The Stanford Review ने 21 सितंबर को खबर दी कि Stanford Residential & Dining Enterprises ने विज्ञापन में AI से बदली छात्र की तस्वीर इस्तेमाल की। 2027 बैच के सदस्य Billy Ramirez ने प्रकाशन को बताया कि उन्हें तस्वीर से हटा दिया गया था। अख़बार ने उनकी जगह AI से बनाई गई एक अश्वेत महिला को दिखाने और दूसरे छात्रों के चेहरे तथा शरीर के आकार बदलने की बात भी लिखी।

Ramirez ने Review को बताया कि इस बदलाव से उन्हें “खामोश और मिटा दिया गया” महसूस हुआ। प्रकाशन ने पहले और बाद के लेबल वाली तस्वीरें दिखाईं। यह उसी की रिपोर्ट और तस्वीरों की तुलना है; BIG CHANGE ने मूल फ़ाइलों, संपादन के टूल, अनुमतियों या मंज़ूरी के इतिहास की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की है। The Stanford Review की रिपोर्ट

शिकायत का सवाल यह है कि तस्वीर खींचे जाने के बाद किसी व्यक्ति के चित्रण पर नियंत्रण किसका रहता है।

बड़ा बदलाव

  • क्या बदला: जनरेटिव संपादन से प्रकाशक का नियंत्रण तस्वीर को पेश करने से आगे बढ़कर उसमें दिखाए गए लोगों तक पहुंच जाता है। तस्वीर खिंचवाने वाला व्यक्ति अपने चित्रण पर नियंत्रण खो सकता है, जबकि नतीजा देखने में अब भी फ़ोटोग्राफ़ जैसा लगे।
  • यह क्यों मायने रखता है: तस्वीर में आने की सहमति और बदली हुई छवि को मंज़ूरी देना अलग फैसले हैं। Ramirez की आपत्ति उनके चित्रण पर नियंत्रण खोने से जुड़ी है।
  • क्या देखना है: विश्वविद्यालय के विपणन में अंतिम चित्रण की मंज़ूरी अहम दबाव-बिंदु है। सिर्फ़ AI का उल्लेख किसी प्रतिभागी की इस आपत्ति का जवाब नहीं देता कि उसे कैसे दिखाया गया।

स्टैनफोर्ड के नियम छवि सुधार और गलत चित्रण में फर्क करते हैं

स्टैनफोर्ड की मौजूदा AI संचार दिशानिर्देश के तहत किसी की छवि के लिए लिखित अनुमति और वास्तविक व्यक्तियों के सिंथेटिक चित्रण के लिए स्पष्ट सहमति ज़रूरी है। वे स्टैनफोर्ड को गलत रूप में दिखाने पर रोक लगाते हैं और जहां जनरेशन या बदलाव छिपाने से दर्शक भ्रमित हो सकते हैं, वहां खुलासा अनिवार्य करते हैं।

खास तौर पर Stanford Report के लिए, दिशानिर्देश छवि की गुणवत्ता सुधारने और मामूली रीटचिंग की अनुमति देते हैं, बशर्ते संपादकों को इसका खुलासा हो; जनरेट की गई छवियों पर संपादकीय निर्णय लागू होता है।

खुलासा बताता है कि छवि कैसे बनाई गई। अनुमति उस व्यक्ति से जुड़ा सवाल है जिसे दिखाया गया है। सटीकता यह पूछती है कि संस्थान अपने दर्शकों को क्या बता रहा है। AI टूल का श्रेय इन तीनों सवालों का जवाब नहीं देता।

पृष्ठ पर प्रकाशन की तारीख नहीं है। इसलिए उसकी मौजूदा भाषा यह साबित नहीं कर सकती कि रिपोर्ट किए गए बैनर के बनते समय कौन-से नियम लागू थे, या इस मामले में नियम टूटे।

भ्रामक फोटो-संपादन पर विश्वविद्यालय पहले से नियम रखता है

स्टैनफोर्ड की दृश्य और रचनात्मक संचार संबंधी सिफ़ारिशें संचारकर्ताओं से विषयों का सटीक चित्रण करने को कहती हैं। वे ऐसे कंपोज़िट के विरुद्ध चेतावनी देती हैं जिनसे अलग-अलग समय पर खींचे लोगों को साथ खड़ा दिखाया जाए, और त्वचा का रंग बदलकर विविधता की कृत्रिम छाप बनाई जाए। गाइड के अपने उदाहरण स्पष्ट करते हैं कि चित्रण भी संपादन की ज़िम्मेदारी है—पारंपरिक फोटो-मैनिपुलेशन में भी।

उनकी फ़ोटोग्राफ़ी गाइड अनुमति-पत्र लेने, उन्हें अनिश्चित काल तक रखने और बिना भारी संपादन के स्वाभाविक पोर्ट्रेट लेने की सलाह देती है। उसमें संचार की तस्वीरों, वीडियो और अन्य संपत्तियों के लिए स्टैनफोर्ड का मौजूदा डेटाबेस SALLIE भी बताया गया है।

ये दस्तावेज़ रिपोर्ट की गई शिकायत को ठोस संदर्भ देते हैं। संस्थान ने अनुमति, प्रामाणिकता और छवियों के प्रबंधन पर पहले से मानक प्रकाशित किए हैं। अब भी यह सवाल खुला है कि रिपोर्ट किया गया बैनर कैसे बनाया और मंज़ूर किया गया।

प्रतिभागी की आपत्ति का जवाब वास्तविक छवि के बारे में होना चाहिए

इस लेख के लिए देखी गई सार्वजनिक सामग्री से यह पता नहीं चलता कि बदलाव किसने मांगे, संपादक या टूल को क्या निर्देश मिले, या कौन-सी अनुमति ली गई। 22 सितंबर को पूरी की गई खोजों में हमें शिकायत पर स्टैनफोर्ड या R&DE की कोई सार्वजनिक प्रतिक्रिया नहीं मिली। हमने विश्वविद्यालय से संपर्क नहीं किया; खोज में कुछ न मिलना इस बात का प्रमाण नहीं कि उसने टिप्पणी से इनकार किया।

हमारा निष्कर्ष है कि किसी संस्थान द्वारा AI का इस्तेमाल उसकी प्रकाशित छवि और उस चित्रण के लिए प्राप्त अनुमति के आधार पर परखा जाना चाहिए। यह छात्र की रिपोर्ट की गई आपत्ति और स्टैनफोर्ड के अपने भेदों से निकलता है। उपलब्ध प्रमाण संस्थान की मंशा स्थापित नहीं करते।

सुधार, 22 सितंबर: पुराने संस्करण में उदाहरण के तौर पर गढ़े गए दृश्य तथा लागत और उद्योग के भविष्य के बारे में अप्रमाणित दावे थे। वे अंश हटा दिए गए हैं। इस संस्करण में स्रोतों से जुड़ी श्रेयांकित रिपोर्टिंग, स्टैनफोर्ड का प्रकाशित मार्गदर्शन और उन्हीं स्रोतों पर आधारित विश्लेषण है।