يرى موظفو Anthropic والبالغون الأمريكيون نطاقا متشابها لما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله اليوم. لكن توقعاتهم لعام 2030 تختلف بشدة، وفقا لما ورد في تقرير بحثي نُشر في 16 أكتوبر. وتهم الفجوة القرارات المتعلقة بالعمل والسياسات، لكن الدراسة تقيس المعتقدات، لا الوتيرة التي سيبلغها الذكاء الاصطناعي فعليا.

سأل التقرير متى سيؤدي الذكاء الاصطناعي ثماني مهام بمستوى مهني ماهر. وتوقع 91% من موظفي Anthropic المشاركين أن يستطيع الذكاء الاصطناعي تحقيق اكتشاف بمستوى نوبل بحلول 2030، مقابل 39% من البالغين الأمريكيين المشاركين. وبشأن وظائفهم، توقع الموظفون أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من أداء ما يعادل 75% في المتوسط من ساعات عملهم الحالية بحلول 2030. وكان المتوسط بين الأمريكيين المشاركين ممن يعملون 28%. تصف هذه الأرقام القدرة المتوقعة، لا العمل الذي خضع للأتمتة بالفعل أو الوظائف التي ستختفي حتما.

التغيير الكبير

  • ما الذي تغير: نشرت Anthropic مقارنة لتوقعات الجمهور والموظفين بشأن قدرات الذكاء الاصطناعي واستخدامه في العمل وتأثيره الاقتصادي.
  • كيف يعمل: استطلع الباحثون المجموعتين، ثم أدخلوا الإجابات الكاملة عن خمسة أسئلة اقتصادية في نموذج منشور سابقا لإنتاج سيناريوهات 2030.
  • لماذا يهم: يستطيع العاملون والمديرون وصانعو السياسات رؤية مواضع اختلاف التوقعات، مع فصل معتقدات الاستطلاع عن التبني المقاس والتنبؤات الاقتصادية.

مقارنة بين عينتين مختلفتين

استطلعت Morning Consult آراء 10,980 بالغا أمريكيا مختلفا عبر عينة إلكترونية طوعية المشاركة من 11 إلى 23 أغسطس 2026. ورُجحت الإجابات ديموغرافيا لتعكس السكان البالغين في الولايات المتحدة. ويستبعد الاستقطاب عبر الإنترنت من لا يملكون اتصالا، ولا يستطيع الترجيح تصحيح كل فرق بين المتطوعين والسكان. وانقسمت أسئلة المستقبل بين 2027 و2030؛ ويعرض التقرير أساسا إجابات 2030.

أجرت Anthropic استطلاعها الداخلي المنفصل وغير المرجح من 9 إلى 12 أغسطس، وتلقت 1,334 إجابة من أنحاء الشركة. وموظفوها ليسوا عينة ممثلة للعاملين الأمريكيين، كما أن إجاباتهم ليست إعلانا لخطط Anthropic المؤسسية. ويقدم الملحق التقني تفاصيل العينة والترجيح.

تختلف المجموعتان أيضا في نظرتهما للتبني. ومن المهام التي تتوقعان قدرة الذكاء الاصطناعي على أدائها، توقع البالغون الأمريكيون استخدامه في 42% بحلول 2030، مقابل 65% لدى الموظفين. وبين البالغين الأمريكيين الذين يستخدمونه في العمل، قال 26% إن مهمة مناسبة لقدراته الحالية تستغرق معه ربع الوقت أو أقل، مع احتساب الفحص والإصلاحات. وبلغت النسبة 59% لدى الموظفين. هذه تقييمات المشاركين للمهام المناسبة، لا مكاسب إنتاجية مقاسة على مستوى الاقتصاد كله.

من أين تأتي أرقام الناتج المحلي الإجمالي

استخدم الباحثون إجابات كاملة من 3,259 بالغا أمريكيا و1,093 موظفا حول خمسة مدخلات: القدرة، والتبني، ومدى الأتمتة، وتوفير الوقت، والمدة التي قد يستغرقها عامل أزاحه الذكاء الاصطناعي ليجد عملا في مهنة أخرى. وطابقوا إجابات كل شخص مع نموذجهم للسيناريوهات الاقتصادية، مع إبقاء المعلمات الأخرى عند قيم سيناريو «Substantial» في النموذج.

على هذا الأساس، أشارت إجابات البالغ الأمريكي الواقع عند الوسيط إلى نمو سنوي للناتج المحلي الإجمالي قدره 5.4% في 2030؛ وأشارت إجابات الموظف عند الوسيط إلى 17.1%. وتداخل التوزيعان على نطاق واسع. هذه نتائج نموذج مشروطة مبنية على التوقعات، وليست نموا مرصودا، أو تنبؤات بأن توقعات إحدى المجموعتين ستثبت صحتها، أو توقعا مؤسسيا لـAnthropic. وافتراضات النموذج مهمة أيضا: فتغيير مدخلات خارج الأبعاد الخمسة المشتقة من الاستطلاع قد يغير النتيجة.

السؤال العملي هو أين تتحول القدرة إلى استخدام. اختار المشاركون الأمريكيون تفضيل العميل لشخص بشري أكثر من غيره بوصفه عقبة محتملة أمام التبني في العمل، ثم الخصوصية والأمن، والموثوقية، والقانون أو المسؤولية القانونية. وكان لكل مشارك اختيار ما يصل إلى ثلاث إجابات؛ ولم يُسأل الموظفون سؤال العقبات هذا. ولصاحب عمل يدرس نشر الذكاء الاصطناعي، تشير الإجابات إلى مخاوف تستحق الفحص، لكن الاستطلاع لا يستطيع تحديد العقبات التي ستفرض قيودا فعلية في 2030.

يواصل هذا المقال تغطيتنا لأبحاث Anthropic عن القوى العاملة في 16 أكتوبر. فالتقرير السابق فحص التوظيف والعمل داخل الشركة. أما هذا فيقارن التوقعات بين استطلاع عام وآخر داخلي.

المصادر وقراءات إضافية