6 اکتوبر کو Michael Smith کو موسیقی اسٹریم کرنے اور رائلٹی لینے کے لیے خودکار اکاؤنٹس استعمال کرنے کی اسکیم پر وفاقی جیل میں 18 ماہ کی سزا سنائی گئی۔ مارچ میں وہ وائر فراڈ کی سازش کا جرم قبول کر چکے تھے۔ استغاثہ کے مطابق AI سے تیار گانوں نے وسیع کیٹلاگ مہیا کیا، جس سے جعلی پلے بہت سے ٹریکس میں پھیلائے گئے۔ یہ بات نیو یارک کے جنوبی ضلع کے امریکی اٹارنی کے دفتر نے بتائی۔

بڑی تبدیلی

  • کیا بدلا: امریکی عدالت نے خودکار سننے پر مبنی رائلٹی فراڈ کی سازش کا اعتراف کرنے والے ملزم کو سزا سنائی۔ AI سے تیار کیٹلاگ نے اس اسکیم کو بہت سے گانوں تک پھیلانا آسان بنایا؛ مرکزی عمل دھوکے پر مبنی اسٹریمز تھے۔
  • یہ کیوں اہم ہے: اسٹریمز کی گنتی رائلٹی کے فنڈز کی تقسیم میں مدد دیتی ہے۔ استغاثہ کے مطابق، فرضی پلے نے رقم Smith کے کیٹلاگ کی طرف موڑی، جو جائز سننے کے لیے ان فنڈز میں رہنی چاہیے تھی۔ طے شدہ نقصان مقدمے کا ایک عدد ہے، کسی نامزد فنکار کے نقصان کی پیمائش نہیں۔
  • آگے کیا دیکھیں: یہ مقدمہ AI موسیقی پر بات کرتے وقت پلیٹ فارمز اور حقوق کے مالکان کے لیے ایک واضح فرق سامنے لاتا ہے: ریکارڈنگ کیسے بنی اور اس کی پلے حقیقی سامعین نے کی یا نہیں، یہ الگ سوال ہیں۔ سزا Smith کی تسلیم شدہ سازش کا نتیجہ طے کرتی ہے؛ یہ اسٹریمنگ سروسز میں فراڈ کی مجموعی سطح نہیں ناپتی۔

کیٹلاگ اور سامعین

استغاثہ کے مطابق Smith کی اسکیم 2017 سے 2024 تک جاری رہی۔ اس نے موسیقی کی سروسز پر ہزاروں اکاؤنٹس بنائے، سافٹ ویئر سے ان اکاؤنٹس پر اپنے کنٹرول کے گانے مسلسل چلوائے اور ان پلے سے رائلٹی وصول کی۔ بعض اوقات 10,000 تک بوٹ اکاؤنٹس بیک وقت فعال تھے۔ استغاثہ کے مطابق اکاؤنٹس میں جعلی ای میل پتے اور دھوکے سے حاصل کردہ ڈیبٹ کارڈ استعمال ہوئے، جیسا کہ سزا کے اعلان میں بتایا گیا۔

گانوں کی تعداد اہم تھی کیونکہ پلے کی غیر معمولی یکجائی توجہ کھینچ سکتی تھی۔ استغاثہ کے حوالے کردہ ایک ای میل میں Smith نے کہا کہ پلیٹ فارمز کی فراڈ مخالف پالیسیوں سے بچنے کے لیے اسے “فوراً بہت سارے گانے” چاہییں۔ استغاثہ کے مطابق اس نے AI سے لاکھوں گانے بنائے، پھر کیٹلاگ میں اربوں خودکار اسٹریمز پھیلا دیں۔ اس کے وکلا نے 2 اکتوبر کی عدالتی دستاویز میں کہا کہ اس نے ابتدا میں اپنی موسیقی استعمال کی اور بعد میں AI کی طرف آیا۔ اس لیے مقدمہ صرف AI سے تیار ٹریکس تک محدود نہیں۔

یہ طریقہ جعلی سننے پر منحصر تھا۔ استغاثہ کے سزا سے متعلق خط میں وضاحت ہے کہ اسٹریمنگ سروسز عموماً رائلٹی فنڈز اور پلے کا ڈیٹا حقوق کی تنظیموں کو بھیجتی ہیں، جو نغمہ نگاروں اور دیگر حقوق مالکان کو ادائیگیاں بانٹتی ہیں۔ مصنوعی پلے ان فنڈز میں حصہ لے سکتی ہیں۔ خط اس استغاثے میں مالی طریقۂ کار بیان کرتا ہے؛ ہر سروس کی ادائیگیوں کا آزادانہ آڈٹ نہیں۔

استغاثہ نے ایک نمایاں موازنہ پیش کیا: اپریل 2023 میں Smith کے بوٹ اکاؤنٹس نے YouTube Music کے فیملی پلان پر اس کے AI سے تیار گانوں کے 80.9 ملین اسٹریمز بنائے، جبکہ اسی سروس پر Taylor Swift کے پورے کیٹلاگ کے 9.3 ملین فیملی پلان اسٹریمز تھے۔ یہ اعداد DOJ کی ریلیز میں ایک سروس، ایک پلان کی قسم اور ایک مہینے کے لیے دیے گئے ہیں۔ یہ مارکیٹ بھر میں کسی فنکار کی مجموعی سماعت نہیں بتاتے۔

سزا اور رقم کیا ثابت کرتی ہے

جج John G. Koeltl نے دو سال کی زیرِ نگرانی رہائی بھی مقرر کی اور Smith کو 8,091,843.64 ڈالر ضبط کرنے کا حکم دیا۔ استغاثہ نے کہا کہ اسے رائلٹی ادا کرنے والے اداروں سے مجموعی طور پر 14 ملین ڈالر سے زیادہ ملے۔ ان کی 29 ستمبر کی فائلنگ کے مطابق، طے شدہ تخمینی نقصان میں اس کی موسیقی کے حقیقی اسٹریمز اور اسٹریمنگ سبسکرپشنز خرید کر رائلٹی فنڈز میں واپس کی گئی رقم کے اندازے منہا کیے گئے۔ ضبطی کی رقم عدالتی حکم ہے؛ اسے کسی انفرادی موسیقار کی کھوئی ہوئی رائلٹی کا حساب نہ سمجھا جائے۔

سزا کے وقت فریقین نے اس نقصان کے مطلب پر بحث کی۔ استغاثہ نے کہا کہ دھوکے کی آمدنی Smith کی طرف منتقل کی گئی۔ اس کے وکلا نے 2 اکتوبر کے جواب میں کہا کہ طے شدہ نقصان اس رقم سے زیادہ تھا جو اس نے ذاتی طور پر “جیب میں ڈالی”، اور کسی انفرادی ریکارڈنگ فنکار یا نغمہ نگار کو نمایاں نقصان نہیں ہوا۔ کسی فائلنگ میں فنکار بہ فنکار تصدیق شدہ حساب نہیں دیا گیا۔ Music Business Worldwide کی 7 اکتوبر کی رپورٹ بھی اس تنازعے کو بیان کرتی ہے۔

Smith نے جعلی سننے اور رائلٹی ادائیگیوں سے متعلق وائر فراڈ کی سازش کا اعتراف کیا۔ دفاعی فائلنگ کے مطابق AI موسیقی بنانا اور اپ لوڈ کرنا بذاتِ خود غیر قانونی نہیں۔ یہاں یہ فرق اہم ہے: عدالت نے تسلیم شدہ فراڈ کی سزا دی، جبکہ AI کیٹلاگ اسے جاری رکھنے کا ایک ذریعہ تھا۔ سزا Smith کا مقدمہ نمٹاتی ہے؛ یہ فیصلہ نہیں کرتی کہ دوسرے AI سے تیار گانے قانونی ہیں یا اسٹریمنگ میں ہیرا پھیری کتنی عام ہے۔

ذرائع اور مزید مطالعہ