Umabot sa pinakamataas na quarterly level ang mga order ng Yaskawa sa tatlong buwang nagtapos noong Agosto 31, ngunit mas mababa ang kinita ng robotics business nito sa unang kalahati ng taon-piskal. Sa briefing ng mga resulta noong Oktubre 9, iniulat ng kumpanyang Hapones sa automation na tumaas nang 38% taon-sa-taon ang mga order sa ikalawang quarter at 13% kumpara sa naunang quarter. Iniugnay nito ang pagtaas pangunahin sa pamumuhunan para sa mga data center at semiconductor.

Magkaibang larawan ng demand ang ipinapakita ng mga bilang. Nagbebenta ang Yaskawa ng kagamitan sa mga industriyang nagpapalawak ng kapasidad sa AI computing, habang gumagawa rin ito ng mga robot na gumagamit ng AI upang humawak ng mga gawaing hindi madaling hulaan. Hindi isiniwalat ng kumpanya kung ilan ang naibenta nitong AI robot o kung gaano kalaki ang ambag ng mga ito sa pagtaas ng order.

Ang malaking pagbabago

  • Ano ang nagbago: Ayon sa Yaskawa, umabot sa rekord ng kumpanya ang mga order sa ikalawang quarter, habang lumago nang 9.8% taon-sa-taon ang kita sa unang kalahati. Bumaba nang 5.5% ang operating profit sa unang kalahati, at bumaba nang 43.3% ang operating profit ng robotics segment.
  • Bakit ito mahalaga: Pinakamalakas ang iniulat na paglago sa mga motion-control product na ginagamit sa kagamitang para sa mga data center, semiconductor at iba pang merkado. Iba ang pinansyal na anyo ng demand na iyon sa pagsisikap ng Yaskawa na palawakin ang robotics na pinapagana ng AI.
  • Ang hindi pa alam: Hindi pinaghiwa-hiwalay sa presentasyon ang benta ng AI robot, performance sa deployment o natipid ng mga customer. Ipinapakita ng mga pinangalanang halimbawa ng automation ang mga gawaing tinutumbok ng Yaskawa, hindi ang nasukat na kita sa iba’t ibang pabrika.

Higit ang demand sa mga piyesa kaysa sa kita sa robotics

Ipinapakita ng talahanayan ng mga segment ng Yaskawa na 21.7% na mas mataas ang kita sa motion control sa unang kalahati kaysa sa kaparehong panahon noong nakaraang taon. Ayon sa kumpanya, pangunahing lumago ang benta ng AC servo at controller dahil sa demand mula sa semiconductor, electronic component at machine tool. Lumawak din ang benta ng drive para sa mga data center, kagamitan sa paggawa ng semiconductor at langis at gas. Hiwalay nitong iniulat ang mga order sa US para sa U1000 drive na ginagamit sa mga data center cooling system.

Iba ang naging takbo ng robotics. Bumaba nang 0.7% ang kita ng segment sa unang kalahati, habang bumaba nang 43.3% ang operating profit at lumiit ang operating margin mula 8.8% tungong 5.0%. Iniuugnay ng Yaskawa ang mas mababang tubo sa robotics sa pagbaba ng kita at pansamantalang gastos sa restructuring sa Europa. Iniulat nito ang paglago ng benta sa ibang bansa, matatag na benta sa automotive sa Amerika at malakas na benta ng robot para sa semiconductor sa China; naapektuhan ang benta sa Japan ng paglulunsad ng bagong enterprise system.

Iniulat din ng quarterly chart sa presentasyon na tumaas nang 33% taon-sa-taon ang mga order sa robotics sa ikalawang quarter. Hindi pa lumilitaw ang papasok na negosyong ito bilang katumbas na pagtaas sa benta o tubo ng robotics sa unang kalahati. Magkakaibang panahon at produkto ang saklaw ng mga order, kinikilalang benta at operating profit, at walang hiwalay na datos para sa AI sa alinman sa mga ito.

Ang gawaing robot sa likod ng katawagang physical AI

Sa parehong briefing, sinabi ng Yaskawa na gumagawa at sumusubok ito ng mga physical-AI system kasama ang mga katuwang nito sa linya ng MOTOMAN NEXT. Iniulat ng kumpanya na nagsimula nang gumana nang buo ang ikalima nitong pabrika ng robot sa Kitakyushu at gumagamit ito ng MOTOMAN NEXT sa produksyon. Binanggit nito ang dalawang gawaing kaugnay ng mga customer: isang mixed-case palletizing system na binuo kasama ang Seibu Electric & Machinery, at pag-automate ng paglalagay ng sarsa sa mga produktong pagkain kasama ang NIPPN.

Ang paglalarawan sa palletizing ay tahasang layunin pa lamang sa pagbuo: gumamit ng AI upang pumili ng mga ayos ng kahon na magkakaiba ang sukat sa mga lalagyan ng paghahatid. Sinasabi ng halimbawa sa pagkain na inihahambing ng AI ang sample ng produkto sa ginagawang item at saka pumipili ng kilos para maglagay ng sarsa; inilalarawan ng Yaskawa ang nabawasang trabaho sa pagpapalit ng linya at mas pare-parehong kalidad. Walang ibinigay na bilang sa throughput, error rate o gastos para sa alinmang halimbawa. Inilalarawan ng teknikal na ulat ng MOTOMAN NEXT noong Hunyo ang isang onboard autonomous-control unit para makadama ng pagbabago, magplano ng galaw at magsagawa ng aksyon, ngunit hindi nito independiyenteng sinusukat ang mga halimbawa noong Oktubre.

Itinatala ng mga ulat noong Oktubre ang kasalukuyang demand sa piyesa at ekonomiya ng matatag nang robotics segment. Ipinapakita naman ng mga paglalarawan ng gawain kung saan sinusubukan ng Yaskawa na palawakin ang kakayahan ng robot. Kailangan pa rin ng mamimiling sumusuri sa alinmang sistema ang datos sa produksyon at mga rekisito sa integration para sa partikular na gawain—mga bagay na wala sa briefing.

Mga sanggunian at karagdagang babasahin