हो गई, जबकि तकनीकी नई भर्तियों में कनिष्ठ पदों की हिस्सेदारी 27% से घटकर 9% हो गई। ये प्रतिशत तेज़ी से बढ़ रही एक कंपनी के भीतर कर्मचारियों और नई भर्तियों की संरचना बताते हैं। वे यह नहीं दिखाते कि Anthropic ने वास्तविक संख्या में कितने कनिष्ठ लोगों को नियुक्त किया, न ही कहीं और हुए रोज़गार नुकसान को मापते हैं।

रिपोर्ट में आंतरिक भर्ती रिकॉर्ड, एजेंट टेलीमेट्री, आउटपुट के माप, कैलेंडर, सर्वेक्षण और 17 कर्मचारियों के साक्षात्कार एक साथ रखे गए हैं। यह एक AI कंपनी में काम का असामान्य रूप से विस्तृत विवरण देती है, लेकिन इसकी स्पष्ट सीमा है: Anthropic ने तेज़ कारोबारी वृद्धि और अपने उत्पादों के भारी उपयोग के दौरान अपना ही अध्ययन किया। प्रबंधक इन मापों और तरीकों को देख सकते हैं, बिना इस कार्यस्थल को अपने कार्यस्थल के भविष्य का अनुमान माने।

बड़ा बदलाव

  • क्या बदला: Anthropic ने अपने तकनीकी कर्मचारियों और नई तकनीकी भर्तियों में कनिष्ठों की हिस्सेदारी में तेज़ गिरावट बताई है। इसने कर्मचारियों के निर्देशन में चलने वाले एजेंटों की गतिविधि बढ़ने और मापे गए कई आउटपुट में बदलाव भी दर्ज किए हैं।
  • यह क्यों मायने रखता है: भर्ती के आँकड़े तकनीकी काम में प्रवेश के रास्तों पर एक ठोस सवाल उठाते हैं। एजेंट उपयोग और आउटपुट एक ही समय बढ़े, लेकिन रिपोर्ट भर्ती में बदलाव के कारण के रूप में AI को अलग करके स्थापित नहीं कर सकती, न ही अलग-अलग नियोक्ताओं पर उसका प्रभाव साबित करती है।
  • आगे क्या देखें: भर्ती की तुलना योग्य वास्तविक संख्याएँ और नए कर्मचारी कौशल कैसे विकसित करते हैं, इसके प्रमाण कनिष्ठ काम के सवाल का आकलन करने में मदद करेंगे। Anthropic की प्रस्तावित आंतरिक निगरानी और कर्मचारियों की पुनर्तैनाती मौजूदा कर्मचारियों के लिए हैं; रिपोर्ट कहती है कि ये उपाय उन लोगों को सीधे संबोधित नहीं करते जिन्हें कभी नियुक्त ही नहीं किया गया।

भर्ती की हिस्सेदारियाँ अलग-अलग आधारों पर निकाली गई हैं

21% से 14% का बदलाव तकनीकी विभागों के भीतर कनिष्ठ कर्मचारियों की हिस्सेदारी का है। 27% से 9% का बदलाव तकनीकी नई भर्तियों में कनिष्ठ पदों की हिस्सेदारी का है। Anthropic यह भी कहती है कि पिछले साल में पूरे कर्मचारी समूह में तकनीकी विभागों की हिस्सेदारी 61% से घटकर 56% हो गई। कंपनी के विस्तार के साथ तकनीकी भर्ती वास्तविक संख्या में बढ़ती रही, लेकिन बिक्री, वित्त और भर्ती विभागों में नियुक्तियाँ और तेज़ बढ़ीं। रिपोर्ट का पाठ नई कनिष्ठ तकनीकी भर्तियों की तुलना योग्य वास्तविक संख्या नहीं देता। इसलिए केवल हिस्सेदारी घटने से पाठक यह नहीं जान सकते कि वह संख्या बढ़ी या घटी।

अप्रैल में प्रबंधकों के एक सर्वेक्षण में मशीन लर्निंग के लगभग एक-तिहाई प्रबंधकों और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के एक-पाँचवें प्रबंधकों ने कहा कि वे AI की वजह से कम भर्ती कर रहे हैं। यह प्रबंधकों के फ़ैसलों और स्पष्टीकरणों का विवरण है, ऐसा प्रयोग नहीं जो बताए कि AI ने कितनी नौकरियों को विस्थापित किया। कंपनी की वृद्धि और कारोबारी कार्यों के विस्तार ने भी भर्ती की संरचना बदली। अध्ययन बताता है कि दिसंबर 2025 के बाद कनिष्ठ तकनीकी पदों के विज्ञापनों में विशेष रूप से तेज़ गिरावट आई, लेकिन वह इस रुझान को पूरी अर्थव्यवस्था के बारे में दावे में नहीं बदलता।

यह BIG CHANGE की पहले की अमेरिका में स्नातकों की बेरोज़गारी पर रिपोर्ट से अलग है, जिसमें एक नियोक्ता के भर्ती रिकॉर्ड के बजाय परिवारों के सर्वेक्षण की जाँच हुई थी। अलग-अलग माप एक साथ सही हो सकते हैं: किसी एक कंपनी की भर्ती संरचना में बदलाव राष्ट्रीय स्तर पर स्नातकों की बेरोज़गारी दर में सांख्यिकीय रूप से स्पष्ट बदलाव के रूप में दिखे, यह ज़रूरी नहीं।

एजेंट के घंटों और आउटपुट को अलग-अलग समझना होगा

Anthropic का अनुमान है कि अगस्त 2026 तक कर्मचारियों के निर्देशन में चलने वाले इंटरैक्टिव एजेंट, कर्मचारियों के काम के घंटों से छह गुना समय तक चलते थे। एजेंट का आँकड़ा सत्र के चलने का समय मापता है, जिसमें इन्फ़रेंस और टूल का सक्रिय उपयोग शामिल है, लेकिन 30 मिनट से अधिक के इंतज़ार को निकाल दिया जाता है। मनुष्यों से तुलना में हर कर्मचारी के लिए हफ़्ते में 40 घंटे काम मान लिया गया है। यह टेलीमेट्री और एक माने गए हर से बनी तुलना है, हर व्यक्ति की जगह छह एजेंट कामगारों की गिनती नहीं। एक अलग माप कहता है कि इंटरैक्टिव सत्रों का लगभग 80% कुल बीता समय मानव इनपुट के इंतज़ार में गया; दोनों माप समय को अलग तरह से परिभाषित करते हैं।

Anthropic के अनुसार प्रति इंजीनियर कोड कमिट छह महीने पहले के स्तर से पाँच गुना हो गए। वकीलों ने अधिक अनुबंध संसाधित किए, देय खातों के विभाग ने अधिक बिल सँभाले और बिक्री कर्मचारियों ने अधिक सौदे पूरे किए। हर माप एक खास आउटपुट की गिनती है, उस अवधि में जब कारोबार खुद तेज़ी से बढ़ा। उदाहरण के लिए अधिक कमिट का मतलब ज़रूरी नहीं कि अधिक उपयोगी सॉफ़्टवेयर हो।

सवाल का दायरा सीमित करने के लिए शोधकर्ताओं ने कोडिंग एजेंट अपनाने वाले 192 इंजीनियरों का अनुसरण किया और उनकी तुलना उन 74 इंजीनियरों से की जिन्होंने अध्ययन अवधि में एजेंट नहीं अपनाए। अपनाने के बाद जोड़ा गया कोड बढ़ा। अध्ययन ने एक ही महीने और डायरेक्टरी में किसी व्यक्ति के लिखे कोड की तुलना उसके एजेंट के लिखे कोड से भी की और हटाने तथा बदलाव वापस लेने के चुने हुए मापों पर कोई अंतर नहीं पाया। इन जाँचों में हर तरह की खामी या कारोबारी मूल्य शामिल नहीं हैं। अपनाना यादृच्छिक नहीं था: बड़ी परियोजना की तैयारी कर रहे कर्मचारियों ने एजेंट तब चुने होंगे जब उनका आउटपुट पहले से बढ़ रहा था। रिपोर्ट पूरी तरह स्वायत्त एजेंटों के उपयोगकर्ताओं में अपनाने से पहले ही बढ़ते रुझान का उल्लेख करती है।

स्वचालन के साथ मानव काम भी बदला

Anthropic के कैलेंडर डेटा के अनुसार माध्यिका पर आने वाले कर्मचारी ने एक साल पहले की तुलना में बैठकों में 20% अधिक समय बिताया। प्रबंधन की ज़िम्मेदारी न रखने वाले तकनीकी विशेषज्ञों में भी बैठकों का समय 16% बढ़ा। हालाँकि रिपोर्ट कहती है कि कंपनी की वृद्धि और अधिक बैठकों वाली भूमिकाओं की तरफ बदलाव कुल वृद्धि का कुछ हिस्सा समझाते हैं। ये आँकड़े यह स्थापित नहीं करते कि एजेंटों के कारण अधिक बैठकें हुईं।

शोधकर्ताओं ने इंटरैक्टिव Claude सत्रों के 2,000 एक-पंक्ति सारांशों पर एक स्वचालित कोडर लगाया। उनका अनुमान है कि औसत कर्मचारी के सत्रों में एजेंट निर्देश, समीक्षाएँ और निगरानी टूल बनाने से संबंधित सत्रों की हिस्सेदारी 2025 की शरद ऋतु में 10% से बढ़कर 2026 के वसंत में 22% हो गई। यह वर्गीकृत सत्रों का नमूना है, पूरे कार्यदिवस के समय उपयोग का सर्वेक्षण नहीं। रिपोर्ट यह भी अनुमान लगाती है कि प्रति टोकन 0.75 शब्द और प्रति मिनट 250 शब्द पढ़ने की गति मानने पर, गैर-तकनीकी कर्मचारियों के इंटरैक्टिव सत्रों का पूरा आउटपुट पढ़ने में आधे कार्यसप्ताह से अधिक समय लगेगा। यह संभावित पढ़ने का समय मापता है, कर्मचारियों ने वास्तव में पढ़ने में कितना समय बिताया, वह नहीं।

प्रबंधकों के लिए सबसे उपयोगी अंतर भर्ती की संरचना, काम की मात्रा और काम की गुणवत्ता के बीच है। Anthropic ने अपने भीतर पहली दो चीज़ों को अधिक स्पष्ट किया है। बदलाव में AI का कितना हाथ था, काम बेहतर हुआ या नहीं और दूसरे नियोक्ता को भी वही पैटर्न दिखेगा या नहीं, ये सवाल रिपोर्ट खुला छोड़ती है। लेखक कहते हैं कि प्रस्तावित आंतरिक पुनर्तैनाती कनिष्ठ भर्ती की मंदी नहीं सुलझाती, क्योंकि मौजूदा कर्मचारियों की सुरक्षा उन आवेदकों तक नहीं पहुँचती जो कभी कंपनी में आते ही नहीं।

स्रोत और आगे पढ़ें