సెప్టెంబర్ 28న ఆస్ట్రేలియా సంచికలో The Guardian నివేదించిన ప్రకారం, కొన్ని విశ్వవిద్యాలయాలు మార్కులు, అభిప్రాయాలు ఇవ్వడంలో సిబ్బందికి AI వాడేందుకు అనుమతిస్తున్నాయి; దీనితో మూల్యాంకన నాణ్యతపై విద్యావేత్తలు, విద్యార్థులు ప్రశ్నలు లేవనెత్తారు. విశ్వవిద్యాలయాల స్వంత పత్రాలు వేర్వేరు హద్దులు గీస్తున్నాయి. అభిప్రాయాలను సిద్ధం చేయడంలో AI తోడ్పడవచ్చు, మూల్యాంకన ప్రక్రియలో భాగం కావచ్చు లేదా మార్కులు వేయడంలో పూర్తిగా నిషేధించబడవచ్చు. పనిని చదివి విద్యావేత్త సమీక్షించి తీర్పు ఇచ్చారా అనేది విద్యార్థికి ఇంకా తెలియాలి.

ముఖ్యమైన మార్పు

  • ఏం మారింది: ఆస్ట్రేలియా విశ్వవిద్యాలయాలు మూల్యాంకనంలో జనరేటివ్ AIని ఎక్కడ వాడవచ్చో స్పష్టంగా పేర్కొంటున్నాయి. న్యూకాసిల్ సమీక్ష, ముందస్తు సమాచారం, మినహాయింపు షరతులతో మార్కుల కేటాయింపులో దాని వినియోగాన్ని అనుమతిస్తుంది; సాధారణంగా మార్కులు కేటాయించడానికి AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను వాడవద్దని UNSW మార్కులు వేసేవారికి చెబుతుంది.
  • ఇది ఎందుకు ముఖ్యం: AI సహాయంతో రాసిన అభిప్రాయాన్ని విద్యార్థి పొందవచ్చు; అయినప్పటికీ మార్కుపై తుది అధికారం AI వ్యవస్థకు ఉండకపోవచ్చు. విద్యావేత్త వాస్తవంగా దేన్ని తనిఖీ చేశారో, పని సమర్పించే ముందు విద్యార్థికి ఏ సమాచారం ఇచ్చారో బట్టి ఈ తేడా ఉంటుంది.
  • ఏమి గమనించాలి: మూల్యాంకనంలో సిబ్బంది జనరేటివ్ AI వాడినప్పుడు ముందస్తు సమాచారం ఇవ్వాలని, మినహాయింపు కోరే మార్గం కల్పించాలని న్యూకాసిల్, మెల్‌బోర్న్ కోరుతున్నాయి. విద్యార్థులకు ఆ సమాచారం ఎంత తరచుగా అందుతుందో లేదా సిబ్బంది ఫలితాన్ని ఎలా సమీక్షిస్తారో వాటి బహిరంగ మార్గదర్శకాలు చూపడం లేదు.

న్యూకాసిల్ విద్యార్థులకు నిర్దిష్ట మినహాయింపు ఎంపిక ఇస్తుంది

బోధన, అభ్యసనం, మూల్యాంకనంలో జనరేటివ్ AI వినియోగంపై న్యూకాసిల్ విశ్వవిద్యాలయ ప్రస్తుత విధానం ప్రకారం, విద్యార్థి పనికి మార్కులు వేయడంలో AI వాడిన ఫలితాన్ని విద్యార్థితో పంచుకునే ముందు కోర్సు మార్కర్ లేదా సమన్వయకర్త సమీక్షించి ఆమోదించాలి. పని సమర్పణ గడువుకు ముందే మార్కుల ప్రక్రియలో AI వినియోగం గురించి విద్యార్థులకు తెలియజేసి, దాని నుంచి ఎలా మినహాయింపు పొందవచ్చో సిబ్బంది వివరించాలి. మినహాయింపు కోరిన విద్యార్థి సమర్పించిన పనికి జనరేటివ్ AIతో మార్కులు వేయకూడదు. ఈ విధానం కోర్సు పనుల బోధన, అభ్యసనం, మూల్యాంకనానికి వర్తిస్తుంది; దీని ప్రస్తుత సంచిక 2025 ఏప్రిల్ 29న అమల్లోకి వచ్చింది.

న్యూకాసిల్ యొక్క సిబ్బందికి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నల విభాగం, చివరిగా 2025 ఫిబ్రవరి 10న నవీకరించబడింది, మార్కుల కచ్చితత్వానికి సిబ్బందే బాధ్యత వహిస్తారని ఆ FAQ చెబుతోంది. విద్యావేత్తలు AIతో అభిప్రాయాల ముసాయిదాలు తయారుచేసి, వాటిని సమీక్షించి సవరించే ఉదాహరణను వివరిస్తుంది; ప్రభావశీలత, గోప్యత, మేధో సంపత్తిపై జవాబు లేని ప్రశ్నలనూ పేర్కొంటుంది. ఇవి మార్గదర్శకాల్లోని ఉదాహరణలు, హెచ్చరికలు మాత్రమే; ఇలా ఎన్ని పనులకు మార్కులేస్తారనే ప్రచురిత గణాంకాలు కావు.

మెల్‌బోర్న్ ఆమోదంతో, విద్యార్థుల ఎంపికతో AI సహాయాన్ని అనుమతిస్తుంది

మెల్‌బోర్న్ విశ్వవిద్యాలయ సిబ్బంది మార్గదర్శకాలు ప్రకారం, అధ్యాపక విభాగపు అసోసియేట్ డీన్ ఆమోదం పొందిన తర్వాత సిబ్బంది సురక్షిత విశ్వవిద్యాలయ సాధనాలను మూల్యాంకనం లేదా అభిప్రాయానికి తోడ్పాటుగా వాడవచ్చు. ఏ సాధనాలు వాడతారో, వాటి వినియోగం నుంచి ఎలా మినహాయింపు కోరవచ్చో విద్యార్థులకు తెలియజేయాలి. మూల్యాంకన తీర్పులు, అభిప్రాయాల బాధ్యత సిబ్బందిదేనని, AI ఫలితాన్ని వారు సమీక్షించాలని, కొత్త జనరేటివ్ AI సాధనాన్ని మాత్రమే ఉపయోగించి మార్కులు లేదా గ్రేడ్‌లు కేటాయించకూడదని మార్గదర్శకాలు చెబుతున్నాయి.

ఆటోమేటెడ్ బహుళ ఎంపిక ప్రశ్నల మార్కుల కేటాయింపుతో సహా, ఇప్పటికే ఉన్న సంస్థాగత మూల్యాంకన సాధనాలను కొత్త జనరేటివ్ సాధనాల ప్రతిపాదిత వినియోగం నుంచి మెల్‌బోర్న్ వేరు చేస్తుంది. దాని మినహాయింపు మార్గదర్శకాల ప్రకారం, మూల్యాంకనం, అభిప్రాయం విషయంలో విద్యార్థి విద్యా సిబ్బంది తీర్పునే ఆధారంగా ఎంచుకోవచ్చు.

దీనికి భిన్నంగా, UNSW సిబ్బంది బోధనా మార్గదర్శకాలు సాధారణంగా మార్కులు వేయడానికి లేదా గ్రేడ్‌లు కేటాయించడానికి AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు వాడకూడదని చెబుతున్నాయి. ఒక కోర్సులో AI వినియోగానికి ఏ మేరకు అనుమతి ఉందో, తాత్కాలిక సిబ్బందితో సహా మార్కులు వేసేవారికి తెలియజేయాలని కోర్సు సమన్వయకర్తలకు వేరుగా సూచిస్తుంది. ఇతర బోధనా పనుల కోసం సాధనాలకు ఇచ్చిన ఆమోదం, మార్కులపై ఈ సూచనను మార్చదు.

వెస్ట్రన్ సిడ్నీ మూల్యాంకన బాధ్యతలను సిబ్బందిపై ఉంచుతుంది

వెస్ట్రన్ సిడ్నీ విశ్వవిద్యాలయ ప్రస్తుత AI విధానం, 2024 జూలై 30 నుంచి అమల్లో ఉంది. ఇది సిబ్బందికి, విద్యార్థులకు వర్తిస్తుంది; సందర్భం లేదా పాత్రను బట్టి AI నియమాలు మారే చోట స్పష్టమైన మార్గదర్శకాలు ఇవ్వాలని కోరుతుంది. అయితే న్యూకాసిల్ తరహా మార్కుల విధాన మినహాయింపును లేదా AI తయారుచేసిన గ్రేడ్‌లపై విపులమైన నియమాన్ని ఇది స్వయంగా నిర్దేశించదు. దాని మూల్యాంకన విధానం, 2026 జనవరి 1 నుంచి అమల్లో ఉంది; అభిప్రాయాల నాణ్యత, మార్కుల కేటాయింపులో ఏకరూపత విద్యా సిబ్బంది, పాఠశాలల బాధ్యతగా పేర్కొంటుంది. AIని మూల్యాంకనం, అభిప్రాయంలోని కొన్ని అంశాలకు వాడవచ్చనీ, మార్కులు, గ్రేడ్‌లు, అభిప్రాయాల బాధ్యత, విద్యా తీర్పు బోధనా సిబ్బందిదేననీ వెస్ట్రన్ సిడ్నీ ప్రతినిధి The Guardianకు చెప్పారు . అది వార్తాపత్రిక నివేదించిన సంస్థ అధికారిక ప్రకటన; AI విధాన పత్రంలో రాసిన వివరాలు కావు.

డీకిన్ మానవుల ఆధ్వర్యంలోని సూత్రాలను నిర్దేశిస్తుంది

డీకిన్ విశ్వవిద్యాలయ AI బాధ్యతాయుత వినియోగ విధానం, 2026 మార్చి 12 నుంచి అమల్లో ఉంది; సిబ్బంది, విద్యార్థులు, అనుబంధ సభ్యులకు వర్తిస్తుంది. AIని బోధనలో వాడినప్పుడు నిర్ణయాలకు మనుషులే నాయకత్వం వహించాలని, AI ఫలితాన్ని మూల్యాంకనం చేయాలని, పారదర్శకంగా తెలియజేయాలని ఇది కోరుతుంది. AI సహాయంతో మార్కుల కేటాయింపుకు మినహాయింపు ఎంపికను లేదా అనుమతించిన మార్కుల విధానాన్ని ఇది పేర్కొనదు. మూల్యాంకనానికి AI తోడ్పడవచ్చనీ, కానీ గ్రేడ్‌లు ఇవ్వకూడదనీ డీకిన్ వైఖరిని The Guardian నివేదించింది. గ్రేడ్‌లపై ఈ నిర్దిష్ట హద్దు వార్తాపత్రిక కథనం నుంచే వచ్చింది; బహిరంగ విధాన పత్రం విస్తృత సూత్రాలనే నిర్దేశిస్తుంది.

ఈ తేడా విద్యార్థులతో పాటు సిబ్బందికీ ముఖ్యం. The Guardianతో జరిగిన ఇంటర్వ్యూల్లో, AI ఫలితాన్ని తనిఖీ చేయాలన్న నిబంధన ఆచరణలో బలహీనపడవచ్చని వెస్ట్రన్ సిడ్నీ న్యాయ, సాంకేతిక అధ్యాపకుడు అర్మిన్ అలిమర్దానీ ఆందోళన వ్యక్తం చేశారు; తాత్కాలిక మార్కుల పనిపై QUT విద్యావేత్తలు తమ సందేహాలను తెలిపారు. ఇవి వార్తాపత్రిక నివేదించిన ఆందోళనలు మాత్రమే; తప్పులు గుర్తించకుండా పోయిన రేట్ల పరిశీలన కాదు, ఉద్యోగాలు కోల్పోయారనే ఆధారమూ కాదు. ఇక్కడ పోల్చిన పత్రాలూ, ఆ ఇంటర్వ్యూలూ AIతో మార్కుల పని సమయం ఆదా అవుతుందని లేదా కచ్చితత్వం పెరుగుతుందని నిర్ధారించవు.

ఆస్ట్రేలియా ఉన్నత విద్యా నియంత్రణ సంస్థ TEQSA, ఒక నిర్దిష్ట మూల్యాంకన విధానాన్ని తప్పనిసరి చేయబోమని చెబుతుంది; విద్యార్థుల జ్ఞానం, అవగాహనను ఉన్నత విద్యాసంస్థలు మూల్యాంకనం చేయాలి. దాని జనరేటివ్ AI వనరుల కేంద్రం జాతీయ నియమంగా AI మార్కుల కేటాయింపును అనుమతించదు లేదా నిషేధించదు; పరిశీలన కోసం సంస్థాగత విధానాలను పంచుకుంటుంది. కాబట్టి విద్యార్థికి వర్తించే సమాధానం, తన విశ్వవిద్యాలయపు ప్రస్తుత నియమం, నిర్దిష్ట మూల్యాంకనానికి జతచేసిన సమాచారమే.

మూలాలు, తదుపరి పఠనం