2026 మే నాటికి దాదాపు 80 డేటా సెంటర్ ప్రాజెక్టుల కోసం ఫ్రాన్స్ ప్రసార గ్రిడ్ నిర్వాహక సంస్థ దాదాపు 18 గిగావాట్ల గ్రిడ్ అనుసంధాన సామర్థ్యాన్ని రిజర్వు చేసింది. 2024 చివర్లో 40 ప్రాజెక్టులకు ఉన్న సుమారు 5 GWతో పోలిస్తే ఇది పెరుగుదల. ఈ RTE ప్రాజెక్టు క్యూ వేగంగా విస్తరించడం డెవలపర్ల ప్రణాళికల స్థాయిని చూపుతుంది; ప్రస్తుతం వినియోగిస్తున్న విద్యుత్‌ను మాత్రం కొలవదు.

కొత్త కేంద్రాలను ఎక్కడ గ్రిడ్‌కు అనుసంధానించాలి, వాటి పర్యావరణ ప్రభావాలను ఎలా లెక్కించాలి అని ఫ్రాన్స్ నిర్ణయిస్తున్న సమయంలో ఈ తేడా ముఖ్యం. సెప్టెంబర్ 16న ఆమోదించిన సెనేట్ కమిటీ నివేదిక AI సదుపాయాలకు త్వరిత అనుసంధానాలతో పాటు పర్యావరణ ప్రభావాలపై మెరుగైన కొలతలను కోరుతోంది. ఏ ప్రాజెక్టులు పనిచేసే కేంద్రాలుగా మారతాయి, అవి నిజంగా ఎంత విద్యుత్ వాడతాయి అనే విషయాలు తెలిసినప్పుడే ఈ రెండు లక్ష్యాలూ సాధ్యమవుతాయి.

ముఖ్యమైన మార్పు

  • ఏం మారింది: డేటా సెంటర్ ప్రాజెక్టుల కోసం రిజర్వు చేసిన ఫ్రాన్స్ ప్రసార సామర్థ్యం 2024 చివర్లోని దాదాపు 5 GW నుంచి 2026 మే నాటికి దాదాపు 18 GWకు పెరిగింది. తర్వాత వాస్తవంగా ఎంత వాడతారో తెలియని అభ్యర్థనల కోసం గ్రిడ్ ప్రణాళిక వేయాలి.
  • ఇది ఎందుకు ముఖ్యం: భవనం పూర్తిగా సిద్ధమయ్యే సంవత్సరాల ముందే అనుసంధాన సామర్థ్యాన్ని రిజర్వు చేయడం గ్రిడ్ ప్రణాళికను ప్రభావితం చేయవచ్చు. మౌలిక వసతుల ప్రతిపాదనను అంచనా వేసే నివాసి లేదా విధాన నిర్ణేతకు, ప్రస్తుత వినియోగంలా చూపించే జాతీయ రిజర్వేషన్ మొత్తం కంటే, ఆ కేంద్రం నుంచి ఆశించే వినియోగం, స్థానిక ప్రభావాలు ముఖ్యం.
  • ఏమి గమనించాలి: RTE ప్రాజెక్టుల క్యూ, కేంద్రాల ప్రారంభం, కొలిచిన విద్యుత్ భారం—ఎంత సామర్థ్యం వాస్తవ డిమాండ్‌గా మారిందో చూపుతాయి. ఫ్రాన్స్‌లోని ప్రస్తుత నివేదిక నియమాలు, సెనేట్ ప్రతిపాదించిన AI వెల్లడింపు ప్రమాణం కూడా సంబంధిత లోటును పరిష్కరించాలనుకుంటున్నాయి: కేంద్రం మొత్తం విద్యుత్ డేటా మాత్రమే చూస్తే అందులో AI వినియోగం ఎంతనేది తెలియదు.

మూడు వేర్వేరు గణాంకాలు

గిగావాట్ అనేది శక్తి కొలత: ఒక అనుసంధానం నిర్దిష్ట సమయంలో ఎంత విద్యుత్ తీసుకోగలదో సూచిస్తుంది. టెరావాట్-గంట అనేది కాలవ్యవధిలో వాడిన శక్తిని కొలుస్తుంది. అనుసంధాన రేటింగ్‌ను వార్షిక విద్యుత్ వినియోగంగా మార్చాలంటే ఏ ప్రాజెక్టులు ఎప్పుడు ప్రారంభమవుతాయి, ఎంత తీవ్రంగా పనిచేస్తాయి అనే ఊహాగానాలు అవసరం. ప్రాజెక్టుల కోసం సామర్థ్యాన్ని రిజర్వు చేశామని RTE తెలిపిన 18 GW గణాంకం అదే. ప్రకటించిన కొన్ని ప్రాజెక్టులు ముందుకు సాగకపోవచ్చని, మరికొన్ని క్రమంగా వినియోగాన్ని పెంచుతాయని అది అంచనా వేస్తోంది.

ప్రస్తుతం ఫ్రాన్స్‌లోని డేటా సెంటర్లు ఏడాదికి దాదాపు 10 TWh విద్యుత్ వాడుతున్నాయని RTE అంచనా వేస్తోంది; ఇది దేశ వార్షిక విద్యుత్ వినియోగంలో సుమారు 2%. కేవలం ఎనిమిది కేంద్రాలు మాత్రమే తన అధిక వోల్టేజ్ నెట్‌వర్క్‌కు నేరుగా అనుసంధానమయ్యాయని, వాటి అనుసంధాన సామర్థ్యం కలిపి 800 MW అని అది చెబుతోంది; ఇప్పటికే ఉన్న కేంద్రాల్లో ఎక్కువ భాగం పంపిణీ నెట్‌వర్క్‌లకు అనుసంధానమయ్యాయి. ఈ గణాంకాలు AIని మాత్రమే కాక, క్లౌడ్, నిల్వ, ఇతర కంప్యూటింగ్ సహా మొత్తం డేటా సెంటర్ రంగాన్ని కవర్ చేస్తాయి.

ప్రాథమిక గణాంకాల్లోనూ అనిశ్చితి ఉంది. జూలైలో ప్రచురించిన ప్రభుత్వ గణాంక అధ్యయనం 471 పెద్ద డేటా సెంటర్లను గుర్తించి, అవి 2024లో 4.3 TWh విద్యుత్ వాడాయని తెలిపింది. చిన్న కేంద్రాలను కలుపుకొని, ఆ ఏడాది ఫ్రాన్స్ ప్రధాన భూభాగంలో మొత్తం వినియోగం 4.3–6 TWhగా ఉంటుందని అంచనా వేసింది. RTE తెలిపిన సుమారు 10 TWh ప్రస్తుత రంగానికి సంబంధించిన తాజా అంచనా; ప్రభుత్వ అధ్యయనం గుర్తించిన 2024 వినియోగం, చిన్న కేంద్రాల అంచనాపై ఆధారపడింది. ప్రచురిత గణాంకాలు తేదీ, పద్ధతుల్లో వేర్వేరు; ఇక్కడ సమీక్షించిన సమాచారం వాటి మధ్య తేడాను పరిష్కరించదు. వీటిలో ఏదీ 18 GW క్యూ కోసం తీసిన మీటర్ రీడింగ్ కాదు.

కొత్త అనుసంధానాలు ఎలా అభివృద్ధి చెందుతాయనే దానిపై RTE మరింత పరిమితమైన పరిశీలనను అందిస్తోంది. గత రెండు, మూడు సంవత్సరాల్లో తన నెట్‌వర్క్‌కు అనుసంధానమైన కేంద్రాలు, ప్రస్తుతం సగటున తమ అభ్యర్థించిన విద్యుత్‌లో దాదాపు 20% వాడుతున్నాయని అది చెబుతోంది. డెవలపర్లు 10–15 సంవత్సరాల్లో క్రమంగా నిర్మించి వినియోగం పెంచుతారని ఆపరేటర్ నివేదించింది. నిర్దిష్ట దశలో ఉన్న ఇటీవలి అనుసంధాన కేంద్రాల ఉపసమూహానికే ఈ 20% వర్తిస్తుంది; పెండింగ్‌లో ఉన్న అన్ని ప్రాజెక్టులకు దీన్ని వర్తింపజేస్తే దేశవ్యాప్త వినియోగ అంచనాను కల్పించినట్టవుతుంది.

క్యూ వెనుక ఉన్న ప్రణాళిక ప్రశ్న

ఈ సెనేట్ నివేదిక AI డేటా సెంటర్ అనుసంధానాలకు ప్రాధాన్యం ఇవ్వాలని, RTEలోని “ముందుగా వచ్చినవారికి ముందుగా సేవ” క్రమాన్ని “ముందుగా సిద్ధమైనవారికి ముందుగా సేవ”గా మార్చాలని సిఫారసు చేస్తోంది. ముందుకు సాగకుండా క్యూ స్థానాలను ఆక్రమించే ప్రాజెక్టులను తొలగించడం దీని ప్రకటిత లక్ష్యం. శీర్షికలోని సామర్థ్య గణాంకం వెనుక ఉన్న ప్రణాళిక సమస్యను ఈ సిఫారసు గుర్తిస్తోంది: రిజర్వు చేసిన స్థానం అంటే పనిచేసే సదుపాయానికి ఇంకా అనేక దశల దూరం. ఇది ప్రతిపాదన మాత్రమే; ఆమోదించిన అనుసంధాన నియమం కాదు.

RTE 2030–2035 అంచనా ప్రకారం, వేగవంతమైన కార్బన్ తగ్గింపు పరిస్థితిలో డేటా సెంటర్ల విద్యుత్ వినియోగం 2030లో 15–20 TWhకు, 2035లో 23–28 TWhకు చేరవచ్చు. ప్రకటించిన కొన్ని ప్రాజెక్టులు కార్యరూపం దాల్చవనీ, పనిచేసే కేంద్రాల్లో వినియోగం కాలక్రమేణా పెరుగుతుందనీ ఆపరేటర్ స్పష్టంగా ఊహిస్తుంది. ADEME జనవరి దృశ్య అధ్యయనం మరో ప్రశ్నను పరిశీలిస్తుంది: ఫ్రాన్స్‌లోని డిజిటల్ కార్యకలాపాలకు ఆపాదించగల విద్యుత్ వినియోగం, ఫ్రాన్స్‌లోని సదుపాయాలతో పాటు విదేశాల్లోనూ ఎలా మారవచ్చు? దాని యథాతథ వ్యాపార దృశ్యంలో 2035 నాటికి ప్రస్తుత స్థాయికి 3.7 రెట్లు వినియోగం చేరుతుంది; ఆ దృశ్యంలోని దాదాపు మూడింట రెండొంతులు విదేశాల్లో జరుగుతుంది. ఇవి వేర్వేరు పరిధులు కలిగిన నమూనా మార్గాలు; భవిష్యత్తులో గమనించిన డిమాండ్ కావు, కలిపి లెక్కించాల్సిన గణాంకాలూ కావు.

పర్యావరణ ప్రభావాన్ని కొలవడం

అనుసంధాన సామర్థ్యం మాత్రమే ఏ కేంద్రం వార్షిక విద్యుత్ వినియోగం, శీతలీకరణకు తీసుకునే నీరు, ఉద్గారాలు లేదా AI, ఇతర పనుల వాటాను తెలియజేయదు. ఫ్రాన్స్‌లోని డేటా సెంటర్ నివేదిక నియమాలు 500 kW లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్థాపిత IT సామర్థ్యం ఉన్న ఆపరేటర్లు మొత్తం శక్తి వినియోగం, నీటి తీసుకోవడం, తిరిగి ఉపయోగించిన వ్యర్థ ఉష్ణం వంటి కొలతలను నివేదించాలని కోరుతున్నాయి. యూరోపియన్ వేదికకు సమర్పించే వ్యక్తిగత వివరాలు రహస్యంగా ఉండవచ్చని మంత్రిత్వ శాఖ చెబుతోంది. సదుపాయాల నివేదికలు కార్యకలాపాలను గమనించడంలో సహాయపడతాయి; కానీ ప్రతి సదుపాయం పర్యావరణ ముద్రలో AI సేవల వాటాను అవే కేటాయించలేవు.

సెనేట్ 16 సిఫారసుల నివేదిక ప్రకారం AIకు సంబంధించిన పర్యావరణ డేటా ఇంకా అసంపూర్ణంగా ఉంది. భాషా మోడళ్ల సరఫరాదారులు ప్రచురించాల్సిన పర్యావరణ డేటాను ఫ్రాన్స్ టెలికాం నియంత్రణ సంస్థ నిర్వచించాలని, పెద్ద మోడళ్లను అంచనా వేయడానికి ఉమ్మడి యూరోపియన్ పద్ధతి ఉండాలని అది ప్రతిపాదిస్తోంది. ఇవి సిఫారసులు మాత్రమే; మోడళ్లను పోల్చేందుకు ఇప్పటికే అందుబాటులో ఉన్న వెల్లడి కాదు. డేటా సెంటర్లలో వేగవంతమైన అనుసంధానాలు, మెరుగైన పర్యావరణ పనితీరునూ నివేదిక కోరుతోంది—అంటే విస్తరణపై రెండు డిమాండ్లు ఒకేసారి ఉన్నాయి.

సెప్టెంబర్ 27న ప్రచురించిన అభిప్రాయ వ్యాసంలో, Le Monde పాత్రికేయుడు స్టెఫాన్ ఫుకార్, ఊహాత్మక AI విపత్తులపై దృష్టి పర్యావరణ, సామాజిక ఖర్చుల నుంచి దృష్టి మళ్లిస్తోందని వాదించారు. ఈ ఖర్చులను ఎందుకు పరిశీలించాలనే దానిపై ఆయన వాదన ఒక దృక్కోణం మాత్రమే; పై క్యూ, వినియోగ అంచనాలు, నివేదిక నియమాలు పేర్కొన్న అధికారిక రికార్డుల నుంచే వచ్చాయి. BIG CHANGE ఏ డేటా సెంటర్ విద్యుత్‌ను కొలవలేదు, AIకే చెందిన వాటాను లెక్కించలేదు. రికార్డులు అభివృద్ధి చెందుతున్నకొద్దీ రిజర్వు సామర్థ్యం, పూర్తయిన అనుసంధానాలు, నివేదించిన వినియోగాన్ని పోల్చడమే తదుపరి ఉపయోగకరమైన పరిశీలన.

మూలాలు, తదుపరి పఠనం