Anthropic کے عملے اور امریکی بالغوں کی رائے آج AI کے ممکنہ کاموں کے دائرے پر ملتی جلتی ہے۔ تاہم 2030 کی ان کی توقعات میں بڑا فرق ہے، جیسا کہ 16 اکتوبر کو شائع ہونے والی تحقیقی رپورٹ بتاتی ہے۔ یہ فرق کام اور پالیسی کے فیصلوں کے لیے اہم ہے، مگر تحقیق لوگوں کے تصورات ناپتی ہے، وہ رفتار نہیں جو AI حقیقت میں حاصل کرے گا۔

رپورٹ میں پوچھا گیا کہ AI آٹھ کام کب ایک ماہر پیشہ ور جتنی اچھی طرح انجام دے گا۔ سروے میں شامل Anthropic کے عملے کے 91% کو توقع تھی کہ 2030 تک AI نوبل درجے کی دریافت کر سکے گا، جبکہ سروے میں شامل امریکی بالغوں میں یہ شرح 39% تھی۔ اپنے کام کے بارے میں عملے کو توقع تھی کہ 2030 تک AI ان کے موجودہ کام کے گھنٹوں کے اوسطاً 75% کے برابر کام کر سکے گا۔ ملازمت کرنے والے امریکی جواب دہندگان کا اوسط 28% تھا۔ یہ اعداد متوقع صلاحیت بیان کرتے ہیں، پہلے سے خودکار ہونے والا کام یا یقینی طور پر ختم ہونے والی ملازمتیں نہیں۔

بڑی تبدیلی

  • کیا بدلا: Anthropic نے AI کی صلاحیت، کام کی جگہ پر استعمال اور معاشی اثرات کے بارے میں عوام اور عملے کی توقعات کا موازنہ شائع کیا۔
  • یہ کیسے کام کرتا ہے: محققین نے دونوں گروہوں کا سروے کیا، پھر پانچ معاشی سوالوں کے مکمل جواب پہلے سے شائع شدہ ماڈل میں ڈال کر 2030 کے منظرنامے بنائے۔
  • یہ کیوں اہم ہے: کارکن، منتظمین اور پالیسی ساز دیکھ سکتے ہیں کہ توقعات کہاں مختلف ہیں، اور سروے کے تصورات کو ناپے گئے اپنانے اور معاشی پیش گوئیوں سے الگ رکھ سکتے ہیں۔

دو مختلف نمونوں کا موازنہ

Morning Consult نے 2026 میں 11 سے 23 اگست تک رضاکارانہ شمولیت والے آن لائن پینل کے ذریعے 10,980 الگ امریکی بالغوں کا سروے کیا۔ امریکی بالغ آبادی کی عکاسی کے لیے جوابوں کو آبادیاتی بنیاد پر وزن دیا گیا۔ آن لائن بھرتی ان لوگوں کو خارج کرتی ہے جن کے پاس انٹرنیٹ نہیں، اور وزن دینا رضاکاروں اور مجموعی آبادی کے ہر فرق کو درست نہیں کر سکتا۔ مستقبل کے سوالات 2027 اور 2030 کے درمیان تقسیم تھے؛ رپورٹ زیادہ تر 2030 کے جواب دکھاتی ہے۔

Anthropic کا الگ، بغیر وزن دیا گیا داخلی سروے 9 سے 12 اگست تک چلا اور پوری کمپنی سے 1,334 جواب موصول ہوئے۔ اس کے ملازمین امریکی کارکنوں کا نمائندہ نمونہ نہیں، نہ ان کے جواب Anthropic کے کارپوریٹ منصوبوں کا بیان ہیں۔ تکنیکی ضمیمہ نمونے اور وزن دینے کی تفصیلات دیتا ہے۔

اپنانے کے بارے میں بھی دونوں گروہوں کا تصور مختلف ہے۔ جن کاموں کو وہ AI کے لیے ممکن سمجھتے ہیں، امریکی بالغوں کو توقع تھی کہ 2030 تک ان میں سے 42% میں AI استعمال ہو گا، جبکہ عملے میں یہ شرح 65% تھی۔ کام پر AI استعمال کرنے والے امریکی بالغوں کے 26% نے کہا کہ آج کے AI کے لیے موزوں کام، جانچ اور اصلاح سمیت، AI کے ساتھ چوتھائی وقت یا اس سے کم لیتا ہے۔ عملے میں یہ حصہ 59% تھا۔ یہ موزوں کاموں کے بارے میں جواب دہندگان کے اندازے ہیں، پوری معیشت میں ناپے گئے پیداواری فوائد نہیں۔

GDP کے اعداد کہاں سے آتے ہیں

محققین نے 3,259 امریکی بالغوں اور 1,093 عملے کے ارکان کے پانچ ان پٹس پر مکمل جواب لیے: صلاحیت، اپنانا، خودکاری کی حد، وقت کی بچت اور AI سے بے دخل ہونے والے کارکن کو کسی دوسرے پیشے میں کام ڈھونڈنے میں کتنا وقت لگ سکتا ہے۔ انہوں نے ہر فرد کے جواب اپنے معاشی منظرناموں کے ماڈل میں منتقل کیے، جبکہ باقی پیرامیٹر ماڈل کے “Substantial” منظرنامے کی قدروں پر برقرار رکھے۔

اس بنیاد پر میڈین امریکی بالغ کے جواب 2030 میں سالانہ GDP نمو 5.4% ظاہر کرتے تھے؛ میڈین ملازم کے جواب 17.1% ظاہر کرتے تھے۔ تقسیموں میں بڑے پیمانے پر تداخل تھا۔ یہ توقعات سے بنے مشروط ماڈل نتائج ہیں، مشاہدہ شدہ نمو، کسی گروہ کے درست ثابت ہونے کی پیش گوئی یا Anthropic کی کارپوریٹ پیش گوئی نہیں۔ ماڈل کے مفروضے بھی اہم ہیں: سروے سے اخذ پانچ جہتوں سے باہر کے ان پٹس بدلنے سے نتیجہ بدل سکتا ہے۔

عملی سوال یہ ہے کہ صلاحیت کہاں استعمال میں بدلتی ہے۔ امریکی جواب دہندگان نے کام کی جگہ اپنانے کی ممکنہ رکاوٹ کے طور پر سب سے زیادہ گاہک کی کسی انسان کو ترجیح دینے کو چنا؛ اس کے بعد رازداری اور سلامتی، قابل اعتماد ہونا، اور قانون یا قانونی ذمہ داری تھے۔ ہر شخص زیادہ سے زیادہ تین منتخب کر سکتا تھا؛ عملے سے یہ رکاوٹ والا سوال نہیں پوچھا گیا۔ AI کی تنصیب پر غور کرنے والے آجر کے لیے یہ جواب قابلِ جانچ خدشات دکھاتے ہیں، مگر سروے طے نہیں کر سکتا کہ 2030 میں کون سی رکاوٹیں واقعی حد بنیں گی۔

یہ مضمون ہماری Anthropic کی 16 اکتوبر کی افرادی قوت کی تحقیق کی کوریج کو آگے بڑھاتا ہے۔ اس پچھلی رپورٹ نے کمپنی کے اندر بھرتی اور کام کا جائزہ لیا تھا۔ یہ رپورٹ عوامی سروے اور داخلی رائے شماری کی توقعات کا موازنہ کرتی ہے۔

ذرائع اور مزید مطالعہ