Os anunciantes podem carregar identificadores de clientes para criar públicos para os anúncios do ChatGPT, enquanto o tema da conversa atual de um utilizador pode ajudar a determinar que anúncios aparecem. A 404 Media noticiou a 15 de outubro que publicou dois anúncios para examinar o sistema. A própria documentação da OpenAI para anunciantes confirma os controlos baseados em listas, incluindo o carregamento de endereços de email, números de telefone e IDs de publicidade Android.

A reportagem mostra duas formas distintas de segmentação. A lista de um anunciante pode afetar se uma campanha é elegível para chegar a um utilizador ou quanto licita por esse utilizador. Um sinal separado é o que o utilizador está a discutir no ChatGPT. A OpenAI diz que o contexto da conversa atual pode informar a seleção de anúncios mesmo quando o utilizador desativa a personalização de anúncios.

A grande mudança

  • O que mudou: A 404 Media testou a publicidade do ChatGPT e documentou uma experiência do anunciante que inclui pistas de conversa e segmentação por listas de clientes. As instruções publicadas pela OpenAI descrevem os controlos disponíveis aos anunciantes.
  • Porque é importante: Um anúncio por baixo de uma resposta do ChatGPT pode ser influenciado pela discussão atual e, onde a funcionalidade de públicos esteja disponível, por uma lista de pessoas que o anunciante já possua. Um utilizador não consegue deduzir a razão exata de uma apresentação específica apenas por a ver.
  • O que continua em aberto: A OpenAI aceita endereços de email e números de telefone em bruto e sob a forma de hashes SHA-256. As instruções públicas não dizem se os identificadores em bruto são convertidos internamente em hashes antes da correspondência, e a 404 Media noticiou que a empresa não respondeu a essa pergunta.

O que o jornalista testou

Joseph Cox, da 404 Media, escreveu que o órgão de comunicação publicou dois anúncios no ChatGPT. Os anúncios encaminhavam os leitores para a sua reportagem sobre a revisão humana de algumas conversas do ChatGPT. Numa campanha, forneceu uma pista sobre conversas relacionadas com privacidade e tecnologia. A reportagem inclui uma captura de ecrã de um dos seus anúncios no ChatGPT. Estas são observações da 404 Media; a BIG CHANGE não criou um anúncio nem testou a apresentação de forma independente.

As orientações da OpenAI sobre pistas de contexto dizem que os anunciantes acrescentam descrições de um produto e das situações em que pode ser útil ao nível do grupo de anúncios. As pistas orientam a relevância. Não são palavras-chave exatas nem instruções que forcem um anúncio a aparecer junto de um pedido específico. A OpenAI diz que a seleção também pode considerar a conversa atual, o anúncio e a sua página de destino, as licitações e, quando ativados, sinais da experiência mais ampla do utilizador no ChatGPT. A documentação pública não revela o peso de cada sinal para um anúncio específico.

Como as listas de clientes afetam a apresentação

As instruções da OpenAI sobre públicos personalizados permitem carregar um ficheiro CSV ou de texto em UTF-8 com endereços de email, números de telefone, os respetivos hashes SHA-256 ou IDs de publicidade Google. O sistema processa o ficheiro e comunica o estado do público. As linhas carregadas não equivalem a utilizadores correspondentes: identificadores inválidos, duplicados ou sem correspondência não contam para o público correspondente.

Um anunciante pode incluir um público pronto para limitar uma campanha aos utilizadores correspondentes, excluí-lo para impedir a apresentação a esses utilizadores ou ajustar a licitação máxima de um grupo de anúncios para as correspondências. A inclusão e os ajustes de licitação exigem pelo menos 25.000 utilizadores correspondentes; públicos prontos mais pequenos podem ser usados para exclusões. A OpenAI recomenda pelo menos 100.000 utilizadores para inclusão ou ajustes de licitação. A documentação diz que o Ads Manager não revela correspondências individuais nem permite escolher uma pessoa pelo nome a partir do público. Uma correspondência não garante que um anúncio específico apareça, pois continuam a aplicar-se outras condições de segmentação e seleção de anúncios.

A OpenAI diz que os ficheiros de públicos carregados são eliminados após o processamento, normalmente no prazo de 24 horas. Permite valores de email e telefone em bruto ou previamente convertidos em hashes, mas não descreve o tratamento interno dos valores em bruto antes da correspondência. Segundo a 404 Media, quando questionada sobre o hashing interno, a OpenAI reiterou os formatos de carregamento disponíveis. A empresa não respondeu a essa questão mais específica.

Acesso, custos e controlos do utilizador

Os anúncios estão a ser disponibilizados por fases aos utilizadores elegíveis de Free e Go; a OpenAI diz que as contas pagas Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu não têm anúncios. O acesso de autosserviço para anunciantes depende do país da entidade faturada, segundo a lista de disponibilidade da OpenAI. O guia para programadores diz que os públicos personalizados não estão disponíveis para campanhas dirigidas ao Espaço Económico Europeu ou à Suíça, onde os anúncios personalizados ainda não estão disponíveis. Os anunciantes precisam de uma conta do Ads Manager, dos direitos adequados para utilizar os dados dos clientes e de uma campanha com faturação configurada. A OpenAI indica um orçamento diário mínimo de campanha de 25 dólares dos EUA; os encargos reais dependem do modelo de apresentação e faturação da campanha.

Para os utilizadores que veem anúncios, a OpenAI diz que desativar a personalização impede o uso de outras conversas, do histórico de anúncios e de temas na seleção de anúncios, embora estes possam continuar a refletir a conversa atual. Os controlos de anúncios também permitem consultar informações sobre uma apresentação e limpar os dados de anúncios. A OpenAI diz que os anunciantes recebem relatórios de desempenho agregados e não podem ler conversas dos utilizadores através do produto publicitário. Estas são declarações da empresa sobre o seu sistema, não uma auditoria independente ao tratamento de dados.

Fontes e leituras adicionais