Samsung اور SK hynix دونوں HBM4 بھیج رہے ہیں۔ یہ ہائی بینڈوڈتھ میموری کی تازہ ترین نسل ہے، جو جدید AI پروسیسرز کے ساتھ استعمال ہوتی ہے۔ دونوں کمپنیاں Nvidia اور OpenAI کے ساتھ اپنے تعلقات بھی بڑھا رہی ہیں۔ عوامی اعلانات مصنوعات اور شراکت داری کے سنگِ میل تو ثابت کرتے ہیں، لیکن یہ کم ہی بتاتے ہیں کہ ہر صارف ان میں سے کسی فراہم کنندہ سے کتنی میموری خریدے گا۔

Rest of World کی 28 ستمبر کی رپورٹ میں جنوبی کوریا کی کمپنیوں کے امریکہ کے AI صارفین کے لیے مقابلے کی تفصیل دی گئی ہے۔ خریداروں اور مبصرین کے لیے زیادہ مفید فرق یہ ہے کہ کوئی مصنوعات کے لیے تیار ہو، اس کی ترسیل شروع کرے، یا کسی صارف کے آئندہ نظاموں میں مخصوص حصہ حاصل کرے۔ یہ الگ الگ سنگِ میل ہیں، اور صارفین کی سطح کے بیشتر اعداد و شمار اب بھی خفیہ ہیں۔

بڑی تبدیلی

  • کیا بدلا ہے: دونوں کمپنیاں اب HBM4 کی تجارتی ترسیل کی اطلاع دیتی ہیں۔ Samsung کا کہنا ہے کہ اس نے فروری 2026 میں بڑے پیمانے پر پیداوار اور صارفین کو ترسیل شروع کی؛ SK hynix کے مطابق دوسری سہ ماہی میں بڑے پیمانے کی ترسیل شروع ہوئی۔
  • یہ کیوں اہم ہے: HBM پروسیسرز کو تیز رفتاری سے ڈیٹا فراہم کرتی ہے، اس لیے AI ایکسیلیریٹرز کو بڑے پیمانے پر تیار کرنے میں اس کی دستیابی بھی ایک جز ہے۔ تاہم کتنی سپلائی ممکن ہے، اس پر صارف کی منظوری، پیکیجنگ اور پیداواری گنجائش بھی اثر انداز ہوتی ہے۔
  • کیا اب بھی نامعلوم ہے: اعلانات سے یہ معلوم نہیں ہوتا کہ Nvidia یا OpenAI نے دونوں فراہم کنندگان میں سپلائی کیسے مختص کی ہے، ان میں سے ہر صارف کو کتنی مقدار پہنچی، یا HBM4 کی مارکیٹ میں کس کمپنی کا حصہ کتنا ہوگا۔

ترسیل کے دو سنگِ میل، الگ الگ انکشافات

ہائی بینڈوڈتھ میموری، یعنی HBM، ڈائنامک رینڈم ایکسیس میموری (DRAM) چِپس کو عمودی طور پر تہہ کر کے ڈیٹا کو تیز رفتار سے منتقل کرتی ہے۔ ایکسیلیریٹر پیکیج میں یہ پروسیسر کے قریب نصب ہوتی ہے اور AI ٹریننگ و اِنفرنس کے حسابات کو درکار ڈیٹا فراہم کرنے میں مدد دیتی ہے۔ زیادہ میموری بینڈوڈتھ ڈیٹا کی رکاوٹ کم کر سکتی ہے؛ لیکن اس سے پورے AI نظام کی کارکردگی یا لاگت خود بخود طے نہیں ہوتی۔

SK hynix نے ستمبر 2025 میں کہا تھا کہ اس نے HBM4 کی تیاری مکمل کر لی ہے اور بڑے پیمانے کی پیداوار کا نظام تیار کر لیا ہے۔ یہ پیداوار کے لیے تیاری کا اعلان تھا، صارفین کو بڑے پیمانے پر ترسیل شروع ہونے کا بیان نہیں۔ اپنے جولائی 2026 کے دوسری سہ ماہی کے نتائج میں کمپنی نے کہا کہ اس سہ ماہی کے دوران HBM4 کی بڑے پیمانے پر ترسیل شروع ہو گئی تھی اور اس کا ارادہ سال کے دوسرے نصف میں پیداوار بڑھانے کا ہے۔ اس رپورٹ میں اس نے صارف کے لحاظ سے HBM4 کی مقدار نہیں بتائی۔

Samsung نے 12 فروری کو کہا کہ اس نے HBM4 کی بڑے پیمانے پر پیداوار شروع کر دی ہے اور تجارتی مصنوعات صارفین کو بھیج دی ہیں۔ اس کے اعلان میں نہ ان صارفین کے نام تھے نہ خریداری کی مقدار۔ Nvidia کی GTC کانفرنس کے لیے مارچ کے اعلان میں Samsung نے بتایا کہ اس کی HBM4، Nvidia کے Vera Rubin پلیٹ فارم کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ یہ ڈیزائن سے متعلق دعویٰ ایک عمومی شراکت داری سے زیادہ مخصوص ہے، مگر اس سے یہ ظاہر نہیں ہوتا کہ Rubin کے لیے سپلائی کس کو کتنی مختص کی گئی ہے۔ Samsung نے یہ بھی کہا کہ وہ GTC میں اگلی نسل HBM4E دکھائے گا۔ اعلان میں HBM4E کی تجارتی ترسیل شروع ہونے کا دعویٰ نہیں تھا۔

امریکہ میں دونوں کمپنیوں کے منصوبے بھی مختلف مراحل پر ہیں۔ SK hynix نے 27 اگست کو انڈیانا میں جدید پیکیجنگ کی اپنی تنصیب پر کام شروع کیا اور اس کا کہنا ہے کہ وہاں HBM کی بڑے پیمانے پر پیداوار 2029 کے دوسرے نصف میں شروع ہونے کی توقع ہے۔ منصوبے کے مطابق ویفرز کوریا میں بنائے جائیں گے، پھر انڈیانا میں ان کی پیکیجنگ اور جانچ ہوگی۔ تعمیر کا آغاز مستقبل میں پیداوار کا ممکنہ راستہ بناتا ہے؛ یہ امریکہ میں موجودہ پیداوار نہیں ہے۔

شراکت داریاں خریداری کا کھاتہ نہیں ہوتیں

اکتوبر 2025 میں OpenAI نے Samsung اور SK دونوں کے ساتھ شراکت داریوں کا اعلان کیا، جو اس کے Stargate اقدام کے تحت تھیں۔ اس نے کہا کہ کمپنیاں منصوبہ رکھتی ہیں کہ جدید میموری کی پیداوار کو بڑھا کر ماہانہ 900,000 DRAM ویفر اسٹارٹس تک لے جائیں۔ اعلان میں نہ اس ہدف تک پہنچنے کی تاریخ ہے، نہ دونوں فراہم کنندگان کے درمیان تقسیم، اور نہ ہی ویفر اسٹارٹس کو OpenAI کے لیے بھیجے گئے HBM اسٹیکس کی مقدار میں تبدیل کرنے کا کوئی حساب۔ اعلان میں کوریا میں مجوزہ ڈیٹا سینٹر کے کام کا بھی ذکر ہے۔ اس عدد کو موجودہ HBM گنجائش یا OpenAI کے خریداری آرڈر کے طور پر پیش نہیں کرنا چاہیے۔

Nvidia اور Samsung کے اکتوبر 2025 کے AI فیکٹری اعلان میں Samsung کا ایک مجوزہ مینوفیکچرنگ نظام بیان کیا گیا ہے جس میں 50,000 سے زیادہ Nvidia GPUs استعمال ہوں گے۔ اس میں HBM3E اور HBM4 پر تعاون کا ذکر بھی ہے۔ Samsung کی اپنی فیکٹری کے لیے GPUs خریدنا اور Nvidia کے ایکسیلیریٹرز کے لیے میموری فراہم کرنا دو الگ تجارتی تعلقات ہیں۔ نہ فیکٹری کے منصوبے سے اور نہ ہی تعاون کے بیان سے معلوم ہوتا ہے کہ Nvidia مختلف فراہم کنندگان سے کتنی HBM خریدے گا۔ Samsung کا AMD کے ساتھ مارچ 2026 کا مفاہمتی یادداشت نامہ کہتا ہے کہ کمپنیاں AMD کے MI455X کے لیے بنیادی HBM4 سپلائی پر ہم آہنگی کریں گی؛ یہ سپلائی کا منصوبہ ہے، ترسیل کی ظاہر کردہ مجموعی مقدار نہیں۔

کمپنیاں صارفین کے چِپ ڈیزائنز میں جگہ حاصل کرنے اور پیداواری وعدے لینے کے لیے مقابلہ کر رہی ہیں۔ Rest of World سے گفتگو کرنے والے سیمی کنڈکٹر مورخ Christopher Miller نے کہا کہ اب ٹیکنالوجی میں برتری کے ساتھ گنجائش بھی دیکھی جاتی ہے۔ ان کا تجزیہ بتاتا ہے کہ ترسیل کی صلاحیت کیوں اہم ہے، مگر کسی صارف کے لیے سپلائی کا حصہ نہیں بتاتا۔

یہ مقابلہ برآمدی پالیسی سے بھی جڑا ہے۔ اگست 2025 میں امریکی بیورو آف انڈسٹری اینڈ سیکیورٹی نے لائسنس کے بغیر کام کرنے کی اجازت ختم کرنے کا اعلان کیا، یہ اجازت چین میں واقع مخصوص غیر ملکی ملکیت والی سیمی کنڈکٹر فیکٹریوں کے لیے تھی۔ اس کے قاعدے میں Samsung China Semiconductor اور SK hynix Semiconductor (China) کے نام شامل ہیں۔ BIS نے کہا کہ پہلے سے اس اجازت سے مستفید ہونے والوں کے پاس Federal Register میں قاعدہ شائع ہونے کے بعد لائسنس کے لیے درخواست دینے کو 120 دن ہوں گے۔ ادارے نے کہا کہ وہ موجودہ فیکٹریوں کے آپریشن کے لائسنس دینے کا ارادہ رکھتا ہے، مگر گنجائش بڑھانے یا ٹیکنالوجی اپ گریڈ کرنے کی اجازت دینے کا ارادہ نہیں۔ اس سے ان تنصیبات کے لیے آلات کی منظوری کا راستہ بدلتا ہے؛ یہ ثابت نہیں ہوتا کہ امریکہ کے صارفین کو HBM کی ترسیل کم ہوئی ہے۔ Rest of World کی رپورٹ میں جنوبی کوریائی کمپنیوں پر اسٹریٹجک دباؤ سے متعلق انٹرویوز بھی شامل ہیں، مگر چین سے ان کی مستقبل کی وابستگی اور صارفین کی تقسیم اب بھی غیر یقینی ہے۔

فی الحال، ہر کمپنی کہتی ہے کہ وہ HBM4 بھیج رہی ہے؛ دونوں نے AI صنعت کے تعلقات کا نام لیا ہے؛ اور SK hynix نے امریکہ میں پیکیجنگ کی تنصیب کی تعمیر شروع کر دی ہے۔ اب اگلا ثبوت یہ ہوگا کہ ایکسیلیریٹر بنانے والی ہر کمپنی نے اصل میں کتنی سپلائی منظور اور خریدی۔ عوامی شراکت داری کے بیانات ان مقداروں کو ظاہر نہیں کرتے۔

ذرائع اور مزید مطالعہ