இன்று AI செய்யக்கூடியவற்றின் வரம்பைப் பற்றி Anthropic ஊழியர்களும் அமெரிக்க வயதுவந்தோரும் ஒத்த பார்வையைக் கொண்டுள்ளனர். ஆனால் 2030 குறித்த அவர்களின் எதிர்பார்ப்புகள் பெரிதும் வேறுபடுகின்றன என அக்டோபர் 16 அன்று வெளியான ஆய்வு அறிக்கை கூறுகிறது. வேலை மற்றும் கொள்கை முடிவுகளுக்கு இந்த இடைவெளி முக்கியம்; ஆனால் ஆய்வு நம்பிக்கைகளை அளவிடுகிறது, AI உண்மையில் எட்டும் முன்னேற்ற வேகத்தை அல்ல.

திறமையான தொழில்முறை நிபுணரைப் போல AI எட்டு பணிகளை எப்போது செய்யும் என அறிக்கை கேட்டது. கருத்துக்கணிப்பில் பங்கேற்ற Anthropic ஊழியர்களில் 91% பேர், 2030-க்குள் AI நோபெல் தரத்திலான கண்டுபிடிப்பைச் செய்ய முடியும் என எதிர்பார்த்தனர்; அமெரிக்க வயதுவந்த பதிலளிப்பவர்களில் அது 39%. தங்கள் வேலைகளில், 2030-க்குள் தற்போதைய வேலை நேரத்தில் சராசரியாக 75%-க்கு இணையான பணியை AI செய்ய முடியும் என ஊழியர்கள் எதிர்பார்த்தனர். பணியில் உள்ள அமெரிக்கப் பதிலளிப்பவர்களின் சராசரி 28%. இவை எதிர்பார்க்கப்படும் திறனைக் குறிக்கின்றன; ஏற்கெனவே தானியங்கியான பணியையோ நிச்சயமாக மறையும் வேலைகளையோ அல்ல.

பெரிய மாற்றம்

  • என்ன மாறியது: AI திறன், பணியிடப் பயன்பாடு மற்றும் பொருளாதாரத் தாக்கம் குறித்து பொதுமக்கள் மற்றும் ஊழியர்களின் எதிர்பார்ப்புகளை ஒப்பிட்டு Anthropic வெளியிட்டது.
  • இது எப்படிச் செயல்படுகிறது: ஆய்வாளர்கள் இரு குழுக்களிடமும் கருத்துக்கணிப்பு நடத்தி, ஐந்து பொருளாதாரக் கேள்விகளுக்கான முழுப் பதில்களை முன்பே வெளியிடப்பட்ட மாதிரியில் உள்ளிட்டு 2030 காட்சிநிலைகளை உருவாக்கினர்.
  • இது ஏன் முக்கியம்: தொழிலாளர்கள், மேலாளர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பவர்கள் எதிர்பார்ப்புகள் எங்கு வேறுபடுகின்றன எனக் காணலாம்; அதே நேரத்தில் கருத்துக்கணிப்பு நம்பிக்கைகளை அளவிடப்பட்ட ஏற்பு மற்றும் பொருளாதார முன்னறிவிப்புகளிலிருந்து பிரித்துப் பார்க்கலாம்.

இரு வேறுபட்ட மாதிரிக் குழுக்களின் ஒப்பீடு

Morning Consult ஆகஸ்ட் 11 முதல் 23, 2026 வரை தன்னார்வ இணையக் குழு மூலம் 10,980 தனித்தனி அமெரிக்க வயதுவந்தோரிடம் கருத்துக்கணிப்பு நடத்தியது. அமெரிக்க வயதுவந்த மக்கள்தொகையைப் பிரதிபலிக்க பதில்களுக்கு மக்கள்தொகைப் பண்புகளின் அடிப்படையில் எடையிடப்பட்டது. இணையவழி ஆட்சேர்ப்பு இணைய அணுகல் இல்லாதவர்களை விலக்குகிறது; தன்னார்வலர்களுக்கும் மொத்த மக்கள்தொகைக்கும் இடையிலான ஒவ்வொரு வேறுபாட்டையும் எடையிடல் சரிசெய்ய முடியாது. எதிர்காலக் கேள்விகள் 2027 மற்றும் 2030 எனப் பிரிக்கப்பட்டன; அறிக்கை முக்கியமாக 2030 பதில்களை வழங்குகிறது.

Anthropic-இன் தனியான, எடையிடப்படாத உள்கருத்துக்கணிப்பு ஆகஸ்ட் 9 முதல் 12 வரை நடைபெற்றது; நிறுவனமெங்கும் இருந்து 1,334 பதில்களைப் பெற்றது. அதன் ஊழியர்கள் அமெரிக்கத் தொழிலாளர்களின் பிரதிநிதித்துவ மாதிரி அல்ல; அவர்களது பதில்கள் Anthropic-இன் நிறுவனத் திட்டங்களின் அறிக்கையும் அல்ல. தொழில்நுட்ப இணைப்பு மாதிரிக் குழு மற்றும் எடையிடல் விவரங்களை வழங்குகிறது.

ஏற்பைப் பற்றிய பார்வையிலும் குழுக்கள் வேறுபடுகின்றன. AI செய்ய முடியும் என அவர்கள் எதிர்பார்க்கும் பணிகளில், 2030-க்குள் 42%-க்கு அது பயன்படுத்தப்படும் என அமெரிக்க வயதுவந்தோர் எதிர்பார்த்தனர்; ஊழியர்களிடையே அது 65%. வேலையில் AI பயன்படுத்தும் அமெரிக்க வயதுவந்தோரில் 26% பேர், இன்றைய AI-க்குப் பொருத்தமான ஒரு பணி AI உடன் செய்தால் சரிபார்ப்பு, திருத்தங்களுடன் சேர்த்து முந்தைய நேரத்தின் கால் பகுதி அல்லது அதற்கும் குறைவாக எடுக்கும் என்றனர். ஊழியர்களிடையே அந்தப் பங்கு 59%. இவை பொருத்தமான பணிகளைப் பற்றிய பதிலளிப்பவர்களின் மதிப்பீடுகள்; முழுப் பொருளாதாரத்திலும் அளவிடப்பட்ட உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் அல்ல.

GDP எண்கள் எங்கிருந்து வருகின்றன

ஆய்வாளர்கள் 3,259 அமெரிக்க வயதுவந்தோர் மற்றும் 1,093 ஊழியர்களிடமிருந்து ஐந்து உள்ளீடுகளுக்கான முழுப் பதில்களை எடுத்தனர்: திறன், ஏற்பு, தானியக்கத்தின் அளவு, நேரச் சேமிப்பு, AI காரணமாக வேலை இழந்த தொழிலாளி வேறு தொழிலில் வேலை கண்டுபிடிக்க எவ்வளவு காலம் எடுக்கலாம் என்பது. ஒவ்வொருவரின் பதில்களையும் தங்களின் பொருளாதாரக் காட்சிநிலை மாதிரியில் பொருத்தி, மற்ற அளபுருக்களை மாதிரியின் “Substantial” காட்சிநிலை மதிப்புகளில் நிலையாக வைத்தனர்.

இந்த அடிப்படையில் நடுநிலை மதிப்பில் உள்ள அமெரிக்க வயதுவந்தவரின் பதில்கள் 2030-இல் ஆண்டு GDP வளர்ச்சி 5.4% எனக் குறித்தன; நடுநிலை மதிப்பிலுள்ள ஊழியரின் பதில்கள் 17.1% எனக் குறித்தன. விநியோகங்கள் பெருமளவில் ஒன்றுடன் ஒன்று மேற்பொருந்தின. இவை எதிர்பார்ப்புகளிலிருந்து அமைந்த நிபந்தனைக்குட்பட்ட மாதிரி முடிவுகள்; கவனிக்கப்பட்ட வளர்ச்சியோ, ஏதேனும் ஒரு குழு சரியாக நிரூபிக்கப்படும் என்ற முன்னறிவிப்போ, Anthropic நிறுவனத்தின் முன்னறிவிப்போ அல்ல. மாதிரியின் அனுமானங்களும் முக்கியம்: கருத்துக்கணிப்பிலிருந்து வந்த ஐந்து பரிமாணங்களுக்கு வெளியே உள்ள உள்ளீடுகளை மாற்றினால் முடிவு மாறலாம்.

நடைமுறைக் கேள்வி திறன் எங்கு பயன்பாடாக மாறுகிறது என்பதே. பணியிட ஏற்புக்கான சாத்தியமான தடையாக வாடிக்கையாளர் மனிதரை விரும்புவதை அமெரிக்கப் பதிலளிப்பவர்கள் அதிகம் தேர்ந்தெடுத்தனர்; அடுத்து தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு, நம்பகத்தன்மை, சட்டம் அல்லது சட்டப்பொறுப்பு வந்தன. ஒவ்வொருவரும் அதிகபட்சம் மூன்றைத் தேர்ந்தெடுக்க முடிந்தது; ஊழியர்களிடம் இந்தத் தடை குறித்த கேள்வி கேட்கப்படவில்லை. AI செயல்படுத்தலைப் பரிசீலிக்கும் முதலாளிக்கு இந்தப் பதில்கள் ஆராயத்தக்க கவலைகளைச் சுட்டுகின்றன; ஆனால் 2030-இல் எந்தத் தடைகள் உண்மையில் கட்டுப்படுத்தும் என்பதை கருத்துக்கணிப்பு நிறுவ முடியாது.

இந்தக் கட்டுரை எங்களின் அக்டோபர் 16 அன்று வெளியான Anthropic பணியாளர் ஆய்வு பற்றிய செய்தித் தொகுப்பைத் தொடர்கிறது. முந்தைய அறிக்கை நிறுவனத்துக்குள் ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் வேலையை ஆராய்ந்தது. இது பொதுமக்கள் கருத்துக்கணிப்பு மற்றும் உள் கருத்துக்கணிப்பின் எதிர்பார்ப்புகளை ஒப்பிடுகிறது.

மூலங்களும் கூடுதல் வாசிப்பும்