Basecamp Research hat 140 Millionen US-Dollar eingeworben, um seine biologischen EDEN-Modelle auszubauen und eine Therapiepipeline in Richtung klinischer Entwicklung voranzubringen. Nach Angaben des Unternehmens liefert ein proprietärer, auf Umweltproben beruhender Datenbestand den Modellen biologische Informationen, die in öffentlichen Sequenzdatenbanken fehlen.

Zu den Belegen zählen vom Unternehmen geleitete Laborexperimente und eine separat berichtete Mausstudie. Die offengelegte Therapiepipeline befindet sich noch in der Forschung und Leitstrukturoptimierung.

Die große Veränderung

  • Was sich geändert hat: Ein Unternehmen für biologische Modelle verbindet weltweite Probenahme vor Ort, genomischen Kontext und Modelltraining in einer proprietären Datenlieferkette und prüft anschließend erzeugte Proteine im Labor.
  • Warum das wichtig ist: Trainingsdaten schaffen eine Geschäftsbeziehung mit Anbietern biologischer Vielfalt, noch bevor ein Medikament Patienten erreicht. Basecamp zufolge lösen seine Vereinbarungen Lizenzgebühren aus, wenn Daten genutzt werden. So können die Partner, die Proben sammeln, bereits während der Modellentwicklung bezahlt werden.
  • Worauf zu achten ist: Zu beobachten ist, ob unabhängig reproduzierte Ergebnisse zu Fortschritten in der klinischen Entwicklung führen und ob eine breitere Nutzung der Modelle höhere Zahlungen an die Probenahmepartner nach sich zieht. Dies sind getrennte Prüfungen des therapeutischen Fortschritts und des Datengeschäfts.

BaseData liefert Kontext und Sequenzen

Öffentliche Datenbestände sind unverzichtbar, spiegeln aber wider, für welche Organismen Forschende Sequenzen erhoben haben. In Basecamps BaseData-Preprint heißt es, dass fünf Arten 68 Prozent des Sequenzvolumens im Sequence Read Archive ausmachten. Ende 2024 meldete das Unternehmen 9,8 Milliarden neuartige Gene und mehr als eine Million Arten, die in den verglichenen Datenbanken fehlten. Sie stammten aus Partnerschaften in 26 Ländern und autonomen Regionen.

Basecamp bewahrt außerdem benachbarte Gene, Standortbedingungen und Angaben zur Herkunft der Proben auf. Damit erhalten die Modelle Informationen zum biologischen Kontext. Bis Ende 2024 habe das Unternehmen 52 Begünstigte in 19 Ländern bezahlt.

BaseData ist proprietär. Der Trainingsdatenbestand von EDEN wuchs über den Stand von Ende 2024 hinaus: Im Preprint zu EDEN ist von mehr als 10 Milliarden Genen die Rede. Beide Arbeiten sind vom Unternehmen geleitete Preprints.

Auch die öffentlich zugänglichen Datenbestände entwickeln sich weiter. Microsofts Dayhoff Atlas vereinte genomische und metagenomische Quellen in einem offenen Datensatz mit 3,34 Milliarden Proteinsequenzen. In einem kontrollierten Vergleich wurden mit einem auf diesem breiteren Bestand trainierten Modell mit 170 Millionen Parametern 34,5 Prozent der erzeugten Proteine in E. coli exprimiert, gegenüber 27,6 Prozent beim mit UniRef90 trainierten Modell. Dies war ein Experiment mit einem separaten Datensatz, kein Test von Basecamps Modellen.

Was EDEN tatsächlich gezeigt hat

Der EDEN-Preprint umfasst prospektiv geplante Experimente; jedes Ergebnis beantwortet jedoch nur eine eng umrissene Frage.

Experiment

Berichtetes Ergebnis

Geltungsbereich

Antimikrobielle Peptide

32 von 33 ausgewählten Peptiden hemmten bei Konzentrationen bis zu 64 Mikromolar das Bakterienwachstum.

Ausgewählte Laborgruppe; 97 Prozent ist nicht die Erfolgsquote aller erzeugten Ergebnisse.

Proteine zum Einbau von Genen

53,6 Prozent von 176 ausgewählten Rekombinasen zeigten signifikante Aktivität.

Zellfreier biochemischer Test mit Prompts zu neun natürlichen Proteinen.

Primäre humane T-Zellen

Zehn von 20 ausgewählten, auf PRT075 basierenden Rekombinasen fügten eine CD19-CAR-Fracht häufiger ein als die Kontrolle mit leerem Konstrukt.

Spenderzellen; die Spezifität muss noch weiter untersucht werden.

Mausstudie

Basecamp berichtet, dass ein Peptid ohne iterative Optimierung die Wirkung eines Reserveantibiotikums erreichte.

Separater Bericht des Unternehmens zu einem Tierversuch.

Für die Peptidforschung sind weiterhin Untersuchungen zur Stabilität, Toxizität und Pharmakokinetik erforderlich. Diese Experimente belegen weder klinische Sicherheit noch Wirksamkeit.

Der Weg bis zur klinischen Anwendung ist noch weit

Der aktuelle Connector des Unternehmens ermöglicht Forschenden, EDEN zur Erzeugung antimikrobieller Peptide und zur Priorisierung von Impfstoffzielen einzusetzen. Das Werkzeug ist als ausschließlich für Forschungszwecke bestimmt gekennzeichnet.

Der ausführliche Bericht von The Decoder ergab, dass bis September 2026 keines der sechs offengelegten Programme von Basecamp die Leitstrukturoptimierung abgeschlossen hatte. Vier befanden sich in dieser Phase, darunter CAR-T-Programme direkt im Körper, eine Gentherapie für die Leber und antimikrobielle Peptide; zwei waren noch in der Forschung.

Basecamps Finanzierungsankündigung besagt, dass das neue Kapital die nächste EDEN-Generation unterstützen und die Pipeline in Richtung klinischer Entwicklung voranbringen soll, beginnend mit einer Zelltherapie direkt im Körper. Eine ClinicalTrials.gov-Abfrage vom 23. September ergab keine Studie unter dem Sponsor-Namen „Basecamp Research“. Unter anderen Sponsornamen registrierte Studien würden bei dieser Suche nicht unbedingt erscheinen.