Werbetreibende können Kundenkennungen hochladen, um Zielgruppen für ChatGPT-Anzeigen zu erstellen. Zugleich kann das Thema des aktuellen Gesprächs eines Nutzers mitbestimmen, welche Anzeigen erscheinen. 404 Media berichtete am 15. Oktober, zwei Anzeigen geschaltet zu haben, um das System zu untersuchen. OpenAIs eigene Dokumentation für Werbetreibende bestätigt die listenbasierten Steuerungsmöglichkeiten, darunter das Hochladen von E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Android-Werbe-IDs.

Der Bericht macht zwei unterschiedliche Formen des Targetings sichtbar. Eine Liste des Werbetreibenden kann beeinflussen, ob eine Kampagne einen Nutzer überhaupt erreichen darf oder wie viel sie für diesen Nutzer bietet. Ein separates Signal ist, worüber der Nutzer in ChatGPT spricht. Laut OpenAI kann der aktuelle Gesprächskontext die Anzeigenauswahl beeinflussen, selbst wenn der Nutzer die Anzeigenpersonalisierung ausschaltet.

Die große Veränderung

  • Was sich geändert hat: 404 Media hat ChatGPT-Werbung getestet und das Nutzungserlebnis für Werbetreibende dokumentiert, das Kontexthinweise und Kundenlisten-Targeting umfasst. OpenAIs veröffentlichte Anleitungen beschreiben die verfügbaren Steuerungsmöglichkeiten.
  • Warum das wichtig ist: Eine Anzeige unter einer ChatGPT-Antwort kann vom aktuellen Gespräch und dort, wo die Zielgruppenfunktion verfügbar ist, von einer bereits vorhandenen Personenliste des Werbetreibenden beeinflusst werden. Aus dem bloßen Erscheinen einer Anzeige kann ein Nutzer nicht den genauen Grund für diese einzelne Platzierung ableiten.
  • Was offenbleibt: OpenAI akzeptiert E-Mail-Adressen und Telefonnummern sowohl unverarbeitet als auch als SHA-256-Hashes. Die öffentlichen Anleitungen sagen nicht, ob unverarbeitete Kennungen vor dem Abgleich intern gehasht werden. 404 Media berichtete, dass das Unternehmen diese Frage nicht beantwortet habe.

Was der Reporter getestet hat

Joseph Cox von 404 Media schrieb, dass das Medium zwei Anzeigen in ChatGPT schaltete. Die Anzeigen führten Leser zu seiner Berichterstattung über die menschliche Prüfung einiger ChatGPT-Gespräche. Für eine Kampagne gab das Medium einen Hinweis auf Gespräche über Datenschutz und Technologie an. Der Bericht enthält einen Screenshot einer seiner Anzeigen in ChatGPT. Das sind Beobachtungen von 404 Media; BIG CHANGE hat keine Anzeige erstellt und die Auslieferung nicht unabhängig getestet.

OpenAIs Anleitung für Kontexthinweise erklärt, dass Werbetreibende auf Anzeigengruppenebene das Produkt und Situationen beschreiben, in denen es nützlich sein könnte. Die Hinweise sollen die Relevanz steuern. Sie sind weder exakte Keywords noch Anweisungen, die eine Anzeige neben einem bestimmten Prompt erzwingen. Laut OpenAI kann die Anzeigenauswahl außerdem das aktuelle Gespräch, die Anzeige und ihre Zielseite, Gebote sowie, sofern aktiviert, Signale aus der umfassenderen ChatGPT-Nutzung berücksichtigen. Die öffentliche Dokumentation legt nicht offen, welches Gewicht jedes Signal bei einer bestimmten Anzeige hat.

Wie Kundenlisten die Auslieferung beeinflussen

OpenAIs Anleitung für benutzerdefinierte Zielgruppen erlaubt Werbetreibenden das Hochladen einer UTF-8-CSV- oder Textdatei mit E-Mail-Adressen, Telefonnummern, deren SHA-256-Hashes oder Google-Werbe-IDs. Das System verarbeitet die Datei und meldet einen Zielgruppenstatus. Hochgeladene Zeilen entsprechen nicht automatisch abgeglichenen Nutzern: Ungültige, doppelte oder nicht zuordenbare Kennungen zählen nicht zur abgeglichenen Zielgruppe.

Werbetreibende können eine fertige Zielgruppe einschließen, um eine Kampagne auf abgeglichene Nutzer zu begrenzen, sie ausschließen, um die Auslieferung an diese Nutzer zu verhindern, oder das Höchstgebot einer Anzeigengruppe für Übereinstimmungen anpassen. Für Einschluss und Gebotsanpassungen sind mindestens 25.000 abgeglichene Nutzer erforderlich; kleinere fertige Zielgruppen lassen sich für Ausschlüsse verwenden. OpenAI empfiehlt für Einschluss oder Gebotsanpassungen mindestens 100.000 Nutzer. Laut Dokumentation legt Ads Manager einzelne Übereinstimmungen nicht offen und erlaubt es Werbetreibenden nicht, eine Person aus der Zielgruppe namentlich auszuwählen. Eine Übereinstimmung garantiert nicht, dass eine bestimmte Anzeige erscheint, da weitere Bedingungen für Targeting und Anzeigenauswahl gelten.

OpenAI gibt an, hochgeladene Zielgruppendateien nach der Verarbeitung zu löschen, in der Regel innerhalb von 24 Stunden. E-Mail- und Telefonwerte sind unverarbeitet oder vorab gehasht zulässig. Die interne Behandlung unverarbeiteter Werte vor dem Abgleich wird aber nicht beschrieben. Laut 404 Media wiederholte OpenAI auf die Frage nach internem Hashing lediglich die verfügbaren Uploadformate. Die engere Frage beantwortete das Unternehmen nicht.

Zugang, Kosten und Nutzerkontrollen

Anzeigen werden schrittweise für berechtigte Free- und Go-Nutzer eingeführt. Laut OpenAI sind die kostenpflichtigen Konten Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu werbefrei. Der Self-Service-Zugang für Werbetreibende hängt vom Land des Rechnungsempfängers ab, wie OpenAIs Verfügbarkeitsliste ausführt. Laut Entwicklerleitfaden stehen benutzerdefinierte Zielgruppen nicht für Kampagnen zur Verfügung, die auf den Europäischen Wirtschaftsraum oder die Schweiz zielen, wo personalisierte Anzeigen noch nicht verfügbar sind. Werbetreibende benötigen ein Ads-Manager-Konto, entsprechende Rechte zur Nutzung der Kundendaten und eine Kampagne mit eingerichteter Abrechnung. OpenAI nennt ein tägliches Mindestkampagnenbudget von 25 US-Dollar; die tatsächlichen Kosten hängen vom Auslieferungs- und Abrechnungsmodell der Kampagne ab.

Für Nutzer, die Anzeigen sehen, erklärt OpenAI, dass das Ausschalten der Personalisierung die Nutzung anderer Chatverläufe, des Anzeigenverlaufs und von Themen für die Anzeigenauswahl stoppt. Anzeigen können aber weiterhin das aktuelle Gespräch widerspiegeln. Die Anzeigenkontrollen erlauben außerdem, Informationen über eine Platzierung einzusehen und Anzeigendaten zu löschen. Laut OpenAI erhalten Werbetreibende aggregierte Leistungsberichte und können über das Anzeigenprodukt keine Nutzergespräche lesen. Dies sind Aussagen des Unternehmens über sein System, keine unabhängige Prüfung der Datenverarbeitung.

Quellen und weiterführende Lektüre