Inilarawan ng Microsoft kung paano pinagtatambal ng programang PRAISE para sa mga engineer na nagsisimula sa karera ang mga piling empleyado sa mga senior preceptor at mga kurso ng Carnegie Mellon University. Nagbibigay ang kaayusang ito ng gabay sa mga proyekto nila sa Microsoft, kasabay ng mga online na klase sa software engineering at AI.

Nabanggit na ang programa sa ulat ng Microsoft noong Setyembre 17 tungkol sa sarili nitong pagbabagong dulot ng AI. Ipinaliwanag ng mga ulat na inilathala noong Oktubre 15 ng Microsoft at ng CMU ang istruktura nito. Hindi nila iniulat kung ilang engineer na ang lumahok o kung napapabuti ng pagsasanay ang kanilang trabaho.

Ang malaking pagbabago

  • Ano ang nagbago: Inilarawan ng Microsoft at CMU ang isang panloob na kaayusan sa pagsasanay na pinagsasama ang paggabay ng mga senior engineer sa tunay na proyekto at isang kurikulum para sa sertipiko ng unibersidad para sa mga piling empleyadong nagsisimula sa karera.
  • Bakit mahalaga: Kayang gumawa ng code ng mga AI tool, ngunit kailangan pa ring matutuhan ng mga bagong engineer kung paano ito susuriin at paano magpapasya sa disenyo. Inilalagay ng PRAISE ang pagkatutong iyon sa paggabay ng mga bihasang kasamahan at mga pormal na kurso, na may oras para sa aktuwal na trabaho ng empleyado.
  • Ano ang dapat abangan: Tinukoy ng CMU ang kasalukuyang mga kurso at ang mga planong kurso sa tagsibol. Kailangan ang bilang ng mga kalahok at sinusukat na resulta ng pagkatuto o gawaing engineering upang patunayan ang halaga ng programa; wala pang inilathalang ganoong resulta para sa PRAISE ang alinmang institusyon.

Ano ang ginagawa ng mga preceptor

Ang PRAISE ay nangangahulugang Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering. Ayon sa Microsoft, nakikipagtulungan ang mga senior engineering preceptor nito sa mga junior engineer upang talakayin ang mga tanong at problema, ipaliwanag ang kanilang paraan at magpayo kung saan dapat magtuon. Layunin nito, sa paglalarawan ng Microsoft, na linangin ang pagpapasya kung kailan gagamit ng AI at kung paano uunawain ang nalikhang code at mga sistema. Inilalarawan ng kompanya ang pagsubok sa mga palagay at pagtalakay sa mga hindi pamilyar na pagbabago kasama ang mga kasamahan bilang bahagi ng gawaing iyon.

Ayon sa CMU, ginagamit ng mga piling empleyado ang gabay na ito sa araw-araw nilang trabaho sa Microsoft. Ang ulat nito noong Oktubre 15 ay tumutukoy sa isang kalahok, ang software engineer na si Jace Watson, na nagtatrabaho sa Seattle at kumukuha ng mga klase habang nagtatrabaho nang full time. Ipinapakita ng kanyang salaysay ang karanasan ng isang kalahok, hindi ang nasukat na resulta ng programa.

Ano ang saklaw ng mga klase at sino ang maaaring kumuha

Ayon sa CMU, kumukuha ngayong semestre ang mga empleyadong naka-enrol sa programang pangsertipiko ng PRAISE ng Machine Learning in Production at Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I. Nakalista ang DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment at ang ikalawang kurso sa preceptorship para sa tagsibol. Ayon sa CMU, maaaring ibilang ang mga kursong ito tungo sa master’s degree sa software engineering.

Inilalarawan ng unibersidad ang PRAISE bilang pagkakataon para sa mga piling engineer ng Microsoft na nagsisimula sa karera na kumuha ng mga online na kurso habang tumatanggap ng mentorship sa trabaho. Sinasabi nitong umaasa itong maisama ang mga estudyante at marahil ang iba pang katuwang mula sa industriya sa hinaharap. Walang ibinibigay ang alinmang ulat na paraan ng pag-enrol para sa mga tagalabas, pamantayan sa pagpili, kabuuang bilang ng kalahok o presyo ng programa.

Ang tiyak na pagsasama ng paggabay sa proyekto at mga pinangalanang kurso ay nagbibigay sa mga engineering manager ng konkretong disenyo ng pagsasanay na maaaring suriin. Hindi nito pinatutunayang mas epektibo ang disenyong ito kaysa sa ibang paraan ng pagsasanay sa mga bagong engineer. Walang ibinigay na mga bilang ng resulta ng PRAISE ang post ng Microsoft noong Setyembre, at inilalarawan ng mga ulat noong Oktubre ang programa at mga layunin nito nang walang pangkat na paghahambingan o nasukat na resulta ng pagkatuto, pagpapanatili o produktibidad.

Mga sanggunian at karagdagang babasahin