31 अगस्त को समाप्त तीन महीनों में यास्कावा के ऑर्डर तिमाही के उच्च स्तर पर पहुँचे, फिर भी वित्तीय वर्ष की पहली छमाही में उसके रोबोटिक्स कारोबार की कमाई घट गई। जापानी ऑटोमेशन कंपनी ने 9 अक्टूबर की नतीजा-प्रस्तुति में बताया कि दूसरी तिमाही के ऑर्डर एक साल पहले से 38% और पिछली तिमाही से 13% बढ़े। कंपनी ने वृद्धि का मुख्य कारण डेटा सेंटर और सेमीकंडक्टर से जुड़े निवेश को बताया।

ये आँकड़े माँग की दो अलग तस्वीरें दिखाते हैं। यास्कावा AI कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाने वाले उद्योगों को उपकरण बेचती है और कम अनुमानित काम संभालने के लिए AI-युक्त रोबोट भी विकसित कर रही है। कंपनी ने न तो AI रोबोटों की बिक्री संख्या बताई, न यह कि ऑर्डर वृद्धि में उनका कितना योगदान था।

बड़ा बदलाव

  • क्या बदला: यास्कावा के अनुसार दूसरी तिमाही के ऑर्डर कंपनी के रिकॉर्ड स्तर पर पहुँचे, जबकि पहली छमाही का राजस्व सालाना आधार पर 9.8% बढ़ा। पहली छमाही का परिचालन लाभ 5.5% और रोबोटिक्स खंड का परिचालन लाभ 43.3% घटा।
  • यह क्यों मायने रखता है: सबसे तेज़ रिपोर्ट की गई वृद्धि डेटा सेंटर, सेमीकंडक्टर और अन्य बाज़ारों के उपकरणों में इस्तेमाल होने वाले मोशन-कंट्रोल उत्पादों से आई। इस माँग का वित्तीय स्वरूप यास्कावा के AI-सक्षम रोबोटिक्स विस्तार से अलग है।
  • क्या अभी अज्ञात है: प्रस्तुति AI रोबोट बिक्री, तैनाती के प्रदर्शन या ग्राहकों की बचत का अलग विवरण नहीं देती। बताए गए ऑटोमेशन उदाहरण उन कामों को दिखाते हैं जिन पर यास्कावा काम कर रही है, न कि कई कारखानों में मापा गया लाभ।

घटकों की माँग रोबोटिक्स राजस्व से आगे

यास्कावा की खंड तालिका के अनुसार पहली छमाही का मोशन-कंट्रोल राजस्व पिछले वर्ष की समान अवधि से 21.7% अधिक था। कंपनी के मुताबिक AC सर्वो और कंट्रोलर की बिक्री मुख्यतः सेमीकंडक्टर, इलेक्ट्रॉनिक घटकों और मशीन टूल की माँग से बढ़ी। डेटा सेंटर, सेमीकंडक्टर निर्माण उपकरण तथा तेल-गैस के लिए ड्राइव की बिक्री भी बढ़ी। डेटा सेंटर कूलिंग सिस्टम में इस्तेमाल होने वाले U1000 ड्राइव के अमेरिकी ऑर्डर अलग से बताए गए।

रोबोटिक्स का रुख अलग रहा। खंड का पहली छमाही का राजस्व 0.7% घटा, परिचालन लाभ 43.3% गिरा और परिचालन मार्जिन 8.8% से घटकर 5.0% हो गया। यास्कावा ने कम राजस्व और यूरोप में अस्थायी पुनर्गठन लागत को कम रोबोटिक्स लाभ का कारण बताया। उसने विदेशों में बिक्री बढ़ने, अमेरिका में ऑटोमोटिव बिक्री स्थिर रहने और चीन में सेमीकंडक्टर रोबोट की बिक्री मजबूत रहने की सूचना दी; जापान की बिक्री नया एंटरप्राइज़ सिस्टम शुरू होने से प्रभावित हुई।

प्रस्तुति का तिमाही चार्ट यह भी दिखाता है कि दूसरी तिमाही में रोबोटिक्स ऑर्डर सालाना आधार पर 33% बढ़े। यह नया कारोबार अभी पहली छमाही की रोबोटिक्स बिक्री या लाभ में तुलनीय वृद्धि के रूप में नहीं दिखा है। ऑर्डर, मान्य बिक्री और परिचालन लाभ अलग-अलग अवधि और उत्पादों को कवर करते हैं; यास्कावा इनमें से किसी के लिए AI का अलग आँकड़ा नहीं देती।

फिजिकल AI नाम के पीछे रोबोट का काम

उसी प्रस्तुति में यास्कावा ने कहा कि वह MOTOMAN NEXT श्रृंखला के आसपास साझेदारों के साथ फिजिकल-AI सिस्टम विकसित और सत्यापित कर रही है। कंपनी के मुताबिक किताक्यूशू में उसका पाँचवाँ रोबोट कारखाना पूरी क्षमता से काम करने लगा है और उत्पादन में MOTOMAN NEXT का इस्तेमाल करता है। उसने ग्राहकों से जुड़े दो काम बताए: Seibu Electric & Machinery के साथ विकसित मिश्रित डिब्बों की पैलेटाइज़िंग प्रणाली और NIPPN के साथ खाद्य उत्पादों पर सॉस डालने का ऑटोमेशन।

यह पैलेटाइज़िंग विवरण स्पष्ट रूप से विकास का लक्ष्य है: अनियमित आकार के डिब्बों को डिलीवरी कंटेनरों में रखने के ढाँचे चुनने के लिए AI का उपयोग। खाद्य उदाहरण में AI उत्पाद के नमूने की तुलना बन रहे उत्पाद से करता है और फिर सॉस डालने की क्रिया चुनता है; यास्कावा कम बदलाव-काम और अधिक स्थिर गुणवत्ता का वर्णन करती है। प्रस्तुति किसी उदाहरण के लिए उत्पादन मात्रा, त्रुटि दर या लागत के आँकड़े नहीं देती। जून की कंपनी MOTOMAN NEXT तकनीकी रिपोर्ट बदलाव महसूस करने, गति की योजना बनाने और क्रियाएँ चलाने वाली ऑनबोर्ड स्वायत्त-नियंत्रण इकाई का वर्णन करती है, लेकिन वह अक्टूबर के उदाहरणों को स्वतंत्र रूप से नहीं मापती।

अक्टूबर की सामग्री वर्तमान घटक माँग और स्थापित रोबोटिक्स खंड की अर्थव्यवस्था दर्ज करती है। कामों के विवरण दिखाते हैं कि यास्कावा रोबोट की क्षमता कहाँ बढ़ाना चाहती है। किसी भी प्रणाली का मूल्यांकन करने वाले खरीदार को फिर भी उस काम के उत्पादन आँकड़े और एकीकरण की आवश्यकताएँ चाहिए होंगी, जो प्रस्तुति में नहीं हैं।

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